1.一种实现不同相机拍摄同一场景图像颜色保持不变的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、提取不同相机拍摄到的图像特征：利用静态光源估计方法估计不同相机拍摄到的同一幅图像的光源，将每一幅图像对应的所有估计结果及交叉项作为图像特征；所述交叉项为各幅图像对应的估计结果的内部交叉；

S2、学习不同相机的特征与光源的回归矩阵：将一组已知真实光源的训练图像及其真实光源利用相机转换矩阵转换为步骤S1中不同相机下对应的图像与真实光源，在转换后的图像上分别提取与步骤S1相同的特征，得到相应的特征矩阵；通过回归的方法，计算得到不同相机对应的特征与光源间的回归矩阵；

S3、校正不同相机拍摄的图像的色偏：对于每一个相机，将步骤S1中提取到的特征与步骤S2得到的回归矩阵相乘，得到该相机拍摄的图像的最终估计光源；利用图像每个颜色分量与该最终估计光源相除的方式，去除每一个相机拍摄到的图像的色偏；

S4、校正相机颜色敏感性响应函数的影响：利用相机转换矩阵，将步骤S3得到的每个相机无色偏图像统一为同一个相机下拍摄得到的无色偏图像。

2.根据权利要求1所述的实现不同相机拍摄同一场景图像颜色保持不变的方法，其特征在于，所述步骤S1中的静态光源估计方法为Grey-World与Grey-Edge方法，具体过程如下：需要计算的特征分别为图像R、G、B三个通道的均值及三个通道边缘的均值，引入交叉项，最终的特征为R、G、B三个通道的均值，R、G、B三个通道边缘的均值，R通道与G通道相乘之后的均值开根号，R通道与B通道相乘之后的均值开根号，以及G通道与B相乘之后的均值开根号，共9个特征。

3.根据权利要求1所述的实现不同相机拍摄同一场景图像颜色保持不变的方法，其特征在于，所述步骤S2中的回归的方法为非线性神经网络、支持向量机或最小二乘法。

4.根据权利要求1所述的实现不同相机拍摄同一场景图像颜色保持不变的方法，其特征在于，所述步骤S2与步骤S4中的相机转换矩阵通过最小二乘法，计算不同相机的响应函数对同一给定表面反射率的响应值之间的转换矩阵得到。