1.一种弹幕信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一弹幕用户的第一请求；根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一信息和第二信息以及n个第三信息；确定与所述第一信息相符合的m个第三信息；调用m个与第三信息相关联的第四信息；确定与第二信息相符合的p个第四信息；其中，n，m，p为自然数，n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数，n>m>p；根据p个第四信息推荐弹幕显示信息。

2.根据权利要求1所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：其中p个第四信息包含p个第二弹幕用户的ID，将p个第四信息中的用户ID信息推荐给所述第一弹幕用户。

3.根据权利要求1所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：所述第一信息具体为第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱，所述第三信息为第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱。

4.根据权利要求3所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：所述确定与第一信息相符合的m个第三信息具体为，分别比对第一弹幕用户和n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱的相似度，选出其中相似度高于预设值的m个第二弹幕用户的第三信息；

或，所述确定与第一信息相符合的m个第三信息具体为，分别比对第一弹幕用户和n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱的相似度，按照相似度由高到低的顺序将n个第二弹幕用户进行排序，选取其中前m个第二弹幕用户的第三信息。

5.根据权利要求3-4任一项所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱根据弹幕用户的视频观看记录获得，所述视频观看记录包括以下至少一个参数：视频名称VN，视频上线时间VD，视频标签VL，视频类型VM，视频时长VT，观看时间D，观看时长T。

6.根据权利要求5所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：采用K-means算法对有效观看记录进行聚类分析，得出所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱。

7.根据权利要求1所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：所述第二信息具体为所述第一弹幕用户的历史评论模型，所述与m个第三信息相关联的第四信息包含所述m个第二弹幕用户ID及其对应的历史评论模型。

8.根据权利要求7所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：所述确定与第二信息相符合的p个第四信息具体为，分别比对第一弹幕用户和m个第二弹幕用户的历史评论模型的相似度，选出其中相似度高于预设值的p个第二弹幕用户的第四信息；

或，所述确定与第二信息相符合的p个第四信息具体为，分别比对第一弹幕用户和m个第二弹幕用户的历史评论模型的相似度，按照相似度从高到低的顺序进行排序，选出其中前p个第二弹幕用户的第四信息。

9.根据权利要求8所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：利用文本情感分析方法对所述弹幕用户与视频观看记录相对应的历史评论信息进行分析，得到历史评论模型。

10.根据权利要求2-9任一项所述的弹幕信息推荐方法，其特征在于：视频观看记录信息、弹幕用户观看轨迹图谱和历史评论模型为实时更新或周期性更新或事件触发更新。

11.一种弹幕信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：请求获取模块，用于获取第一弹幕用户的第一请求；第一信息调用模块，根据该第一弹幕用户的第一请求调用第一信息和第二信息以及n个第三信息；第一确定模块，判断所述n个第三信息是否与第一信息相符合，确定其中与第一信息相符合的m个第三信息；第二信息调用模块，调用m个与第三信息相关联的第四信息；第二确定模块，确定其中与第二信息相符合的p个第四信息；推荐模块，用于根据p个第四信息推荐弹幕显示信息；其中，n，m，p为自然数，n为第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数，n>m>p。