1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：

根据移动终端上各应用程序的使用情况确定用户喜好的活动类型；

从互联网获取与用户喜好的活动类型相同的活动信息；

根据获取的所述活动信息筛选出与用户的日常生活状态相匹配的活动信息并进行推荐；所述用户的日常生活状态包括：用户的休闲时间。

2.根据权利要求1所述的信息推荐的方法，其特征在于，所述根据移动终端上各应用程序的使用情况确定用户喜好的活动类型，包括：预先设置应用程序与活动类型的第一对应关系；在所述第一对应关系的基础上，根据收集到的移动终端上各应用程序的使用频次确定出用户喜好的活动类型；或者，根据收集到的各应用程序中设定活动类型的活动信息的查看频次确定出用户喜好的活动类型；

所述活动类型至少包括以下之一：购物活动、体育活动、娱乐活动、旅游活动。

3.根据权利要求2所述的信息推荐的方法，其特征在于，所述方法，还包括：预先设置使用频次与喜好度的第二对应关系或查看频次与喜好度的第二对应关系；

根据所述第二对应关系确定用户对喜好的活动类型的喜好度。

4.根据权利要求1所述的信息推荐的方法，其特征在于，所述从互联网获取与用户喜好的活动类型相同的活动信息，包括：通过网络爬虫工具从互联网获取与用户喜好的活动类型相同的活动信息。

5.根据权利要求1所述的信息推荐的方法，其特征在于，所述用户的日常生活状态，还至少包括以下之一：用户的当前位置、用户的常用出行路线、用户的预定出行路线、用户的家人数量；

所述用户的常用出行路线或用户的预定出行路线的获取方式，包括：根据与交通出行相关的应用程序在使用过程中的线路输入信息获取；或者，接收在设定的常用出现路线信息录入处或预定出行路线录入处的输入信息。

6.根据权利要求3所述的信息推荐的方法，其特征在于，所述根据获取的所述活动信息筛选出与用户的日常生活状态相匹配的活动信息并进行推荐，包括：当筛选出的与所述用户的日常生活状态相匹配的活动信息的类型为两个以上时，根据用户对喜好的各活动类型的喜好度对筛选出的所述活动信息进行排序后推荐。

7.一种信息推荐的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据移动终端上各应用程序的使用情况确定用户喜好的活动类型；

获取模块，用于从互联网获取与用户喜好的活动类型相同的活动信息；

推荐模块，用于根据获取的所述活动信息筛选出与用户的日常生活状态相匹配的活动信息并进行推荐；所述用户的日常生活状态包括：用户的休闲时间。

8.根据权利要求7所述的信息推荐的装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于：预先设置应用程序与活动类型的第一对应关系；在所述第一对应关系的基础上，根据收集到的移动终端上各应用程序的使用频次确定出用户喜好的活动类型；或者，根据收集到的各应用程序中设定活动类型的活动信息的查看频次确定出用户喜好的活动类型；

所述活动类型至少包括以下之一：购物活动、体育活动、娱乐活动、旅游活动。

9.根据权利要求8所述的信息推荐的装置，其特征在于，所述装置，还包括：第二确定模块，用于预先设置使用频次与喜好度的第二对应关系或查看频次与喜好度的第二对应关系；根据所述第二对应关系确定用户对喜好的活动类型的喜好度。

10.根据权利要求7所述的信息推荐的装置，其特征在于，所述获取模块，用于通过网络爬虫工具从互联网获取与所述用户喜好的活动类型相同的活动信息。

11.根据权利要求7所述的信息推荐的装置，其特征在于，所述用户的日常生活状态，还至少包括以下之一：用户的当前位置、用户的常用出行路线、用户的预定出行路线、用户的家人数量；

所述获取模块，还用于采用以下方式获取所述用户的常用出行路线或用户的预定出行路线：根据与交通出行相关的应用程序在使用过程中的线路输入信息获取；或者，接收在设定的常用出现路线信息录入处或预定出行路线录入处的输入信息。

12.根据权利要求9所述的信息推荐的装置，其特征在于，所述推荐模块，用于：当筛选出的与所述用户的日常生活状态相匹配的活动信息的类型为两个以上时，根据用户对喜好的各活动类型的喜好度对筛选出的所述活动信息进行排序后推荐。