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  • 一种C包覆W5O14量子点/C,N,O共掺杂MnxCd1-xS组装体及其制备方法 ¥17900

    本发明公开了一种C包覆W5O14量子点/C,N,O共掺杂MnxCd1‑xS组装体及其制备方法,该组装体是由C,N,O共掺杂的MnxCd1‑xS纳米棒及其顶端和表面负载的C,N,O共掺杂MnxCd1‑xS纳米颗粒和C包覆的W5O14量子点组装成的花状微球。其制备方法为,先将WCl6和丙二酸混合,油浴加热搅拌,形成均匀液体,转移到容器中并放入管式炉焙烧,得到C包覆W5O14量子点。再将该量子点分散在含有MnSO4、CdSO4和硫脲嘧啶的水溶液中,在高压釜中反应,所得沉淀用去离子水和无水乙醇各洗涤3次,得到所述组装体。该组装体用作光催化剂,对于可见光光催化分解水制氢,光催化吸附降解水中有机污染物和空气净化都有很好的光催化活性。
  • 一种DMSP/OLS年稳定夜光遥感影像去饱和校正方法 ¥12000

    本发明提出一种DMSP/OLS年稳定夜光遥感影像去饱和校正方法,利用MNDWI指数和NDBIn指数对研究区域内的DMSP/OLS影像夜光强度值进行去饱和校正。NDBI指数可以较好的反映城市核心区域的细节信息,与NTL存在正相关性。利用MNDWI指数可以较好的反映城市核心区域的水体,可以有效抑制NTL饱和区域中水体区域的NTL值。并且这两种指数随季节性变化并不明显,非常稳定。本发明缓和了DMSP/OLS夜光遥感影像的饱和效应,体现了夜光饱和区的灯光差异和城市结构,在基于DMSP/OLS影像的夜光遥感应用领域里具有一定的实用价值和应用前景。
  • 一种基于绿色建筑工程施工用废料处理装置 ¥19200

    本公开属于建筑废料处理领域,公开一种基于绿色建筑工程施工用废料处理装置,包括滑轨,滑轨数量为两个,且两滑轨呈平行放置状态,两滑轨之间设有粉碎机构,粉碎机构包括一对平行且对称放置的转辊,转辊均位于滑轨正上方,且转辊均与滑轨呈垂直放置状态,转辊上均固定套设有多个均匀分布的粉碎转轮,且两转辊上的粉碎转轮呈交错齿合放置状态,转辊两端均套设有支撑板,转辊均与支撑板转动连接,同一转辊两端对应的支撑板均分别位于两滑轨正上方,同一转辊两端的支撑板之间固定连接有挡隔件,挡隔件均位于远离两侧粉碎转轮齿合部位的一端;实现对粉碎机构无法破碎或卡入粉碎机构内部的金属件进行及时清理排出。
  • 一种Ni3S4-NiS2-FeS2纳米片的制备方法 ¥17900

    本发明涉及一种Ni3S4‑NiS2‑FeS2纳米片的制备方法,具体的说是通过NiSO4·6H2O、FeCl3·6H2O、铜试剂C5H10NS2Na·3H2O为前驱体,水热合成Ni3S4‑NiS2‑FeS2纳米片,该Ni3S4‑NiS2‑FeS2纳米片室温下可高效电催化水氧化反应。
  • 一种基于土地利用数据的多源夜光遥感影像整合方法 ¥15600

    本发明公开了一种基于土地利用数据的多源夜光遥感影像整合方法,包括:选择2013年覆盖研究区域的DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感影像、土地利用现状栅格数据;进行坐标变换、空间重采样、投影变换,使坐标系、空间分辨率和投影方式一致;对DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感影像进行配准;对土地利用现状栅格数据、DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感影像进行裁剪;根据土地类别对两种夜光遥感影像进行分类,分别得到不同土地利用类别的夜光遥感影像;对各土地利用类别的DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜光遥感影像分别建立回归模型,组合成回归模型组;基于该回归模型组,利用现状数据模拟生成该年份的NPP/VIIRS影像。本发明有效地进行了DMSP/OLS夜光遥感影像与NPP/VIIRS夜光遥感影像的整合,较好的削弱了两种夜间灯光遥感影像之间的灯光强度差异。
  • 基于高维嵌入深度并行计算的掉头意图及轨迹预测方法 ¥15600

    本发明涉及基于高维嵌入深度并行计算的掉头意图及轨迹预测方法,包括拍摄临近交叉口处U型掉头处的视频并提取数据,生成对应的时序轨迹;对左转车道上车辆的时序轨迹作掉头意图分析,并将左转车道上的直行车辆、掉头车辆以及对向车道的直行车辆组成新的输入,通过嵌入层将车辆的行为信息嵌入到高维空间中;提取高维嵌入的时间和空间信息,合并为时空特征;将时空特征信息输入到下层的深度可分离卷积网络中,通过解码器进行解码,输出所有交通参与者的未来轨迹信息。上述技术方案有效解决了现有轨迹预测方法无法对车辆掉头意图做出精确判断,以及车辆轨迹预测速度慢和准确率不高的问题。
  • 一种碳包覆CoS2-FeS2异质结纳米片的制备方法 ¥17900

    本发明涉及一种碳包覆CoS2‑FeS2异质结纳米片的制备方法,具体的说是CoCl2·6H2O、FeCl3·6H2O、铜试剂C5H10NS2Na·3H2O为前驱体,水热合成碳包覆CoS2‑FeS2异质结纳米片,该碳包覆CoS2‑FeS2异质结纳米片室温下可高效电催化分解水。
  • 一种氧硫化物光催化剂及其制备方法与应用 ¥15400

    本发明公开了一种氧硫化物光催化剂及其制备方法与应用,属于光催化领域。氧硫化物以锰和铟为阳离子的二维片状氧硫化物,通过以下方法制备:步骤一、将硝酸锰、硝酸铟、葡萄糖和硝酸铵混合并研磨均匀,转移至坩埚中,置于马弗炉中升温至450℃~500℃,煅烧15~30min,冷却得到混合物A;步骤二、将步骤一中得到的混合物A加入硫代乙酰胺溶于乙醇,150℃~200℃反应40~50h,冷却后离心获得沉淀,沉淀经洗涤烘干后得到最终的氧硫化物。本发明首次制备出一种以锰和铟为阳离子的片状氧硫化物,具备良好的光催化产氢性能,当硫代乙酰胺质量为0.1g时产氢性能最佳,1小时后光催化产氢速率最高可达217µmol/g/h。
  • 基于高分一号数据与U-Net模型的大豆种植区提取方法 ¥15400

    本发明涉及一种基于高分一号数据与U‑Net模型的大豆种植区提取方法,包括:获取研究区的高分一号数据影像并进行预处理,得到数据集样本;对数据集样本进行数据处理,划分为训练集和测试集;构建U‑Net网络模型;将训练集输入U‑Net网络模型,分析对比基于U‑Net网络模型的损失函数和训练精度变换曲线,对比不同迭代周期训练结果对比图,选择U‑Net网络模型采用的训练周期;U‑Net分类结果与分析。本发明比Deeplabv3+平均交并比高出了8.89%,验证了U‑Net网络模型在大豆种植区提取方面的性能优于SegNet模型和Deeplabv3+模型;U‑Net网络模型作为语义分割网络的一种,在提取大豆种植区这种二分类问题中,展示了良好的效果,比其他模型在遥感提取中表现更为突出。
  • 缺陷异质结FeS2-Fe7S8的制备方法 ¥17900

    本发明涉及缺陷异质结FeS2‑Fe7S8的制备方法,具体的说是将六水合硫酸亚铁铵((NH4)2Fe(SO4)2·6H2O)溶于水,然后加入铜试剂(C5H10NS2Na·3H2O),水热合成缺陷异质结FeS2‑Fe7S8,该缺陷异质结FeS2‑Fe7S8室温下实现电催化水氧化。
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