1.一种基于视觉系统的宽度态处理方法，其特征在于，包含如下步骤：(1)对指定场景拍摄一副图像，得到该场景的RGB颜色空间图像；

(2)将图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间，获得亮度信息Y分量；

将图像从RGB颜色空间变换到YUV颜色空间，变换公式如下：在YUV颜色空间，亮度信息Y和两个色度信息U、V是完全分离的，所以这种颜色表示方法更符合人眼的视觉特性；

(3)使用Y分量的像素邻域信息计算每个像素点的环境因子；

环境因子a采用YUV颜色空间的亮度分量信息Y来进行计算，公式如下：其中G是一个高斯模板， 是亮度信息Y的均值；

(4)根据人眼视觉系统特点，利用环境因子得到宽动态变换公式；

人眼视觉系统主要由视网膜组成，包含三个功能层：感光层、外网层和内网层；感光层主要负责光信号的转换、传递、压缩处理；这里将需处理的光信号分为两部分：第一部分为入射光信号，第二部分为外网层基于邻域反馈的光信号；

第一部分入射光信号用经典压缩公式Naka-Rushton方程表示： 公式1

其中x是输入，y是输出，a是环境因子，环境因子a是大于0的一个正数；

由公式1可以得出一个规律：在输入x属于[0,1]区间时，a越小，y提升越大；a越大，y提升越小；

第二部分外网层基于邻域反馈的光信号是对第一部分入射光信号起调节作用，这是由于人眼在暗的地方进入亮的地方有个适应过程，或者在亮的地方进入暗的地方有个适应过程，这个过程就是一个逐渐反馈适应的过程；在此用下面的公式来表示这个过程： 公式2

由公式2可以得出一个规律：在输入x属于[0,1]区间时，a越小，y提升越小；a越大，y提升越大；这个变化规律和公式1的变化规律正好相反，起到一个调节平衡的作用，正好符合人眼的视觉特性；

综合公式1和公式2可以得到一个模拟的两层视觉系统，也即最终的宽动态变换公式： 公式3

(5)利用宽动态变换公式对原始RGB图像进行变换，得到宽动态RGB图像；

变换时把每个像素在RGB颜色空间的三个分量(R,G,B)依次当做公式3的输入x，用公式3计算新的输出(R′,G′,B′)。