本申请实施例提供了一种患病风险的预测方法及装置，其中，一种患病风险的预测方法，可包括：接收关键因素，根据所述关键因素对目标用户的体检数据进行数据筛选并处理，获得风险数据，所述风险数据包括血压数据、血脂数据以及血糖数据中的一种或多种；根据所述风险数据通过目标评分模型，确定所述目标用户的风险分数，所述目标评分模型为基于Xgboost算法和K‑Folds交叉验证算法方法训练出的预测模型；根据所述风险分数确定所述目标用户患病风险的风险等级。实施本申请实施例可以有效的预测该用户患病的风险大小，进一步的，可以及时有效的识别身体内造成疾病的潜在威胁，尽早对疾病进行早期筛查和干预，以便延缓疾病显性化和防止慢病重症化。

本申请公开一种音频信号处理方法及装置，其中，音频信号处理方法包括：获取存在截幅的第一音频信号；获取用于表示所述第一音频信号的截幅比例的目标数据；若所述目标数据属于目标范围，将所述第一音频信号划分为至少两个音频段；对所述至少两个音频段进行截幅检测处理，并根据所述截幅检测处理后的音频段，获得第二音频信号。采用本申请的技术方案，能够尽可能多地保留有效音频信号，使得音频信号的可使用率得到较大的提升。

本发明公开了存储分区动态选择方法、系统、计算机设备及存储介质。方法包括：若接收到所输入的待传输消息，根据待传输消息生成消息传输请求并发送至Kafka集群服务器，获取与所述消息传输请求相匹配的存储分区信息反馈至用户终端；接收存储分区信息；根据预置的存储分区选择规则从存储分区信息中动态选择一个存储分区作为目标存储分区；根据存储分区信息中与目标存储分区对应的存储地址信息将待传输消息传输至目标存储分区进行存储。本发明基于集群存储，可从存储分区信息中动态选择得到目标存储分区，确保待传输消息及时、准确地传输至目标存储分区进行存储，大幅提升待传输消息传输的成功率及时效性，减小了集群服务器的处理压力。

本公开涉及机器学习领域，揭示了一种医疗影像分类方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：利用主动学习框架从未标注医疗影像样本集中选取目标医疗影像样本，主动学习框架的查询策略由强化学习模型提供；将经过标注专家标注的目标医疗影像样本输入至医学影像分类模型，对医学影像分类模型进行训练；若训练不满足预定条件，则获取训练结果并基于训练结果对强化学习模型进行训练，利用训练后的强化学习模型更新查询策略，并转至样本选取步骤，直至训练满足预定条件；将待分类的医疗影像数据输入至训练后的所述医学影像分类模型进行分类。此方法下，建立了通过人机协作来训练医学影像分类模型的长效工作机制，降低了标注成本，提高了标注效率。

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种医学图像的生成方法，包括：获取原始医学图像并进行预处理得到标准医学图像；根据所述标准医学图像利用医学图像生成模型生成第一样本图像集；对所述第一样本图像集进行有效信息量计算并选择K个有效信息量对应的第一样本图像得到有效图像集，将所述有效图像集和所述标准医学图像输入至和所述图像生成模型有互相约束关系的图像判别模型中进行判别，得到判别结果，根据所述判别结果调整所述图像判别模型的参数，得到标准图像生成模型，将所述原始医学图像输入至所述标准图像生成模型生成最终的医学图像。本发明可以解决医学图像模型的训练耗费大量人力资源的问题。

本发明公开了一种组织粘附水凝胶及其制备方法和用途。所述的水凝胶组分有多巴接枝的分别含醛基与含氨基的两种高分子、丙烯酸、N‑羟基琥珀酰亚胺丙烯酸酯、及光引发剂，将它们混合后经紫外光照射充分聚合，得到水凝胶材料。其中多巴接枝的含醛基高分子与多巴接枝的含氨基高分子之间发生反应形成席夫碱，丙烯酸、N‑羟基琥珀酰亚胺丙烯酸酯在光引发剂的作用下聚合形成共聚物，同时N‑羟基琥珀酰亚胺丙烯酸酯具有的活性酯基团能够与多巴接枝的含氨基的高分子发生化学反应，使得水凝胶具有较高的交联密度。该水凝胶亲肤性好，组织粘附强度高。

本实用新型涉及U型板技术领域，尤其为一种便于装配的U型板，包括U形板材，所述U形板材的一端设置有第一连接，所述U形板材的另一端设置有第二连接口，所述U形板材的一端固定连接有第一U形限位插板，所述U形板材的另一端固定连接有第二U形限位插板，所述第二U形限位插板的上方固定连接有限位插片，本实用新型中，通过设置的转动杆和固定块能够在将转动杆的一端旋转进入固定块的内部时对固定块进行固定，固定后使用螺丝刀将第二螺纹端旋转进入U形板的外部固定模块，第二磁铁能够在固定转动杆时将固定块进行暂时吸合方便进行固定，方便通过两侧的固定块进行多个方位的固定。

本实用新型公开了一种新型真空镀膜机，涉及到真空镀膜机领域，包括壳体、水箱和电机，所述壳体为矩形壳体，壳体的内部设有空腔，电机固定安装在空腔底部，所述电机的转轴上固定连接有主动齿轮，本实用新型的传动管把镀膜机主体体内进行镀膜工作时产生的热量传导至水箱内，散热片可以快速带走水箱上的热量，实现了在镀膜机工作的同时快速散热的目的，同时，也保证了镀膜机内部零件不会因为热量损坏，使得镀膜机能够更加稳定运行。

本公开涉及一种网络训练、目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第x个训练样本集输入第x‑1次训练后的跟踪网络，得到第x次跟踪结果，x为大于或等于1的正整数，第x个训练样本集中包括从多个样本视频中采样的至少一个图像对；根据第x次跟踪结果，确定多个样本视频对应的目标采样概率；根据目标采样概率对多个样本视频进行采样，构建第x+1个训练样本集，第x+1个训练样本集中包括从多个样本视频中采样的至少一个图像对；根据第x次跟踪结果，调整第x‑1次训练后的跟踪网络的网络参数，得到第x次训练后的跟踪网络，第x+1个训练样本集用于对第x次训练后的跟踪网络进行训练。

本实用新型公开了一种冲压成型钢板模，包括底座，所述底座的顶部一侧外壁上通过螺栓固定有下模座，下模座的一侧外壁粘接有缓冲板，底座的顶部外壁通过螺栓固定有三个以上固定座，固定座的顶部一侧外壁通过螺栓固定有支撑架，支撑架的底部一侧外壁通过螺栓固定有两个固定块，支撑架的顶部一侧外壁设置有升降机构，升降机构的一侧外壁连接有固定板，固定板的顶部一侧外壁设置有润滑机构，固定板的底部一侧外壁通过螺栓固定有上模座。本实用新型通过启动水泵，使得水泵通过进液管将油罐内的润滑油输送至水泵内，水泵通过出液管将润滑有输送至注油针管排出，从而对上模座、下模座和钢模板进行润滑，避免工件生锈影响使用效果。