利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2026100124327
申请人: 三明学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-22
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种渔业资源评估方法,其特征在于,所述方法包括:提取目标流域的多源渔业数据与船舶轨迹集,得到所述目标流域的原始特征集;

依据所述目标流域的空间分布将所述原始特征集分解为所述目标流域的正交波形分量与波形系数,包括:将所述原始特征集在空间维度上重构成所述目标流域的二维特征矩阵,包括:根据所述目标流域的经纬度建立所述目标流域的空间索引框架;

将所述原始特征集中的多维特征向量分配至所述空间索引框架中的网格单元;

对所述网格单元进行空间插补,得到所述目标流域的二维特征矩阵;

对所述二维特征矩阵进行小波包变换,得到所述目标流域的多频带小波包系数;

将所述小波包系数中的主导频带系数作为所述目标流域的波形系数,并将所述小波包系数对应的时域波形作为所述目标流域的正交波形分量;

基于所述波形系数对所述正交波形分量的基向量进行线性叠加,得到所述目标流域的数据覆盖密度场,包括:根据所述波形系数的幅值筛选出所述目标流域的有效分量;

基于所述有效分量对应的所述波形系数对所述基向量进行加权,得到所述目标流域的密度分布曲面;

对所述密度分布曲面进行归一化处理,得到所述目标流域的数据覆盖密度场;

对所述数据覆盖密度场中的密度值进行排序,并根据排序结果划分出所述目标流域的密度值区间;

根据所述密度值区间将所述数据覆盖密度场中的场值对应为可靠度等级,得到所述目标流域的空间可靠度分布图,包括:基于所述密度值区间的分布特性分配所述目标流域的初始可靠度权重;

基于所述数据覆盖密度场中目标空间位置的分辨率计算所述目标流域的邻边空间坐标集;

将所述空间坐标集与所述目标空间位置同属相同所述密度值区间的坐标数量占比作为所述目标流域的局部一致指标;

融合所述初始可靠度权重与所述局部一致指标,得到所述目标流域的综合可靠度,所述综合可靠度计算公式为:其中, 为所述综合可靠度, 为所述初始可靠度权重, 为自然常数, 为熵衰减系数, 为信息熵值, 为所述局部一致指标, 为一致性贡献系数, 为双曲正切函数, 为尺度系数, 为偏移参数;

将所述综合可靠度赋值所述数据覆盖密度场中的空间位置,得到所述目标流域的空间可靠度分布图;

将所述船舶轨迹集中的船舶行为特征映射至所述空间可靠度分布图,得到所述目标流域的评估序列。

2.如权利要求1所述的一种渔业资源评估方法,其特征在于,所述提取目标流域的多源渔业数据与船舶轨迹集,得到所述目标流域的原始特征集,包括:采集所述目标流域的渔获记录数据、环境监测数据及所述船舶轨迹集;

对所述渔获记录数据、所述环境监测数据及所述船舶轨迹集进行时空对齐,得到所述目标流域的预处理数据;

提取所述预处理数据中的多维特征,得到所述目标流域的原始特征集。

3.如权利要求1所述的一种渔业资源评估方法,其特征在于,所述对所述数据覆盖密度场中的密度值进行排序,并根据排序结果划分出所述目标流域的密度值区间,包括:将所述数据覆盖密度场中所有空间位置的场值进行升序排列,得到所述目标流域的场值序列;

依据所述场值序列的分位数位置确定所述目标流域的分界点;

以所述分界点为阈值划分所述数据覆盖密度场,得到所述目标流域的密度值区间。

4.如权利要求1所述的一种渔业资源评估方法,其特征在于,所述将所述船舶轨迹集中的船舶行为特征映射至所述空间可靠度分布图,得到所述目标流域的评估序列,包括:将所述船舶行为特征的空间坐标与所述空间可靠度分布图中相同地理位置的可靠度等级进行关联,得到所述目标流域的关联等级对;

将所述关联等级对进行降序排序,得到所述目标流域的评估序列。

5.一种渔业资源评估系统,用于实现权利要求 1‑4项所述的一种渔业资源评估方法,其特征在于,所述系统包括:原始特征集模块,提取目标流域的多源渔业数据与船舶轨迹集,得到所述目标流域的原始特征集;

分量系数模块,依据所述目标流域的空间分布将所述原始特征集分解为所述目标流域的正交波形分量与波形系数,包括:将所述原始特征集在空间维度上重构成所述目标流域的二维特征矩阵,包括:根据所述目标流域的经纬度建立所述目标流域的空间索引框架;

将所述原始特征集中的多维特征向量分配至所述空间索引框架中的网格单元;

对所述网格单元进行空间插补,得到所述目标流域的二维特征矩阵;

对所述二维特征矩阵进行小波包变换,得到所述目标流域的多频带小波包系数;

将所述小波包系数中的主导频带系数作为所述目标流域的波形系数,并将所述小波包系数对应的时域波形作为所述目标流域的正交波形分量;

数据覆盖密度场模块,基于所述波形系数对所述正交波形分量的基向量进行线性叠加,得到所述目标流域的数据覆盖密度场,包括:根据所述波形系数的幅值筛选出所述目标流域的有效分量;

基于所述有效分量对应的所述波形系数对所述基向量进行加权,得到所述目标流域的密度分布曲面;

对所述密度分布曲面进行归一化处理,得到所述目标流域的数据覆盖密度场;

密度值区间模块,对所述数据覆盖密度场中的密度值进行排序,并根据排序结果划分出所述目标流域的密度值区间;

空间可靠度分布图模块,根据所述密度值区间将所述数据覆盖密度场中的场值对应为可靠度等级,得到所述目标流域的空间可靠度分布图,包括:基于所述密度值区间的分布特性分配所述目标流域的初始可靠度权重;

基于所述数据覆盖密度场中目标空间位置的分辨率计算所述目标流域的邻边空间坐标集;

将所述空间坐标集与所述目标空间位置同属相同所述密度值区间的坐标数量占比作为所述目标流域的局部一致指标;

融合所述初始可靠度权重与所述局部一致指标,得到所述目标流域的综合可靠度,所述综合可靠度计算公式为:其中, 为所述综合可靠度, 为所述初始可靠度权重, 为自认常数, 为熵衰减系数, 为信息熵值, 为所述局部一致指标, 为一致性贡献系数, 为双曲正切函数, 为尺度系数, 为偏移参数;

将所述综合可靠度赋值所述数据覆盖密度场中的空间位置,得到所述目标流域的空间可靠度分布图;

评估序列模块,将所述船舶轨迹集中的船舶行为特征映射至所述空间可靠度分布图,得到所述目标流域的评估序列。