本发明涉及一种利用姿态估计和数据增强的车辆重识别方法及系统,其方法包括:步骤S1:构建双分支多分辨率车辆姿态估计网络,得到车辆关键点坐标;将关键点进行过滤后按三层骨架模型有序连接,得到车辆姿态图;S2:构建训练样本组(S,po,St)输入基于姿态引导的数据增强网络,得到与S表观相同且具有p姿态的生成图像;S3:将生成图像与原始数据集一起构建联合训练集S+,其中样本组为(Rgi,Rpj,Fj),输入基于自监督和知识蒸馏的三分支表观特征提取网络进行训练,提取车辆表征进行车辆重识别;S4:输入目标集probe'和图像集gallery',利用S3得到初始检索结果;再利用步骤S1和S2对初始检索结果进行顺序调优,得到最终的检索结果。本发明提供的方法可提高指定车辆的检索精度。