1.一种无线网络虚拟化中的资源分配方法，其中无线网络在虚拟化环境下时，多个不同虚拟接入点共存在同一个物理接入点AP上，为各自的用户MUE提供服务，网络服务提供商SP负责授权用户的接入，其特征在于，包括以下步骤：

101、在单一的物理接入点AP下，有若干网络服务提供商SP共享一个单一物理接入点AP，根据虚拟网络映射结果，初始分配给共存于其上的每个网络服务提供商SP初始功率资源，当网络服务提供商SP下行子载波功率超过初始分配功率资源时定义为超负载，反之，定义为轻负载；

102、建立买卖的博弈模型，计算出共存在同一个物理接入点AP上的网络服务提供商SP与其对应的授权用户MUEs之间的效用函数，然后计算出买方用户MUE最佳的子载波下行传输功率需求和卖方SP最佳的单位子载波下行传输功率的价格；

103、通过步骤102计算出的买方用户MUE最佳的子载波下行传输功率需求和卖方SP最佳的单位子载波下行传输功率的价格，判断出轻负载的网络服务提供商SPⅠ，超负载的网络服务提供商SPⅡ，再建立拍卖博弈模型来进行功率资源的再分配，即超负载和轻负载的SPs作为拍卖的双方，轻负载的SPs可以提供功率，并报出自己的单位子载波下行功率的成本；超负载的SPs需要购买功率，也报出自己的单位买价，再利用麦考非McAfee机制让NO得到双方可靠地效用函数，从而在拍卖中进行有效的资源分配。

2.根据权利要求1所述的一种无线网络虚拟化中的资源分配方法，其特征在于：步骤

102中下行传输功率的具体步骤为：定义第i个SP为Si，其下第j个用户用Mij表示，有n个SPs和m个用户，Si下有mi个用户，那么 根据传输距离的大小，Mij向Si请求子载波下行功率，假设信道是高斯白噪声信道，那么Mij获得的传输速率如下：这里W是带宽，单位是Hz， 是Si向Mij发送的子载波下行功率， 是Si到Mij的信2

道增益， 是Si到Mij的传输距离， 表示阴影衰落系数，k是衰落因子，σ是高斯白噪声功率。

3.根据权利要求1所述的一种无线网络虚拟化中的资源分配方法，其特征在于：步骤

103中拍卖博弈模型 具体为： 向NO提供自己剩余的功率资源 和单位传输功率的成本 向NO提供所需功率资源 和购买单位传输功率的报价 的计算如下：

上式中 表示Si初始分配到的功率；

根据 和 的值，NO将构建一组拍卖双方模型，买方 是对功率有需求即超负载的SPs，其需求的功率为 和单位功率的买价 卖方 是轻负载的SPs，其剩余的功率 和单位功率的成本 定义So,Sl,Ao,Cl,Po,Pl如下：NO就会让 最高的 和 最低的 优先成交，如果 那么 和 的成交

价即为 否则 和 不能进行成交，且成交价pij＝0，当所有 都得到所需的功率或者是 剩余的功率全部卖出，还有当 时，拍卖博弈结束。