1.一种面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，包括：初始化正交矩阵及上三角矩阵；获取信道矩阵H；

基于残余能量之和及自身能量联合加权，从所述信道矩阵H内的剩余列中提取候选列，根据所述候选列更新正交矩阵及上三角矩阵，直至遍历所述信道矩阵H中的所有列，得到最终的正交矩阵及上三角矩阵；

将所述最终的正交矩阵及上三角矩阵作为面向多天线检测的联合排序QR分解结果；

在第次提取候选列时，所述信道矩阵H内剩余列的数目为 ， 表示发射天线数目，所述基于残余能量之和及自身能量联合加权，从所述信道矩阵H内的剩余列中提取候选列的过程为：计算信道矩阵H内 个剩余列的残余能量之和；

利用所述 个剩余列的残余能量之和，基于自身能量联合加权，分别计算所述 个剩余列的评分结果，得到评分结果最高的剩余列；

将所述评分结果最高的剩余列作为所述候选列。

2.根据权利要求1所述的面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，所述计算信道矩阵H内 个剩余列的残余能量之和的过程为：所述 个剩余列中第 列的残余能量之和 为：

其中， 为带MMSE正则的格拉姆Gram矩阵 中第 列的MMSE正则能量，为带MMSE正则的格拉姆Gram矩阵 中第 列的MMSE正则能量， 为带MMSE正则的格拉姆Gram矩阵 中第 行第 列对应的元素。

3.根据权利要求2所述的面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，所述带MMSE正则的格拉姆Gram矩阵 表示为：其中， 表示子矩阵 的共轭转置，子矩阵 ，

表示第 次提取时残余能量矩阵 的所有行，第 列到第 列对应的所有元素，， 为第 次提取后更新得到的正交矩阵，为第次提取时排列矩阵， 为噪声的方差，表示 的单位阵， 表示 维度的复数矩阵； 表示 维度的复数矩阵， 表示 的共轭转置， 为接收天线个数。

4.根据权利要求1所述的面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，所述个剩余列中第 列的评分结果 为：其中，为与信噪比和调制阶数相关的量， 为所述 个剩余列中第 列的残余能量之和，表示第 列的MMSE正则能量。

5.根据权利要求1所述的面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，根据所述候选列更新正交矩阵的过程为：将第次提取时得到的候选列作为正交矩阵中第列的初始值；

对所述正交矩阵中第列的初始值进行单位化，得到所述正交矩阵中第列的初始值进行单位化的结果 ；

将 作为所述正交矩阵中第列的最终值。

6.根据权利要求5所述的面向多天线检测的联合排序QR分解方法，其特征在于，根据所述候选列更新上三角矩阵的过程为：将上三角矩阵 中第1到 行，第列对应的所有元素构成的矩阵 更新为：将上三角矩阵 中第行，第 列到第 列对应的所有元素构成的矩阵 更新为：其中， 为正交矩阵 的所有行，第1到第 列对应的所有元素构成的矩阵；

为第次提取时残余能量矩阵 的所有行，第 列到第 列对应的所有元素构成的矩阵，为第次提取时，排列矩阵 的第列， 为 的共轭转置。

7.一种面向多天线检测的联合排序QR分解系统，其特征在于，包括：获取模块，用于初始化正交矩阵及上三角矩阵；获取信道矩阵H；

更新模块，用于基于残余能量之和及自身能量联合加权，从所述信道矩阵H内的剩余列中提取候选列，根据所述候选列更新正交矩阵及上三角矩阵，直至遍历所述信道矩阵H中的所有列，得到最终的正交矩阵及上三角矩阵；

设定模块， 用于将所述最终的正交矩阵及上三角矩阵作为面向多天线检测的联合排序QR分解结果；

在第次提取候选列时，所述信道矩阵H内剩余列的数目为 ， 表示发射天线数目，所述基于残余能量之和及自身能量联合加权，从所述信道矩阵H内的剩余列中提取候选列的过程为：计算信道矩阵H内 个剩余列的残余能量之和；

利用所述 个剩余列的残余能量之和，基于自身能量联合加权，分别计算所述 个剩余列的评分结果，得到评分结果最高的剩余列；

将所述评分结果最高的剩余列作为所述候选列。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑6任一项所述面向多天线检测的联合排序QR分解方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6任一项所述面向多天线检测的联合排序QR分解方法的步骤。