利索能及
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专利号: 2018101725389
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种单帧高动态范围图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、过曝光区域检测

首先对输入图像I归一化和线性化,然后对输入图像I的过曝光区域进行检测:输入图像I转换为灰度图像A,经过低通滤波器滤波后,得到灰度图像Y,设定阈值t,由阈值t得到过曝光区域图像O:其中,Y(p)为灰度图像Y中像素点p的像素值,O(p)为过曝光区域图像O中像素点p的像素值;

运用形态学腐蚀,对过曝光区域图像O进行处理,得到过曝光区域图像B;

(2)、预处理函数生成

将输入图像I转换为灰度图像A,然后结合过曝光区域图像B,得到预处理函数pp:其中,像素点q属于像素点p的八邻域N(p),||p-q||表示像素点p与像素点q的距离,|Ap-Aq|表示灰度图像A中像素点p的灰度值Ap与像素点q的灰度值Aq的差的绝对值,Bq表示过曝光区域图像B中像素点q的值, 表示标准差为σs的高斯函数, 表示标准差为σr的高斯函数,Wp为权重;

(3)、图像融合

将生成的预处理函数pp与输入图像I相乘,得到融合图像后的LDR即低动态范围图像IL;

(4)、动态范围扩展

首先对LDR图像IL进行分块计算,计算出每一块的平均亮度值;

4.1)、对所有块的平均亮度值进行排序,去掉最低的两个值,此时,如果最小平均亮度值minVal小于阈值t1,则扩展函数为:IL·(1200-θ)+θ;

否则,进行步骤4.2);

4.2)、再去掉最高的两个值,对剩下的平均亮度值计算平均值,如果平均值meanVal小于t2,则扩展函数为:IL·(900-θ)+θ;

否则,进行步骤4.3);

4.3)、扩展函数为:

IL·(400-θ)+θ;

其中,θ为0.1到0.5的小数。

2.根据权利要求1所述的单帧高动态范围图像生成方法,其特征在于,步骤(2)中标准差σs和σr分别为120和0.2。

3.根据权利要求1所述的单帧高动态范围图像生成方法,其特征在于,步骤(4)中阈值t1为80,t2为210,θ为0.2。