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专利号: 2016102185660
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-07
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于小波分层和组合混沌的图像方法 加密方法,其特征在于:该方法 先针对图像做Haar小波分解得到图像的系数,然后通过几何方式重组图像系数;再采用一般混沌映射组合生成多混沌加密矩阵,加密图像的组合系数得到密文图像;

该方法 具体包括以下步骤:

步骤1:对原始图像进行小波分解,得到图像的四个小波分解系数矩阵Ima,Imh,Imv,Imd;

步骤2:对四个系数矩阵进行几何形式上的重组,得到图像小波系数整合矩阵Coe_E;

步骤3:利用一般混沌映射,即logistics映射,设定三个初始值和参数值,生成简单混沌矩阵sub_a(i,j),sub_b(i,j),sub_c(i,j);

步骤4:设定常数W,使它的取值范围与初始值值域相同,利用多混沌组合公式得到组合混沌矩阵Chaos_P;

步骤5:将步骤2生成的Coe_E与步骤4生成的Chaos_P,矩阵异或,生成最红加密矩阵E_image;

所述对图像进行小波分解和图像系数的几何形态重组,二维灰度图像的多尺度分解如下:对各层系数矩阵Ima,Imh,Imv,Imd进行重组得到图像小波系数整合矩阵E_image=bitxor(Coe_E,Chaos_P)

Coe_E与组合混沌矩阵Chaos_P异或得到密文图像E_image,其中bitxor为位异或操作;

所述组合混沌矩阵Chaos_P由以下公式生成:

Chaos_P(i,j)=W0(1-t)2sub_a(i,j)+2W1(1-t)sub_b(i,j)+W2t2sub_c(i,j)其中,调节参数W={W0,W1,W2}表示子混沌到多混沌矩阵的调节系数,t为微调变量,W,t∈(0,1);sub_a(i,j),sub_b(i,j),sub_c(i,j)为不同初始条件下logistics混沌映射生成的子矩阵。

2.据权利要求1所述的一种基于小波分层和组合混沌的图像方法 加密方法,其特征在于:所述子矩阵由一般混沌映射生成,罗切斯特映射:ln=μ*ln-1(1-ln-1),其中参数μ∈[3.5699456,4]ln∈(0,1)n∈N。