1.一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：建立地图x、y坐标系，定位并记录社区矫正人员的位置和行动轨迹；

步骤二：遍历每个人的行为轨迹数据，遍历数据库中地图的每个敏感区域；

步骤三：计算每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn，Gm)，

式中，Gm(m＝1，…M)为敏感点，Pn(n＝1，…N)为轨迹点，x、y分别为点的横纵坐标值；

步骤四：判断每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)是否大于敏感点阀值Sr，当(S(Pn,Gm)-Sr)<0时，社区矫正人员落入敏感区域内轨迹点数目Nm(Gm)+1；

步骤五：单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后，当Nm(Gm)≥Nmin时，对每个落入敏感区域内轨迹点进行记分，其中Nmin为敏感区计分的最少轨迹数，将记分分值SC与预设行为敏感程度阈值SCmax进行比较。

2.按照权利要求1所述的一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于：所述 Tmin为计分最少停留时间，t为相邻连续轨迹点的时间间隔。

3.按照权利要求1所述的一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于：所述步骤五中对每个落入敏感区域内轨迹点进行记分过程为，其中SC为分值，Eva(Gm)为每个敏感区域的计分级别，α为其他的影响参数。

4.按照权利要求1所述的一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于：基于原有社区矫正监控系统的B/S结构，采用“数据-计算-表现”三层框架结构，在服务器中实现功能、计算结果，并将在每月固定时刻将报表发给监控人员。

5.按照权利要求1所述的一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于：所述步骤二的敏感区域分为点集、线集和面集。