本发明涉及互联网技术领域，涉及一种科技资源的推荐方法及系统；所述方法包括利用用户‑科技资源评分矩阵计算出各个科技资源之间的耦合对象相似度；构建包含科技资源属性信息的正则化项；利用矩阵分解算法对该正则项进行处理，并构建出评分模型的损失函数；根据随机梯度下降方法优化损失函数分别求解出最优的目标用户隐特征矩阵和科技资源隐特征矩阵；利用评分模型计算出目标用户对不同科技资源的评分值；将评分值最高的前N个科技资源作为目标用户的推荐集合并输出。本发明使用耦合相似度度量方法，准确刻画科技资源之间存在的非线性关系，能够更为全面地捕获科技资源间的关联关系，采用整体结构和局部信息全面地提高评分模型的准确性。

本发明涉及一种基于多通道神经网络的文本情感分析方法，属于计算机技术领域。该方法包括步骤：1、将文本进行分词并映射为词向量矩阵；2、使用长短时记忆网络和卷积神经网络提取文本的高层上下文特征和原始上下文特征；3、利用多通道结构提取并融合不同视距的高层上下文特征和原始上下文特征，并通过局部注意力机制对各通道的特征进行加权，生成全局特征；4、利用全局注意力模块突出全局特征中的重要信息，最后使用Top‑K池化策略对特征进行筛选；5、利用自适应加权损失函数减少训练数据类不平衡对模型的影响。本发明能分析文本情感并对文本所表达的情感分类，实现了文本特征的准确提取和增强，具有较强的文本情感分析能力。

本发明涉及一种碗状C掺杂磁性中空介孔纳米材料的制备方法及产品，属于纳米材料技术领域。本发明通过采用悬浮聚合法、硬模版法、焙烧成型法制备碗状C掺杂磁性中空介孔纳米材料，该材料粒径分布在460‑780nm，碗口直径为390‑510nm，碗高为430‑530nm，孔壁存在大量直径为2‑50nm的介孔。该材料呈碗状，相比现有的球形材料，具有更大的比表面积，从而具有更高的负载运输能力，且该材料可以利用磁性迅速回收，经济环保，其上通过C掺杂可改善其密度及活性，有利于表面活化和在催化、吸附等方面的应用。该材料化学性质稳定，在水溶液、有机溶剂中分散均匀，将被广泛用于隔离固载、药物缓释、食品储藏、香味释放、色素吸附、自我修复、负载催化等方面。

本发明涉及一种负载手性膦酸中空介孔纳米微球的制备方法及其产品和应用，属于功能材料制备技术领域。本发明通过将聚苯乙烯/丙烯酸内核(PS/AA)、孔模板剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)、有机手性膦酸、以及偏铝酸钠之间的相互作用，再通过洗涤的方式将孔模板(CTAB)、内层模板(PS/AA)除去，最终将手性膦酸负载在中空介孔纳米微球上形成一种特有的核壳结构的产物，该制备方法简单，产量高，可以作为催化剂催化不对称aldol反应方面的应用，具有良好的催化效果和重复使用性能。

本发明涉及一种负载手性杂多酸中空介孔纳米微球的制备方法及其产品和应用，属于功能材料制备技术领域。本发明公开了一种负载手性杂多酸中空介孔纳米微球的制备方法，以Boc‑L‑脯氨酸为原料，经包裹聚苯乙烯/丙烯酸内核与钨酸钠溶液共沉淀得到核壳结构，再经过脱‑Boc、去除内核与介孔模板等步骤，制备负载手性杂多酸中空介孔纳米微球，制备方法简单、容易操作，制备得到的负载手性杂多酸中空介孔纳米微球可用于催化双迈克尔不对称串联反应，提高反应的产率以及选择性，且反应结束后通过简单的离心即可对纳米微球进行回收再利用。

本发明公开了一种负载脯氨醇催化剂的介孔中空二氧化硅纳米球及其制备方法和应用，本发明首先制备了超大比表面积的介孔二氧化硅，壳层非常薄，保证了负载量的最大化，并与脯氨醇催化剂有效结合，克服了二氧化硅不容易活化的缺点，有效的将二者结合并成功用于催化要求苛刻的Michael/Michael/aldol串联反应，并取得不错的结果(ee接近100％，Dr为98：2)，再循环使用8此后催化效果才有所递减，说明了二氧化硅球的结构稳定性和水解法与有机基团相结合的方法十分适用。

本发明属于社交网络分析传播领域，特别涉及一种基于注意力机制的网络舆情事件演化趋势预测方法，包括从基于Web的研究型推荐系统下载或者利用社交平台的公共API获取原始数据；对于获取的数据进行预处理，并去除数据中的噪声和冗余数据，提取在信息传播过程中用户之间的注意力；构建基于注意力机制的GRU模型；利用历史数据通时间反向传播算法过对模型进行训练，在训练过程中最小化损失函数，训练参数通过使用小批量的Momentum优化器来更新；将待预测的数据输入训练好的模型，即可预测信息下一阶段可能传播的用户；本发明可以对信息传播过程进行有效干预和实时控制。

本发明涉及一种基于毫米波全双工中继通信的鲁棒混合收发机设计方法，属于通信技术领域。首先利用自干扰信道的零空间性质，设计出在中继端的干扰消除矩阵。随后利用信道的容量下界作为优化问题，通过注水算法求解到全数字的预编码器，并且将干扰消除矩阵整合到中继端的全数字预编码器中。最后使用具有闭式解的迭代分解方法将全数字收发机分解为混合收发机。

本发明请求保护一种基于多任务神经网络的汽车可行驶区域规划方法，涉及深度学习、计算机视觉、辅助驾驶、图像处理等领域。首先本发明基于硬参数共享机制构建具有语义分割与目标检测两种功能的轻量级多任务神经网络；其次根据网络输出格式，制作训练集与构建相应的损失函数数学模型；再次对网络进行训练，使用本发明提出的损失函数数学模型进行反向传播优化网络参数；最后将多任务神经网络应用于汽车可行驶区域规划中。本发明的多任务神经网络不但具有车道分割功能，还具有车辆、行人检测功能，通过单目测距可以起到汽车防碰撞预警功能，减少汽车发生碰撞的概率。

本发明请求保护一种高效的BPLC网络组网方法，其包括设计CCO自适应组播发送关联确认帧机制和关联请求帧自适应等待重发机制；所述自适应组播发送关联确认帧机制中，在有多个关联确认帧待发时，用一个关联确认组播帧发送一组回复信息；所述关联请求帧自适应等待重发机制中，通过给CCO节点一段时间发送上一CSMA时隙未能发送的关联回复帧，使STA重发关联请求报文的时刻落在信标周期的任意时隙都能有效减少关联请求帧的不必要重传。