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专利号: 2012105055285
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-12-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种磁共振动态成像方法,包括如下步骤:在视野中进行扫描得到并行采样数据;

对所述并行采样数据进行部分可分离函数重建得到混叠数据S(k,t);

对所述混叠数据进行图像重建得到动态图像;

其中,对所述并行采样数据进行可分离函数重建得到混叠数据的步骤为:从所述并行采样数据中获取导航数据集和图像数据集;

通过所述导航数据集和图像数据集计算得到混叠数据;

其中,通过所述导航数据集和图像数据集计算得到混叠数据的具体步骤包括:构建部分可分离函数模型 其中,{cl(k)}为空间基函数,时间基函数,L为频率成分参数;

对所述部分可分离函数模型从最优化问题求解方面可以描述为其中,所述时间基函数的计算方法为:对采集到的所述导航数据集抽取成导航数据矩阵:对所述导航数据矩阵C进行奇异值分解得到 其中,{λl}为所述导航数据矩阵C中按降序排列的奇异值,{μl}和 是所述导航数据矩阵C的左特征向量和右特征向量;

取前L个左特征向量作为部分可分离函数模型中的时间基函数,即:所述频率成分参数通过公式

以及噪声水平来确定;

所述空间基函数的计算公式为:

其中, 为时间基函数(l=1,2,…,L,n=1,2,…,N), 为待预测的空间基函数, 为图像数据集(p=1,2,…,P,n=1,2,…N)。

2.根据权利要求1所述的磁共振动态成像方法,其特征在于,所述在视野中进行扫描得到并行采样数据的步骤为:向扫描对象施加脉冲序列;

对所述扫描对象受脉冲序列激发所释放的磁共振信号进行采集得到所述并行采样数据;

对所述扫描对象进行附加扫描,并采集得到扫描线。

3.根据权利要求2所述的磁共振动态成像方法,其特征在于,所述对所述混叠数据进行图像重建得到动态图像的步骤为:通过所述扫描线计算得到线性权重因子;

根据所述线性权重因子逐一对所述混叠数据进行拟合得到相应的图像K空间数据;

对所述图像K空间数据进行反傅里叶变换得到动态图像。

4.根据权利要求3所述的磁共振动态成像方法,其特征在于,所述混叠数据和所述动态图像是与时间轴上的时刻相对应的。

5.一种磁共振动态成像系统,其特征在于,包括:扫描模块,用于在视野中进行扫描得到并行采样数据;

部分可分离函数重建模块,用于对所述并行采样数据进行部分可分离函数重建得到混叠数据;

并行成像重建模块,用于对所述混叠数据进行并行成像图像重建得到动态图像;

其中,所述部分可分离函数重建模块包括:数据集获取单元,用于从所述并行采样数据中获取导航数据集和图像数据集;

混叠计算单元,用于通过所述导航数据集和图像数据集计算得到混叠数据;

其中,所述混叠计算单元的具体计算步骤包括:构建部分可分离函数模型 其中,{cl(k)}为空间基函数,时间基函数,L为频率成分参数;

对所述部分可分离函数模型从最优化问题求解方面可以描述为其中,所述时间基函数的计算方法为:对采集到的所述导航数据集抽取成导航数据矩阵:对所述导航数据矩阵C进行奇异值分解得到 其中,{λl}为所述导航数据矩阵C中按降序排列的奇异值,{μl}和 是所述导航数据矩阵C的左特征向量和右特征向量;

取前L个左特征向量作为部分可分离函数模型中的时间基函数,即:所述频率成分参数通过公式

以及噪声水平来确定;

所述空间基函数的计算公式为:

其中, 为时间基函数(l=1,2,…,L,n=1,2,…,N), 为待预测的空间基函数, 为图像数据集(p=1,2,…,P,n=1,2,…N)。

6.根据权利要求5所述的磁共振动态成像系统,其特征在于,所述扫描模块包括:发射单元,用于向扫描对象施加脉冲序列;

接收线圈,用于对所述扫描对象受脉冲序列激发所释放的磁共振信号进行采集得到所述并行采样数据;

附加扫描单元,用于对所述扫描对象进行附加扫描,并采集得到扫描线。

7.根据权利要求6所述的磁共振动态成像系统,其特征在于,所述并行成像重建模块包括:权重计算单元,用于通过所述扫描线计算得到线性权重因子;

拟合单元,用于根据所述线性权重因子逐一对所述混叠数据进行拟合得到相应的图像K空间数据;

数据变换单元,用于对所述图像K空间数据进行反傅里叶变换得到动态图像。

8.根据权利要求7所述的磁共振动态成像系统,其特征在于,所述混叠数据和所述动态图像是与时间轴上的时刻相对应的。