本发明公开了一种多孔铂/钯合金纳米颗粒催化剂、制备方法及其应用，将十六烷基三甲基氯化铵水溶液、氯铂酸水溶液、硼氢化钠冰水溶液混合以获得种子溶液，之后将种子溶液注入到由十六烷基三甲基氯化铵水溶液、氯铂酸水溶液、氯钯酸水溶液、抗坏血酸水溶液制得的成长溶液中，经过一段时间的成长后成功制得中心钯富集的纳米多孔枝晶铂钯合金纳米颗粒，再经氧化剥离中心钯而获得多孔空心樱花状铂/钯合金纳米颗粒催化剂。与现有技术相比，本发明制备方法简单，反应条件温和，制备方法简单易行，且绿色无污染。可控合成得到的尺寸和组份可调的纳米催化剂，所得到的铂/钯合金纳米颗粒催化剂的比表面积较大，表现出优异的电化学催化性能。

本发明属于智能驾驶领域，为一种基于三支决策优化智能座舱人机交互界面的方法及系统，方法包括采集座舱内的手势视频，进行预处理，得到手势图像；对手势图像的手势和背景分割，得到手势区域图像；为其进行多粒度表达，利用卷积神经网络提取手势区域图像的多粒度特征；从粗粒度到细粒度计算每一粒度手势区域图像分类到各类别的条件概率，利用三支决策序贯的完成手势识别；将识别后的手势进行语义转换，人机交互界面根据语义转换后的结果进行操作；采用加权求和的方式获得最佳粒度，以该最佳粒度作为最细粒度。本发明不仅能够更精准的识别座舱内手势，执行手势命令，还能够减少座舱人机交互界面的交互时间，为用户提供更舒适的交互体验。

本发明提供了一种基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统，涉及虚拟仿真教学管理技术领域，包括获取学员的行为数据，包括学员的操作行为、反应状态和情绪反应，接着通过专注度分析对学员的行为数据进行评分。通过长短期记忆网络和自适应模糊控制算法处理行为数据与专注度评分，分析学员的注意力波动并进行聚类，进而制定个性化的教学策略。随后，通过优化学员的学习互动环节，并结合学员的专注度干预策略与学习进度数据进行学习效率评估，最终通过多目标优化算法调整教学进度与路径，实现教学管理策略的优化。该方法通过数据驱动的方式，能够智能调整教学策略和干预措施，显著提升学员的学习效率和专注度，有助于个性化教学的实现。

本发明涉及法兰生产领域，特别涉及一种法兰盘全自动加工设备，包括上料装置、第一传送带、夹持装置、锯断装置、钻孔打磨装置和下料机械手，所述上料装置位于第一传送带输入端旁侧，所述第一传送带底部设有一基座，夹持装置和锯断装置位于第一传送带输出端前端并沿第一传送带输出方向间隔设置，所述基座上位于锯断装置的下方设有导料槽，所述导料槽内设有排料装置，所述钻孔打磨装置置于导料槽的下方。本发明通过上料装置将工件向第一传送带传送，第一传送带将工件向夹持装置方向传送，夹持装置将工件夹持后，锯断装置对工件进行锯断分割，钻孔打磨装置对工件进行钻孔和打磨，下料机械手用以将钻孔打磨装置进行移除。

一种LED投光灯的驱动电路及其控制方法。本发明为m组、每组n个LED发光元件所构成的投光灯光源阵列配备了分别用于驱动各行、各列LED发光元件的两个驱动单元。工作前，本发明首先采集不同驱动状态下用于校验电路工作状态的驱动电流，以及各LED发光元件所输出的光照强度。由此，本发明能够通过查表方式，获得可选的全部驱动状态，再根据各驱动状态所需LED发光元件是否能够正常工作而进行驱动状态的筛选，筛选后，本发明能够通过设置相应的驱动信号占空比实现满足要求的光照强度输出。本发明能够通过校验驱动电流大小而判断各LED发光元件是否正常工作，从而避开损坏的LED发光元件，保证光照强度输出，同时降低电路整体功耗。

本发明公开一种变压器油箱边沿焊接工作台，包括承载平台，以及设置在承载平台上的至少两定位机构；各定位机构滑动设置在承载平台的同一侧；定位机构包括滑动设置在承载平台上的固定装置和限位装置，固定装置和限位装置的滑动路径平行，固定装置和限位装置能够滑动靠近或远离，以使固定装置和限位装置之间形成夹持宽度能够调节的角钢夹持空间，角钢其中一侧壁与限位装置或固定装置贴合，角钢的另一侧壁夹持在固定装置和限位装置之间。本发明提出技术方案中通过定位机构定位各角钢，使相邻角钢的垂直连接，方便用户焊接，只需简单的培训用户就可以熟练使用，且辅助提高了成品的合格率。

本发明涉及信息可视化领域，具体是能够反映时变网络中社区演化的可视化方法，得到时变网络的时变社区划分，对社区抽象网络进行全局布局，引入时变向心力，使不稳定的社区更接近布局中心，实现社区位置与其时变特征的映射，并通过稳定性指标限制引力模型中的引力、斥力，以保证布局稳定性，确定社区布局位置；对各社区内节点进行布局，体现时变社区在相邻时间片内的节点变化；采用同心圆环作为可视化背景，强化社区位置与稳定性量化指标映射信息的可读性。

本发明请求保护一种引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法，涉及信息可视化领域，所述方法包括以下步骤：首先离散化动态网络原始数据，构造出一系列的网络快照，通过计算每个时间步子网络点边出现频数和相邻节点间的相似度进行加权，最后将各个网络快照向量化；其次，采用最大似然估计法计算出数据的本征维度，求得时间步特征分量相似度；最后将时间步特征分量相似度融入力导引布局算法中，加入相似力实现节点聚类，最终实现一个可视化布局。通过空间里节点间位置可以看到动态网络演变的过程相似的网络快照，其代表节点会离得比较近而形成一个聚类，网络结构差别越大，节点位置越相对偏远。聚类的节点表示着动态网络稳定和重现的状态。

本发明涉及信息可视化领域，具体是一种能够反映复杂网络社团结构的可视化布局方法。本发明在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力，使同一社团的节点向社团的中心位置聚拢，将k‑means算法引入社团引力中，实现在布局的同时完成节点的聚类。为了防止和减少重叠，引入社团引力系数控制社团引力的大小。本发明不但可以展示复杂网络的社团结构，还有简单、易于实现和收敛速度快等特点。

本发明公布了一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法。通过统一微博、博客、论坛数据的获取方式，相似度分析去重，得到话题关键词列表；采取首尾边界切割技术提取地理位置和时间信息，通过事先建立好的网站结构表获取首尾边界，避免程序需要根据网站结构进行调整的情况出现；根据每一个关键词获取数据并进行数据处理，在GIS地理模型上动态还原其传播态势，分析网民参与人数。通过将网络地理位置转换成经纬度坐标，实现网络环境和真实环境的映射，对数据按时间段分批输入GIS软件实现动态演示传播过程。