利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2025207680635
申请人: 中科启航视觉科技(常熟)有限公司
专利类型:实用新型
专利状态:已下证
更新日期:2026-07-16
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,包括机座(1),其特征在于:

所述机座(1)内设有输送机构(2)、CCD成像检测机构(3)、缺陷剔除机构(4)和限位组件(5),所述输送机构(2)包括两个并列设置的传送带模组(201),两个所述传送带模组(201)固定设置于所述机座(1)内,所述传送带模组(201)与所述机座(1)之间还设有减震垫,所述CCD成像检测机构(3)包括调节支架(301)和两个高分辨率CCD相机(302)、环形无影光源(303)和条形辅助光源(304),所述高分辨率CCD相机(302)与所述传送带模组(201)一一对应设置,所述限位组件(5)位于所述传送带模组(201)前端,所述缺陷剔除机构(4)位于所述传送带模组(201)末端,所述缺陷剔除机构(4)包括翻转式分拣板(401)、旋转电机(402)和废料收集箱(403)。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述高分辨率CCD相机(302)和所述环形无影光源(303)均通过夹持架(305)悬挂设置于所述调节支架(301)上。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述环形无影光源(303)通过所述夹持架(305)固定于所述高分辨率CCD相机(302)前端。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:两个所述条形辅助光源(304)通过定位柱固定于所述机座(1)两侧。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述翻转式分拣板(401)两侧设有贯穿所述机座(1)的转动杆,所述旋转电机(402)驱动端与所述转动杆相连接。

6.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述废料收集箱(403)位于所述翻转式分拣板(401)下方,且靠近所述翻转式分拣板(401)的上端具有接料口。

7.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述限位组件(5)包括固定于所述传送带模组(201)两侧的调宽挡板(501),所述调宽挡板(501)通过调节螺栓(502)固定于所述机座(1)侧边的定位柱上。

8.根据权利要求1所述的基于深度学习与CCD成像的精密零件表面缺陷识别装置,其特征在于:所述机座(1)靠近所述缺陷剔除机构(4)的侧边还设有缺陷识别判断模组(6),所述缺陷识别判断模组(6)由图像采集卡、工业计算机和显示器组成,所述高分辨率CCD相机(302)通过数据线与所述缺陷识别判断模组(6)连接。