1.基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，其特征在于，该方法基于的传感网络包括一个汇聚节点和至少一个由l×l个方形网格构成的簇，其中l为正整数；所述各个簇均包括若干个传感器节点和一个由所在簇中性能最强的传感器节点所确定的簇头节点；所述方法包括：步骤001.各个簇中各网格内的每个传感器节点分别采集原始环境数据并将其所采集的原始数据上传至所在簇的簇头节点；

步骤002.各个簇中的簇头节点分别根据接收的同一时隙内所采集的原始数据获得对应簇的二维原始数据矩阵，再分别对其所得二维原始数据矩阵进行离散余弦变换获得二维变换矩阵；

步骤003.各个簇中的簇头节点分别针对其所得二维变换矩阵进行锯齿形扫描，将二维变换矩阵变换为一维向量；

步骤004.针对各个簇中的簇头节点所得一维向量进行自适应空间压缩，获得压缩数据向量；具体步骤包括：所述簇头节点从后向前依次遍历检测一维向量中元素，当检测到一维向量中元素小于所设置的门限值δ，则将该元素删除；同时，记录该元素对应的序号i，并将序号i添加到删除元素序号集合I中；

步骤005.各个簇中的簇头节点将所得压缩数据向量向距离汇聚节点更近的簇头节点传输；所述距离汇聚节点更近的簇头节点针对所接收压缩数据向量执行所述步骤004获得深度压缩数据向量并向距离汇聚节点更近的簇头节点传输，其中在步骤004中设置用于替换门限值δ的门限值δ'，且所述门限值δ'大于门限值δ；

步骤006.所述汇聚节点针对簇头节点所传输的深度压缩数据向量进行数据重构，包括补零、逆锯齿形扫描及逆余弦变换操作，以获得各个传感器节点的原始环境数据。

2.根据权利要求1所述基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，其特征在于：所述步骤

001还包括根据网格内传感器节点采集原始环境数据上传情况确定采集原始数据，即：当网格内只上传一个传感器节点所采集原始环境数据时，则直接将其作为采集原始数据；

当网格内上传若干个传感器节点所采集原始环境数据时，则将网格内全部传感器节点所采集原始环境数据的均值作为采集原始数据；

当网格内不存在上传的传感器节点所采集原始环境数据时，则将相邻网格内全部传感器节点所采集原始环境数据的均值作为采集原始数据。

3.根据权利要求1所述基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，其特征在于：所述步骤

002中将二维原始数据矩阵的DCT系数设置于二维变换矩阵的左上角。

4.根据权利要求1所述基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，其特征在于：所述步骤

003中锯齿形扫描采用“之”字形扫描。

5.根据权利要求1所述基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，其特征在于：所述步骤

006对簇头节点所传输的深度压缩数据向量进行数据重构，具体为：所述汇聚节点针对接收到的各个簇的深度压缩数据向量，根据删除元素序号集合中的各个元素序号i，对元素序号i对应位置进行补零，恢复出重构变换向量；

对所得重构变换向量进行逆锯齿型扫描，获得重构变换矩阵；

对所得重构变换矩阵进行逆余弦变换操作，获得各个传感器节点的原始环境数据。