1.一种用于Femtocell双层网络基于分簇的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101：利用三轮子信道分配算法对宏用户MUEs执行子信道分配；

步骤102：根据宏用户功率分配的规划目标和约束条件，采用经典注水算法为MUEs分配功率；

步骤103：采用改进的遗传模拟退火算法GASA为毫微微小区分簇；

步骤104：根据毫微微用户FUEs的速率需求，采用启发式算法为FUEs分配子信道；

步骤105：利用卡罗需-库恩-塔克KKT条件对毫微微用户FUEs进行功率分配。

2.根据权利要求1所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述步骤101利用三轮子信道分配算法对宏用户MUEs执行子信道分配包括：引用香农公式建模宏用户m数据速率的更新公式为 其中，M为宏用户总数，K为子信道总数，为宏用户m在子信道k上的信干噪比，Δf为信道带宽；进而考虑宏用户的数据速率请求，在满足宏用户速率区间的前提下为宏用户分配子信道。

3.根据权利要求2所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述在满足宏用户速率区间的前提下为宏用户分配子信道，包括：步骤101A：遍历所有子信道，找出使宏用户m能获得最大信道增益的子信道k，并将子信道k分配给宏用户m，若得到的宏用户m的速率满足其最低速率需求，则宏用户m不再参加信道分配,进而如果所有计算得到的宏用户数据速率均满足最低速率需求，则退出循环；

步骤101B：如果子信道有剩余，则重复进行步骤101A，宏用户速率判断条 件变为判断计算得到的相应宏用户的速率是否满足其最高速率需求；

步骤101C：如果子信道仍有剩余，重复进行步骤101A，不再进行宏用户数据速率判断。

4.根据权利要求1所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在，所述步骤102根据宏用户功率分配的规划目标和约束条件，采用经典注水算法为MUEs分配功率包括：以最大化系统容量为优化目标，最大总功率为约束条件，构建MUEs的功率分配目标函数： 且满足约束条件：

采用注水算法为宏用户分配功率，得到

其中， η＝Δf/ζln2为注水线； 是

子信道k上的增益干扰比， 表示宏基站到宏用户m在子信道k上的的信道增益， 表示毫微微基站FBSj到宏用户m在子信道k上的的信道增益； 表示毫微微基站FBSj在子信道k上的发射功率；σ2为噪声功率；ζ是拉格朗日乘子，为常数； 为宏基站在子信道k上的发射功率， 为总的发射功率，Δf为信道带宽，M为宏用户总数，K为子信道总数。

5.根据权利要求1所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述步骤103采用改进的遗传模拟退火算法GASA为毫微微小区分簇包括：以同簇中的毫微微基站FBSs间的干扰总和最小作为目标函数，建模优化方程：且满足约束条件：

Cg∩Cn＝Φ(g,n∈χ,g≠n)以及xin∈{0,1}；其中，χ＝{1,…,NA}表示簇的集合，F和NA分别表示毫微微基站FBSs的数量和簇的数量；wij是FBSi和FBSj间的干 扰权值；xin是FBSs的分簇指示矩阵，当xin＝1时，表示将FBSi分到第n个簇，当xin＝0时，即表示FBSi不分到第n个簇；

Cn表示第n个簇中FBSs的集合，Cg表示第g个簇中FBSs的集合， 为系统中总的FBSs的集合，进而采用遗传模拟退火算法解决此分簇问题。

6.根据权利要求5所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述步骤104根据毫微微用户FUEs的速率需求，采用启发式算法为FUEs分配子信道包括：以最大化FUEs的数据速率为优化目标： 且满足约束条件 其中，Dj为FBSj服务的FUEs集合；Δf为信道带宽； 为FBSj服务的毫微微用户u在子信道k上的信干噪比； 为FBSj服务的毫微微用户u的速率需求；若ak,n＝1，表示子信道k分配给簇Cn，否则，ak,n＝0；K为子信道总数。

7.根据权利要求6所述基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述步骤105利用KKT条件对毫微微用户FUEs进行功率分配包括：以最大化吞吐量为优化目标建立函数模型：且

其中， 表示FBSj在子信道k上对用户u的发射功率，  表示MUEs的集合， 是子信道k上的增益干扰比，

其在毫微微用户u在子信道分配时已确定， 为FBSj在子信道k上的信道增益， 和分别为FBSi和宏基站到毫微微用户u的信道增益， 和 分别为FBSi和宏基站在信道k上的发射功率，σ2为噪声功率；

在约束条件C1中， 为FBSj总发射功率，则C1表示FBSj在所有子信道上的发射功率之和不大于FBSj总发射功率；在约束条件C2中，Rj为FBSj的最小速率需求，则C2表示FBSj在所有子信道上传输速率和不小于其最小速率需求；在约束条件C3中，ξk,e表示簇内毫微微用户u受其他毫微微用户的干扰门限，  分别表示毫微微基站FBSj到宏用户e在子信道k上的的信道增益，则C3表示FBSj所服务的毫微微用户u受FBSj所服务的其他用户的干扰总和不大于毫微微用户u的干扰门限；在约束条件C4中，ξk,m为毫微微用户u受宏用户的干扰门限，分别表示毫微微基站FBSj到宏用户m在子信道k上的的信道增益，则C4表示FBSj所服务的毫微微用户u受宏用户的干扰总和不大于毫微微用户u的干扰门限。

8.根据权利要求7所述的基于分簇的资源分配方法，其特征在于，所述采用KKT条件对FUEs进行功率分配进一步包括：根据FUEs功率分配的优化目标函数和约束条件，引用KKT条件得到：

其中， 为注水线，α、β、θ和ε是拉格朗日乘子，为

常数；