1.一种图片检测方法，其特征在于，包括：计算输入的图片中每个像素点的梯度值响应，以生成所述图片对应的梯度图；

根据所述梯度图建立对应的梯度积分图；

利用所述梯度积分图筛选出可疑区域，并记录所述可疑区域的位置信息；

根据所述可疑区域的位置信息对所述可疑区域进行连接性判断；

如果所述可疑区域通过所述连接性判断，则确定所述图片为马赛克图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算输入的图片中每个像素点的梯度值响应，包括：将所述图片转换为灰度图；

计算所述灰度图中每个像素点的灰度值；

根据所述灰度值计算出所述每个像素点的梯度值响应。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述灰度值计算出所述每个像素点的梯度值响应，包括：获取所述每个像素点的横向梯度和纵向梯度；

根据所述横向梯度和所述纵向梯度计算出所述每个像素点的梯度值响应。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述梯度积分图筛选出可疑区域，包括：枚举所述梯度积分图中所有的矩形区域；

计算所述矩形区域中梯度的第一平均值以及所述矩形区域四条边梯度的第二平均值；

确定所述第一平均值小于第一阈值，且所述第二平均值大于第二阈值的矩形区域为可疑区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述可疑区域的位置信息对所述可疑区域进行连接性判断，包括：根据所述可疑区域的位置信息计算任意两个可疑区域之间的距离；

当所述距离小于预设距离时，确定所述可疑区域通过所述连接性判断。

6.一种图片检测装置，其特征在于，包括：生成模块，用于计算输入的图片中每个像素点的梯度值响应，以生成所述图片对应的梯度图；

建立模块，用于根据所述梯度图建立对应的梯度积分图；

筛选模块，用于利用所述梯度积分图筛选出可疑区域，并记录所述可疑区域的位置信息；

判断模块，用于根据所述可疑区域的位置信息对所述可疑区域进行连接性判断；

确定模块，用于如果所述可疑区域通过所述连接性判断，则确定所述图片为马赛克图片。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：转换单元，用于将所述图片转换为灰度图；

第一计算单元，用于计算所述灰度图中每个像素点的灰度值；

第二计算单元，用于根据所述灰度值计算出所述每个像素点的梯度值响应。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元，用于：获取所述每个像素点的横向梯度和纵向梯度，并根据所述横向梯度和所述纵向梯度计算出所述每个像素点的梯度值响应。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，包括：枚举单元，用于枚举所述梯度积分图中所有的矩形区域；

第三计算单元，用于计算所述矩形区域中梯度的第一平均值以及所述矩形区域四条边梯度的第二平均值；

第一确定单元，用于确定所述第一平均值小于第一阈值，且所述第二平均值大于第二阈值的矩形区域为可疑区域。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：第四计算单元，用于根据所述可疑区域的位置信息计算任意两个可疑区域之间的距离；

第二确定单元，用于当所述距离小于预设距离时，确定所述可疑区域通过所述连接性判断。