1.智能档案索引与检索系统，其特征在于，包括处理终端，所述处理终端通信连接有多模态数据采集模块、智能语义分析模块、索引管理模块以及档案检索模块；

所述多模态采集模块用于将不同载体形式的档案进行数字化处理，得到相应的数字档案，并基于数据类型对数字档案进行模态化处理，获得相应类型的模态档案；

所述语义分析模块用于对每一类型的模态档案进行语义提取，得到相应的档案语义信息，并基于档案语义信息进行图谱实体元素的抽取，根据所有图谱实体元素搭建获得档案知识图谱；

所述索引管理模块用于对档案知识图谱进行索引处理，获得若干模态档案各自对应的索引向量，基于索引向量的向量相似度进行分组，得到若干个索引集进行智能管理；

所述档案检索模块用于设定若干类型的检索接口，将检索文本分别输入至不同检索接口，得到每个检索接口生成的检索信息，整合全部检索信息获得所需档案信息。

2.根据权利要求1所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，将不同载体形式的档案进行数字化处理，得到相应的数字档案，并基于数据类型对数字档案进行模态化处理，获得相应类型的模态档案的过程包括：不同载体形式的档案包括纸质档案、图像档案、影像档案、实物档案以及录音档案，为每一载体形式的档案分配一个数字处理栈，配置数字处理栈的数字处理工序，通过数字处理栈将每一载体形式下的档案转换为相应的数字档案；

基于每一完成数字化处理后不同载体形式的档案各自进行模态化处理，将不同载体形式的档案转换为各自对应的模态档案，其中，对完成数字化处理后的纸质档案、图像档案以及实物档案进行的模态化处理分别为文本模态化、图像模态化以及结构模态化，进而得到相应的文本模态档案、图像模态档案和实物模态档案；对影像档案以及录音档案进行音视频模态化，获得相应的音视频模态档案。

3.根据权利要求2所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，对每一类型的模态档案进行语义提取，得到相应的档案语义信息的过程包括：设置语义信息库用于存储若干份不同类型的语义信息簇，每一语义信息簇用于表示一种类型模态档案部分对应的语义内容，语义内容用于表征模态档案的档案详情信息；

设置若干个提取队列，将若干个提取队列与语义信息库之间建立数据互通节点，由提取队列从语义信息库中依次抽取语义信息簇存入数据互通节点内；

设置若干个切分队列对每一类型的模态档案进行数据切分，将模态档案处理为若干份的档案语句，并匹配切分队列与提取队列之间的数据互通，由提取队列获得切分队列中的档案语句存入至数据互通节点内；

在数据互通节点内依次比对每份语义信息簇以及档案语句，将比对成功的语义信息簇作为档案语句对应模态档案的子语义信息，并回传至提取队列中进行保存，当一个模态档案的全部档案语句比对结束后，将相应提取队列中保存的全部子语义信息整合作为档案语义信息。

4.根据权利要求3所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，基于档案语义信息进行图谱实体元素的抽取，根据所有图谱实体元素搭建获得档案知识图谱的过程包括：对每一模态档案对应档案语义信息进行的图谱实体元素的抽取方法包括命名实体识别、关系抽取以及属性抽取；

通过命名实体识别的执行，用于抽取档案语义信息中的档案实体，档案实体用于表征现实世界中具体或抽象事物的名词短语；

通过关系抽取获得不同档案实体之间存在的语义关系，执行关系抽取的抽取方式包括句法分析、依存分析以及上下文匹配，语义关系通过若干个关系连接词进行表示；

通过属性抽取获得档案实体的相关描述信息，执行属性抽取后获得不同类型的实体属性；

将每一档案实体、档案实体之间存在的语义关系以及实体属性作为图谱实体元素，构建初始的空白图谱框架，将档案实体作为空白图谱框架上的图谱节点，将语义关系作为不同图谱节点之间相互连接的图谱边，将实体属性作为图谱边上的图谱属性，搭建获得一个模态档案对应的档案知识图谱。

5.根据权利要求4所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，对档案知识图谱进行索引处理，获得若干模态档案各自对应的索引向量的过程包括：为每一模态档案对应的档案知识图谱设置相应的根索引节点以及若干个检索索引节点，将根索引节点与与档案知识图谱中的第一个图谱节点相对应，将若干个检索索引节点与其他图谱节点相对应；

将每两个图谱节点之间连接的图谱边作为一个向量载体，将图谱边上的图谱属性作为向量载体的向量信息，搭建完成一个模态档案对应的若干个子索引向量，整合连接全部的子索引向量，获得一个模态档案对应的索引向量，重复操作，获得全部模态档案对应的索引向量。

6.根据权利要求5所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，基于索引向量的向量相似度进行分组，得到若干个索引集进行智能管理的过程包括：将若干个模态档案的索引向量映射至预先构建的向量连续空间内，获得每两个模态档案对应索引向量之间的向量相似度，将相同向量相似度的索引向量分组为一个索引集；

构建数据库，在数据库中创建若干个库存容纳空间，将每一个索引集保存至一个库存容纳空间中，为每个库存容纳空间关联设定一个管理凭证，通过管理凭证调取相应库存容纳空间中的索引集。

7.根据权利要求6所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，设定若干类型的检索接口，将检索文本分别输入至不同检索接口，得到每个检索接口生成的检索信息，整合全部检索信息获得所需档案信息的过程包括：设定若干类型的检索接口，检索接口包括向量语义检索接口、关键词匹配检索接口、知识图谱关系检索接口以及元数据过滤检索接口，将检索文本与索引集进行关联，获得每一类型对应检索接口所返回的检索信息，设置结果融合引擎，接收所有检索接口返回的检索信息；

获取档案标识符进行去重，随后对各检索接口进行归一化处理，并基于预设接口权重进行加权融合，根据最终得分对所有检索信息进行降序排列，生成统一排序的档案信息列表，作为最终所需档案信息。

8.根据权利要求7所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于，所述各个类型检索接口输出各自检索信息的过程包括：所述向量语义检索接口用于接收检索文本，建立语义嵌入模型将检索文本转换为查询向量，在向量连续空间内，计算查询向量与各模态档案的索引向量之间的余弦相似度，将相似度高于预设阈值的档案信息作为检索信息输出；

所述关键词匹配检索接口用于对检索文本进行分词及关键词提取，将提取到的关键词与档案知识图谱中的档案实体、实体属性及档案元数据进行匹配或模糊匹配，将匹配成功的档案信息作为检索信息输出；

所述知识图谱关系检索接口用于解析检索文本中的档案实体及关系连接词，在档案知识图谱中进行图谱遍历，进而获得档案知识图谱匹配的图谱子图，查找与查询条件相关联的图谱节点及图谱边，将与图谱子图相关联的档案信息作为检索信息输出；

所述元数据过滤检索接口用于识别检索文本中的限定条件，将符合限定条件的档案信息作为检索信息输出，将同一检索文本并行输入至所有检索接口，全部检索接口各自独立生成检索信息并返回。