1.一种LT喷泉码编码度分布的构造方法，通过该方法获得修正二进制-鲁棒孤子度分布(Modified Binary Robust Distribution,MBRD)，在LT喷泉码的编码过程遵循该度分布进行编码，能够应用在数据的存储、发送、广播领域，获得优良的编译码性能；构造过程包括以下步骤：步骤1，将二进制指数度分布(Binary Exponential Distribution,BED)中度1的概率值pBED,1与度2的概率值pBED,2交换，即将它们分别改为pBED,1＝0.25、pBED,2＝0.5，通过这种互换使得改变后的BED满足度2概率值应是整个度分布函数的最大值的要求；

步骤2，将调整后的BED与鲁棒孤子度分布(Robust Soliton Distribution,RSD)按照一定组成比例进行归一化合并，确定合并比例系数α和β的取值；

步骤3，对合并后的度分布函数中度1、度2和最大度的概率值p1、p2、pmax进行调整，先通过使可译集合值的平均值最大、方差最小的优化过程得到3个度值的调整量Δp1、Δp2、Δpmax；

步骤4，将合并后的度分布函数中的p1、p2、pmax调整为p1+Δp1、p2+Δp2、pmax+Δpmax，得到最终优化后的度分布函数。

2.根据权利要求1所述的LT喷泉码编码度分布的构造方法，其特征在于：所述步骤2的方法是：在进行合并时通过调整合并时BED与RSD的比例系数α和β来形成最佳的度分布函数，其概率分布函数如下：式中，m(d)表示采用合并后的度分布函数，即进行编码时，编码数据包度为d的概率，μ(d)为鲁棒孤子度分布函数，b(d)为二进制指数度分布函数；

α和β的取值范围满足以下约束条件：

其中，pRSD,1为RSD函数中度1的概率值；p1、p2、pmax与BED函数和RSD函数中度1、度2、最大度的概率值有如下近似关系：p1≈pBED,1·α                         (4)pmax≈pRSD,max·β                       (5)进一步有如下α和β的取值范围约束：

pRSD,1、pRSD,2、pRSD,max分别表示鲁棒孤子度分布函数中度1、度2和最大度的概率值。

3.根据权利要求2所述的LT喷泉码编码度分布的构造方法，所述步骤3的方法为：可译集合值的表达式为：其中，

式中，ρ表示成功译码的源数据包个数，k表示源数据包个数，N为译码成功时所需要的编码数据包个数，Ωd表示度为d的概率值,ε为译码开销，O(1)为1的高阶无穷小量，dmax为度值的最大值；

根据可译集合值的要求进一步调整合并后的度分布函数中度1的概率值p1、度2的概率值p2、最大度的概率值pmax，这3个度的概率值也就是式(1)中的度分布函数m(d)在d分别为

1、2、dmax时的函数值m(1)、m(2)、m(dmax)；其他度的概率值保持不变；令p1、p2、pmax的调整量分别为Δp1、Δp2、Δpmax，根据概率之和固定为一的特点，有Δp1+Δp2+Δpmax＝0                    (11)选择Δp1、Δp2两个调整量，度分布调整后的可译集合值为：在整个译码过程中，可译集合值的平均值为:

方差为：

改善可译集合值也就是使可译集合值的平均值最大，方差最小，即找到使下式取得最小值的Δp1、Δp2值：η＝λ×V-M                       (15)由式(11)以及度分布函数中每个概率值都大于0得出Δp1、Δp2的约束条件为：该优化问题能够用序列二次规划法来求解；所述pMBRD,1、pMBRD,2、pMBRD,max分别表示修正二进制-鲁棒孤子度分布度1、度2和最大度的概率值。

4.根据权利要求2所述的LT喷泉码编码度分布的构造方法，其特征在于：所述步骤4的具体实现过程为：对步骤2得到的度分布中的p1、p2、pmax按照步骤3得到的调整量Δp1、Δp2、Δpmax进行调整，得到度分布中的其他值不变。