1.一种基于大数据的电池组健康状态评估装置，其特征在于，包括电池信息采集模块、客户端、无线通讯模块、大数据云平台、电池保护模块和电池均衡管理模块；

所述电池信息采集模块与所述客户端电连接，用于采集待评估电池组的参数信息并将其传输至所述客户端；

所述客户端用于显示、存储接收到的参数信息及电池组健康状态，并将所述参数信息通过无线通讯模块发送至大数据云平台；

所述大数据云平台包括数据交换模块、数据存储模块、数据处理模块；所述数据交换模块用于将接收并发送需要交互的信息；所述数据存储模块用于存储待评估电池组的参数信息以及互联网中与待评估电池组健康状态相关的数据；所述数据处理模块用于根据数据存储模块中的信息分析待评估电池的健康状态；

所述电池保护模块与所述客户端电连接并与所述无线通信模块连接，用于接收客户端及大数据云平台发出的控制指令，断开故障电池组并向所述客户端发送故障警告信息；

所述电池均衡模块与所述客户端电连接，用于在电池组工作的过程中均衡各单体电池的剩余电量，并将均衡结果发送至所述客户端用于显示。

2.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述参数信息包括：单体电池最高电压和最低电压、单体电池最高温度和最低温度、外部环境温度、电池组总电压、电池组总电流、电池类型、单体电池数量、使用时间、电池品牌、电池型号。

3.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述客户端可通过人为录入的方式采集待评估电池组的参数信息。

4.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述电池保护模块收到的控制指令包括：大数据云平台监测到故障预警时发出的指令、客户端接收到电池健康状态低于设定值时发出的指令。

5.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述数据交换模块包括客户端通讯模块和应急通讯模块；所述客户端通讯模块用于与所述客户端进行数据交换；所述应急通讯模块用于向所述无线通讯模块发送故障预警信号。

6.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述数据存储模块包括电池数据库和云数据库；所述电池数据库为分布式数据库，用于存储待评估及已评估电池组的所有数据；

所述云数据库为分布式数据库，用于通过互联网获取并存储与待评估电池组相关的数据。

7.根据权利要求1所述的评估装置，其特征在于，所述数据处理模块包括数据筛选模块、BP神经网络模块和输出修正模块；

所述数据筛选模块用于对接收到的电力参数进行预处理；

所述BP神经网络模块以预处理后的参数信息以及云数据库中与待评估电池组相关的数据作为BP神经网络模块的输入，以待评估电池组的健康状态作为BP神经网络模块的输出；

所述输出修正模块用于修正所述BP神经网络模块的输出置信度。

8.根据权利要求7所述的评估装置，其特征在于，若修正后的置信度高于门限值，则更新BP神经网络模型和待评估电池组的健康状态，并将待评估电池组的健康状态传输至数据交换模块；否则，利用上一次有效的BP神经网络模型来计算待评估电池组的健康状态并传输至数据交换模块。

9.一种基于权利要求7或8所述的电池组健康状态评估装置的评估方法，其特征在于，包括：(1)采集待评估电池组的参数信息，所述参数信息包括单体电池最高电压和最低电压、单体电池最高温度和最低温度、外部环境温度、电池组总电压、电池组总电流、电池类型、单体电池数量、使用时间、电池品牌、电池型号；

(2)对所述参数信息进行预处理得到处理后的参数信息作为电池组健康状态评估的输入项，并根据云数据库中的信息为待评估电池组的健康状态Si的计算制定周期T，每个周期为Ti(i≥1)；

(3)在周期Ti内，根据所述电池组健康状态评估的输入项，基于改进的BP神经网络算法建立BP神经网络模型Mi，计算出周期Ti内待评估电池组的健康状态输出值S′i，健康状态的置信度为默认值(4)根据云数据库中的电池组用途、工作环境、电池品牌、电池类型和电池平均寿命得出Ti周期内电池健康状态Si的置信度修正值 通过以下公式计算修正后的置信度Ci，减弱计算过程中误差对电池健康状态Si的影响：

修正后的置信度

比较置信度门限值 与修正后的置信度Ci，若 认为电池健康状态输出值S′i有效，将S′i作为Ti周期内电池组的健康状态Si；否则利用上一周期内的BP神经网络模型Mi-1作为本周期的BP神经网络模型Mi，即Mi＝Mi-1，计算出Ti周期内待评估电池组的健康状态输出值S′i作为Ti周期内电池组的健康状态Si；

(5)将电池健康状态Si传输到客户端并从客户端接收数据，重复(1)～(4)，开始下一个周期Ti+1内电池健康状态Si+1的计算。