1.一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）获取待查询的区块链地址；

（2）在依赖链的倒排索引中查询区块链地址的跨链依赖关系，其中倒排索引通过将用户地址与对应的跨链交易记录进行映射，形成从用户到交易的倒排索引表，快速定位用户的跨链交易记录；若存在跨链依赖，则返回相关跨链地址集合和验证信息，验证信息包括每个相关交易地址的证明、累加哈希值和模数；

（3）使用基于RSA密码体制的累积哈希验证算法，基于验证信息验证查询结果的完整性，验证包括通过生成全局验证值和排除证明，并检查排除证明与全局验证值的一致性来确认数据无遗漏；

（4）在交易链查询执行前，对交易链存储数据执行双向哈希交叉验证：从链上区块头中获取目标区块 的区块头信息计算得到的哈希值，及其后向区块 记录的的前序区块哈希值，分别与本地链下存储的对应区块 的区块头信息计算得到的哈希值进行双向比对；

（5）根据相关跨链地址集合，在交易链的分片中查询对应的交易记录，其中交易链采用基于LSTM动态预测的智能分片策略，通过分析用户的历史交易序列，预测其未来交易频次，并基于预测结果将高活跃度的用户交易动态分配或迁移至同一分片，以实现负载均衡；通过分片表确定每个相关地址存储的分片号，并行查询多个分片以获取交易记录；整合所有查询到的交易记录，生成完整的跨链交易流程；交易链的分片策略具体为：根据基于LSTM动态预测的智能分片技术，将高活跃度的用户交易动态分配或迁移至同一分片；其中，基于LSTM动态预测的智能分片策略具体如下：数据准备与特征提取：收集各用户的历史交易数据，按时间顺序构建历史交易数量序列，并提取交易时间戳、交易输入输出地址数量关键特征；

模型训练与预测：使用历史交易序列训练一个单向LSTM模型；模型沿时间顺序学习交易模式的演变规律，并输出对未来周期内交易数量的预测值；

分片决策与迁移：系统周期性地运行预测模型，根据预测结果列出即将进入高活跃状态的热点用户；随后，基于用户的预测交易数，结合当前各分片的负载情况，执行分片分配与用户迁移，将互相交易频繁的用户集中在同一分片，并保持各分片间预测负载的均衡；最后，更新分片表上的记录信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，步骤（2）中，倒排索引具体如下：根据用户地址生成倒排列表，列表中存储用户参与的所有跨链交易的信息，并通过哈希映射实现快速访问。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，步骤（2）中，验证信息中的证明和累加哈希值通过哈希运算和模数运算生成。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，步骤（3）中，累积哈希验证算法具体如下：基于大素数生成RSA模数；选取生成元；根据用户地址及相关跨链交易地址数据集计算全局验证值；针对每个地址元素生成排除自身的证明；

在验证阶段，通过检查证明与全局验证值的一致性来验证完整性。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，步骤（4）中，双向哈希交叉验证算法具体如下：对链上目标区块 的区块头信息计算得到的哈希值 与本地存储的对应区块 的区块头信息计算得到的哈希值 进行前向数据完整性验证；同时对链上后续区块 的区块

头中存储的父哈希 即链上区块 对前向区块 的

哈希记录与本地存储的对应区块 的区块头信息计算得到的哈希值

进行后向数据完整性验证；前向数据完整性验证和后向数据完整性

验证比对均一致，判定链下数据完整且连续。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，其特征在于，步骤（5）中，并行查询分片包括：根据分片集合同时向多个分片发送查询请求，并聚合返回的交易记录。

7.一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1‑6中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑6中任一项所述方法的步骤。