1.基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：构建线性小区的优化模型，具体为：

式中， 为线性小区总遍历容量， 为非协作区域的遍历容量，为协作区域的遍历容量，α(r)为惩罚因子，r为协作区域半径；(ρ,θ)是用户在线性小区中的极坐标，f(ρ,θ)为极坐标(ρ,θ)的用户的概率密度函数，当小区内用户均匀分布时，当小区内用户呈高斯分布时，σ′为常数，R线性小区的半径； 为位于

非协作区域的用户的平均遍历容量， 为位于协作区域的用户的平均遍历容量；

步骤2，搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r。

2.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，N步骤1中位于非协作区域的用户的平均遍历容量 其中，SINR 为非协作传输时信号的信干噪比，Eh表示求期望值。

3.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，步骤1中位于协作区域的用户的平均遍历容量 其中，SINRC为协作传输时信号的信干噪比，Eh表示求期望值。

4.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，步骤2中采用Fibonacci法搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r。

5.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，步骤2中采用进退法搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r。

6.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，步骤2中采用二分法搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r。

7.根据权利要求1所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，步骤2中采用黄金分割法搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r。

8.根据权利要求7所述的基于线性小区的CoMP协作区域半径的确定方法，其特征在于，采用黄金分割法搜索使得小区总遍历容量 达到最大的最优协作区域半径r，具体如下：step1：初始化p＝0、q＝R，以及一个很小的正数ε＞0；

step2：令r2＝p+0.618(q-p)， 转step3；

step3：令r1＝p+0.382(q-p)， 转step4；

step4：若|q-p|≤ε，则 ξ即为协作区域半径r的最优解；否则转step5；

step5：若f1＞f2，则q＝r2,r2＝r1,f2＝f1，转step3；

若f1＝f2，则p＝r1,q＝r2,f2＝f1，转step2；

若f1＜f2，则p＝r1,r1＝r2,f1＝f2，转step6；

Step6：令r2＝p+0.618(q-p)， 转step4。