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专利号: 2014105591987
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-12-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种功能磁共振成像方法,所述方法包括:

获取利用部分可分离函数算法的采样模式在k-t空间采集到的导航数据和测量数据;

根据所述导航数据得到时间基函数;

根据所述时间基函数和所述测量数据,引入二范数约束构造重建模型,利用所述重建模型得到最优的空间基函数;

根据所述最优的空间基函数和L阶的部分可分离函数算法模型,获得重建后的功能磁共振图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述重建模型的公式为:其中, 为空间基函数,为空间基函数的简写, 为单位算子,N为图像矩阵的所有像素点数,L为模阶,d为测量数据,Ω为空间稀疏采样因子,Fk为把时空图像转化到k空间的三维傅里叶变换, 为时间基函数, 为二范数约束,λ为正则化参数,所述空间基函数的初始值为0。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间基函数和所述测量数据,引入二范数约束构造重建模型,利用所述重建模型得到最优的空间基函数的步骤之后,还包括:对所述重建模型的公式进行转换得到所述重建模型的等价公式,所述等价公式为:其中,H为N×L矩阵的共轭转置,I为单位算子。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述重建模型得到最优的空间基函数的步骤之前,还包括:调节所述重建模型中的正则化参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述最优的空间基函数和L阶的部分可分离函数算法模型,获得重建后的功能磁共振图像的步骤包括:将所述最优的空间基函数和所述时间基函数调入所述L阶的部分可分离函数算法模型;

通过所述L阶的部分可分离函数算法模型获得时间维度上重建后的功能磁共振图像。

6.一种功能磁共振成像装置,其特征在于,所述装置包括:数据获取模块,用于获取利用部分可分离函数算法的采样模式在k-t空间采集到的导航数据和测量数据;

时间基函数获取模块,用于根据所述导航数据得到时间基函数;

空间基函数获取模块,用于根据所述时间基函数和所述测量数据,引入二范数约束构造重建模型,利用所述重建模型得到最优的空间基函数;

成像模块,用于根据所述最优的空间基函数和L阶的部分可分离函数算法模型,获得重建后的功能磁共振图像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述重建模型的公式为:其中, 为空间基函数,为空间基函数的简写, 为单位算子,N为图像矩阵的所有像素点数,L为模阶,d为测量数据,Ω为空间稀疏采样因子,Fk为把时空图像转化到k空间的三维傅里叶变换, 为时间基函数, 为二范数约束,λ为正则化参数,所述空间基函数的初始值为0。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:转换模块,用于对所述重建模型的公式进行转换得到所述重建模型的等价公式,所述等价公式为:其中,H为N×L矩阵的共轭转置,I为单位算子。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述空间基函数获取模块还用于调节所述重建模型中的正则化参数。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述成像模块包括:调入模块,用于将所述最优的空间基函数和所述时间基函数调入所述L阶的部分可分离函数算法模型;

重建模块,用于通过所述L阶的部分可分离函数算法模型获得时间维度上重建后的功能磁共振图像。