1.基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

利用CIM技术搭建CIM平台，并将实时监测城市中的排水管网的运行状况的多种数据进行存储作为城市的数据源，其中，数据源中每个数据单元由明文数据和属性信息构成，属性信息包括：主属性集合和副属性集合，所述主属性集合用于动态调节加密强度，所述副属性集合用于数据访问控制，主属性集合至少包括时间戳属性、地理位置属性；

CIM平台通过发起访问请求进行数据访问，基于访问请求中访问数据的属性信息以及数据源中数据单元的副属性集合，结合副属性访问策略，对数据源中数据单元进行筛选，获取待加密数据；

分析各待加密数据对应的时间戳与访问请求的发起时间之间的间隔情况，计算各待加密数据对应的时间戳与访问请求发起的时间戳之间的时间间隔；若所述时间间隔大于预设第一数值，所述预设第一数值为数据采样间隔的3倍，各待加密数据的时间可信度赋值为0；

反之，各待加密数据的时间可信度为所述时间间隔进行负映射的结果；

通过各待加密数据与访问请求中访问数据之间地理位置的空间分布情况，计算各待加密数据的地理位置与访问请求中访问数据的地理位置之间的空间距离；将所述空间距离与预设第二数值的比值，记为相对比，所述预设第二数值的取值范围为[50, 500]米，对所述相对比进行负映射，作为各待加密数据的空间可信度；

基于时间可信度和空间可信度，得到各待加密数据的评估系数，对混沌映射算法的控制参数进行调整，利用调整后的控制参数，结合混沌映射算法，对待加密数据的明文数据进行加密获取密文数据，将密文数据传输到CIM平台上进行分析决策。

2.如权利要求1所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，访问请求包含访问属性集合，所述访问属性集合包括：访问请求发起的时间戳属性、访问数据的地理位置属性以及访问数据的副属性集合。

3.如权利要求2所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，所述获取待加密数据，包括：基于访问请求中访问数据的副属性集合，根据预定义的副属性访问策略，从数据源中筛选出副属性集合满足策略的所有数据单元，作为待加密数据。

4.如权利要求1所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，所述空间距离通过计算各待加密数据的地理位置与访问请求中访问数据的地理位置之间的Haversine距离。

5.如权利要求1所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，所述评估系数为时间可信度和空间可信度进行正向融合的结果。

6.如权利要求5所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，所述正向融合的具体过程为：基于预设的第一权重和预设的第二权重，对时间可信度和空间可信度进行加权求和，得到各待加密数据的评估系数；其中，预设第一权重小于预设的第二权重，且预设第一权重与预设的第二权重的和为1。

7.如权利要求1所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，第 个待加密数据对应调整后的控制参数 的计算公式为： ，其中， 为预设初始控制参数， 为第 个待加密数据对应归一化后的评估系数，为预设调节幅度。

8.如权利要求1所述的基于局部目标CIM模型分析的安全运维监控方法，其特征在于，所述对待加密数据的明文数据进行加密获取密文数据，包括：基于各待加密数据对应调整后的控制系数，采用Logistic混沌映射算法生成混沌序列，利用混沌序列生成密钥，通过对密钥以及各待加密数据的明文数据进行异或运算，得到密文数据。