1.一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、图像分解

将输入的低动态范围图像Il进行分解，得到亮度图像Ll以及色度图像Il/Ll；

(2)、获取低动态范围局部亮度图像Ls,l对亮度图像Ll进行迭代双边滤波后得到低动态范围局部亮度图像Ls,l；

(3)、获取高动态范围局部亮度图像Ls,h对低动态范围局部亮度图像Ls,l进行以下计算，得到高动态范围局部亮度图像Ls,h：Ls,h＝Ls,l*Lmax,h/255   (1)；

其中，Lmax,h为高动态范围图像Ih的最大亮度值，根据高动态范围显示器的最大亮度值确定；

(4)、获取高动态范围亮度图像Lh通过以下局部视觉感知模型，获得高动态范围亮度图像Lh：

其中，Lmax,l为低动态范围图像Il的最大亮度值，n是依赖于捕捉图像时的测试闪光时间的参数，n的取值在0.7(长测试闪光)到1(短测试闪光)之间，参数σ根据以下公式计算：σ＝σl*Lmax,h/255   (3)；

其中：

其中，N为低动态范围亮度图像Ll的像素点个数，L(x,y)为低动态范围亮度图像Ll中位于(x,y)位置像素点的亮度值，θ为一个大于0.1小于1的正数；

(5)、合并获取高动态范围图像Ih根据以下公式对高动态范围亮度图像Lh与色度图像Il/Ll进行合并，得到高动态范围图像Ih：

2.根据权利要求1所述的高动态范围图像产生方法，其特征在于，所述参数n的取值为

0.86。