1.基于压缩感知的FDD下大规模MIMO信道估计的导频优化方法，所述FDD大规模MIMO信道为平坦衰落信道，基站有M个发射天线，小区内每个用户的天线数为1，基站发射长度为T的导频训练序列，其特征在于，所述导频优化方法包括以下步骤：步聚1)，建立信道模型Y＝HX+N；

其中， 为信道矩阵， 为导频矩阵， 为接收信号矩阵，为信道加性高斯噪声，表示复向量空间；

步骤2)，令

使得信道模型与压缩感知模型相对应，得到与压缩感知模型相对应的信道模型

其中， 是酉矩阵， 是角度域信道矩阵，P为导频符号的信噪比，(*)H表示对矩阵或向量进行共轭转置；PT为传输T个导频符号的信噪比；上标ω为角频率的符号，用于说明Hω为信道矩阵H在角度域的表示； 代表信道矩阵的变换形式， 代表导频矩阵的变换形式， 代表接收端接收信号的变换形式；

步骤3)，初始化迭代总次数Iteropt、当前迭代次数q＝1、第一次迭代时的导频矩阵矩阵元素满足正态分布，即 i＝1，2…T，j＝1，2…M，xi，j为导频矩阵 的元素；

步骤4)，求当前格拉姆矩阵 为当前导频矩阵；

步骤5)，根据预设的缩减系数γ计算缩减后格拉姆矩阵其中，i，j＝1，2…M，gij为矩阵Gq元素， 为矩阵 的元素；

步骤6)，使用奇异值分解将 降秩，保留最大的前T个奇异值，并根据该前T个奇异值获得矩阵步骤7)，由 平方根分解得到Zq，令 得到下一次迭代时的导频矩阵；

步骤8)，对当前迭代次数q进行加1；

步骤9)，重复执行步骤4)到步骤8)，直到当前迭代次数q等于迭代总次数Iteropt；

步骤10)，输入优化的矩阵

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的FDD下大规模MIMO信道估计的导频优化方法，其特征在于，所述预设的缩减系数γ为0.95。

3.根据权利要求1所述的基于压缩感知的FDD下大规模MIMO信道估计的导频优化方法，其特征在于，所述迭代总次数Iteropt为800次。