本发明提供了一种基于区块链的医疗数据共享方法，属于区块链、RSA非对称加密算法、AES对称加密算法技术领域。解决了医疗数据的共享效率低以及共享时的隐私保护问题。其技术方案为：系统初始化；病人使用对称密钥加密健康数据，使用医院公钥加密自己的对称密钥，并将健康数据密文存储地址与密钥密文存入区块链；医院获取病人的对称密钥、健康数据，并对健康数据进行诊断生成诊断数据。本发明的有益效果为：本发明使用区块链追踪医疗服务过程，提高了医疗数据的共享效率；利用对称、非对称加密算法保护云服务器中的医疗数据，病人可以利用区块链进行密钥管理，有效地撤销或添加医院，保护医疗数据的隐私安全。

本发明公开了基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统，属于文本匹配技术领域。本发明通过命名实体识别模型对文本进行实体提取，而后通过特征工程将实体进行筛选，得到文本的关键实体；通过BART模型进行文本摘要，得到文本的主要信息；最后将文本摘要和关键实体进行特征融合，获取深层次语义信息特征向量，将深层次语义信息和目标新闻文本输入预设的文本话题匹配模型，获取文本话题匹配结果。提升了文本话题匹配准确性，解决了现有技术中存在“与文本主旨无关的外部知识极易误导对当前话题的判断，易丢失文本关键信息，导致长文本匹配效果差”的问题。

本发明涉及一种运输设备，尤其涉及一种一次性无菌双腔支气管插管密封运输设备。技术问题：提供一种体积小，避免浪费的一次性无菌双腔支气管插管密封运输设备。技术方案如下：一种一次性无菌双腔支气管插管密封运输设备，包括有：底座和第一安装块，底座顶部设有第一安装块；第一滑块，第一安装块内部滑动式设有第一滑块。本发明通过设有连接带，对插管进行固定，可避免插管在运输过程中被损坏；通过设有第二卡块，可避免本设备在运输过程中，第一滑块自动滑出；通过设有推动机构，将第一滑块及其上的部件向左推动一段距离，方便人们将第一滑块移出。

本发明涉及一种医院药剂科实验精准操作设备，包括底板，底板上安装有安装架，安装架上沿其周向方向均匀的设置有按压滑动孔，按压滑动孔内设置有按压推送装置，安装架的中部安装有执行调节装置，所述执行调节装置包括通过电机座安装在安装架上的执行旋转电机，执行旋转电机的输出轴上安装有执行旋转板。本发明以解决现有实验室对药剂实验检测过程中存在需要人工控制药剂的注射量，为了进行多样性测验需要人工同时控制多个试管药剂的添加量，需要人工根据参与实验的时间对试管进行码放，人工控制药剂注射量不精确，人工同时控制多个试管药剂的添加量存在时差，影响药剂的实验数据，不能保证药剂实验结果的精确性。

本发明公开了一种神经序列数据隐私保护电路及方法，属于信息安全技术领域。本发明通过真随机数电路以及随机slot时间槽插入对原始神经序列数据(低熵数据)进行高熵调制，并且可以根据保护程度随机的或者手动指定选择部分敏感数据对原始的神经序列数据进行可逆的或者不可逆的进行脱敏保护；同时，对于可逆的脱敏保护神经数据，也可以通过脱敏逆向处理恢复原始神经数据信号。针对神经电传感器采样以及数字量化后的数字神经序列数据进行有效保护的电路设计，并且该电路硬件实现简单、有效。解决了现有技术中存在“缺乏针对生物的神经序列数据的隐私保护电路”的问题。

本申请涉及一种平战结合地下车库，涉及人防建筑技术领域；其包括车库主体，车库主体的墙体设置有供车辆通过的贯穿孔，车库主体设置有门体；车库主体位于贯穿孔位置的地面沿贯穿孔的长度方向设置有容置槽，门体的下端位于容置槽内，上端沿贯穿孔的长度方向与车库主体滑移连接；容置槽内填充有填充液，门体的下端壁位于填充液的液面以下的位置；车库主体位于贯穿孔的两侧的位置均设置有用于与门体的侧壁抵接的侧密封件，车库主体位于贯穿孔的上方的位置设置有用于与门体的侧壁抵接的上密封件；上密封件与两个侧密封件的上端均相连，两个侧密封件的下端均位于填充液内。填充液、侧密封件、上密封件相互配合，有利于提高门体封堵贯穿孔的密封性。

本发明公开了一种用于医疗领域的高效清洁机，包括放置在地面上的机壳，所述机壳的底端固定连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有丝杆，所述丝杆上固定套接有第三齿轮，所述丝杆上设有第一限位杆，所述丝杆远离驱动电机的一端与机壳的顶端之间固定连接，所述丝杆上螺纹套接有滑块，所述滑块的侧面固定连接有伸缩杆。本发明，解决了传统清洁机无法对试管内壁进行清洁的弊端，能够对试管内侧壁进行深度的清洁，实现了毛刷在所需要清洁试管的内侧壁进行转动，从而能够将试管内壁上的残留物刷除，能够有效的提升清洁机的清洁效果，能够自动控制每次的注水量，在对试管进行清洗的时候，实现了定量注水的效果。

本发明公开了一种基于深度语义拓扑融合网络的极化SAR图像分类方法，包括：获取待分类极化SAR图像和对应的地物真实标记图；对待分类极化SAR图像进行预处理，并预处理后的极化SAR图像各个像素点的极化相干矩阵归一化；从归一化后的极化相干矩阵中提取每个像素点的特征向量，并根据所有像素点的特征向量集合构造待分类极化SAR图像的特征矩阵；根据地物真实标记图和待分类极化SAR图像的特征矩阵，构造训练数据集和测试数据集；构建深度语义拓扑融合网络模型；利用训练数据集对深度语义拓扑融合网络模型进行训练；利用训练好的深度语义拓扑融合网络模型对测试数据集中的待分类极化SAR图像进行分类。本发明能够有效提高极化SAR图像的分类准确率。

本发明公开了一种基于卢卡斯序列定位错误文件的批量云审计方法，首先，本方法可扩展性强，无论被审计文件是单个还是多个，本方法均可一次处理；其次，利用自查询技术和多项式承诺技术，将批量审计阶段的通信开销从线性级降到常数量级，即不随被审计文件个数而线性递增；再次，在批量审计任务失败时，利用卢卡斯序列的递归性和黄金分割性，设计了一种新型的错误文件定位方法，并针对特殊情况(被审计文件的数量是一个卢卡斯数)和一般情况(被审计文件的数量是一个任意正整数)的处理方法分别进行了详细介绍；最后，本方法可防止好奇的第三方审计者和云服务提供商获取用户数据文件的数据具体内容，很好的保护数据文件的机密性和隐私性。

本发明涉及一种仿病毒形貌负载CuS的GNS光热纳米材料及其制备和应用，属于生物医药领域，该纳米材料以金纳米星(可记为GNS)为内核，表面包覆CuS量子点凸起，形成具有类似病毒刺突的纳米结构。本发明还提供了上述仿病毒形貌负载CuS的GNS纳米材料的制备方法，包括如下步骤：S1.在4‑羟乙基哌嗪乙磺酸溶液中制备金纳米星，其粒径为40～50nm；S2.以透明质酸为稳定剂，采用水相合成法在离心纯化的金纳米星表面通过原位生长的方式包覆CuS量子点得到仿病毒形貌负载CuS的GNS纳米材料水溶液；S3.梯度离心、清洗、干燥，即得。本发明合成方法简单可控、绿色环保，制得的仿病毒形貌纳米材料具有优异的光热转换性能及高效的肿瘤细胞抑制能力。