1.一种脊柱健康评估装置，其特征在于，包括数据采集模块、特征值提取模块和数据分析模块；所述数据采集模块用于采集被检测者的脊柱运动数据；所述特征值提取模块用于根据所述脊柱运动数据提取脊柱运动的最大均值角度及峰值角速度；所述数据分析模块用于将所提取的脊柱运动的最大均值角度和峰值角速度进行相关性分析和回归分析，得到所述最大均值角度和峰值角速度的敏感性、特异性和正确度评估参数，根据所述评估参数对被检测者的脊柱健康进行评估；

所述数据分析模块进行相关性分析和回归分析具体包括：将提取的脊柱运动的最大均值角度和峰值角速度分别用VAS疼痛等级进行相关性分析，得到最大均值角度和峰值角速度的相关性参数；对提取的脊柱运动的最大均值角度和峰值角速度进行逻辑回归分析，得到最大均值角度和峰值角速度的回归参数；将所述相关性参数和回归参数融合ROC曲线，得到最大均值角度和峰值角速度的敏感性、特异性和正确度评估参数。

2.根据权利要求1所述的脊柱健康评估装置，其特征在于，所述数据采集模块采集被检测者的脊柱运动数据的采集方式为：通过至少两个惯性传感器分别采集被检测者的脊柱运动数据。

3.根据权利要求2所述的脊柱健康评估装置，其特征在于，还包括数据融合模块，所述数据融合模块用于利用四元数更新算法将所述至少两个惯性传感器采集的脊柱运动数据进行融合。

4.根据权利要求3所述的脊柱健康评估装置，其特征在于，还包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将融合后的脊柱运动数据进行预处理；所述数据预处理具体包括：将脊柱运动数据进行快速傅里叶变换FFT，找到脊柱运动数据的主频，采用切比雪夫滤波器对脊柱运动数据进行带通滤波，并将滤波后的脊柱运动数据进行野值剔除，将脊柱运动数据中大于数据标准差3倍的数据，用前一个数据来代替奇异值。