1.一种基于三参数动态代价函数的风廓线雷达谱峰估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，距离与多普勒谱数据预处理：通过寻找最接近零频的局部极大值点确定地物杂波位置，利用差分运算分析信号变化趋势，将地杂波影响区域置零并进行平滑处理；采用卡尔曼滤波对每个距离库的谱线进行去噪，动态设置过程噪声和测量噪声参数；最后进行三点滑动平均平滑处理；

步骤2，进行基于统计量 的噪声电平估计：对每个距离库的功率谱进行排序，计算不同长度噪声样本的均值 和方差 ，通过 的统计量寻找最接近1的值，对应的样本长度为噪声电平的最优估计点数，基于最优估计点数确定各距离库的噪声基底；

步骤3，进行基于空间多普勒窗口平滑的候选谱峰选择；

步骤4，进行基于协方差矩阵特征值分解的动态权重计算；

步骤5，构建距离谱峰值RSP功率项、连续性项、谱宽一致性项的三参数代价函数，并进行优化：基于信噪比的指数衰减函数量化谱峰功率强度构建RSP功率项 ，结合风切变约束和平滑性约束，构建连续性项 ，通过局地二阶矩计算当前峰值谱宽，与历史和邻近距离库的参考谱宽进行高斯相似度比较，构建谱宽一致性项 ；采用动态权重对RSP功率项 、连续性项 和谱宽一致性项 进行自适应加权求和，选择代价值最大的候选峰值作为距离库的最优谱峰；

步骤6，输出最优谱峰轨迹：用分组处理策略，组大小为N1个距离库，从第一个距离库开始逐一处理，利用前一距离库选定的速度作为连续性项的参考，通过三参数代价函数优化选择每个距离库的最优谱峰，形成完整的风速廓线轨迹；

步骤3包括：计算多普勒速度窗 ，对应的速度格差值 ；

其中RR为雷达距离分辨率，vres为速度分辨率；

步骤3还包括：对每个距离库设定空间窗口，提取空间窗口内所有谱线数据，计算空间平均功率谱；在平均功率谱中选择前N1个峰值作为候选谱峰，使峰值间距离大于速度格差值 ，记录候选谱峰的功率值和索引位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4包括：对每一个距离门的功率谱数据进行逆变换，构造协方差矩阵 ：，

其中， 表示第r个距离门在第k个时间窗下的信号矢量，K为时间窗数， 表示共轭转置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤4还包括：通过对协方差矩阵 进行特征值分解，得到降序排列的特征值集合：，

其中，下标N为协方差矩阵的维度， 为最大特征值，对应信号主分量能量； 是第N个特征值；

通过分析相邻特征值间隔，利用相对间隙阈值 自动划分信号和噪声子空间，确定噪声子空间阶数p：，

其中 为第k个特征值，取值范围是1到N，关于k的最大值点 表示在变量k的取值范围内找到能使后续表达式 成立且达到最大值时对应的k的具体值；

基于特征值分布估计噪声功率 ：

，

其中，i的取值范围是1到N；

进一步计算线性信噪比 ：

，

并转换为分贝形式信噪比 ：

。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤4还包括：根据所有距离门的 分布，统计分位点作为动态中心值 ，以 为输入，通过型函数映射实现动态权重分配：，

其中， 表示功率项权重， 和 分别为约束边界的上界和下界，t为调节陡峭度系数；exp是自然指数函数， 表示第r个距离门的信噪比；

由互补关系确定其余权重：

，

其中 为连续性项和谱宽一致性项的总和；所述其余权重在连续性项与谱宽一致性项之间的分配比例，在保证谱峰连续性平滑性的同时，实现谱宽一致性和信号稳定性的综合优化，通过对多组实验数据进行验证确定为：，

其中， 、 、 分别表示功率项 、连续性项 和谱宽一致性项的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤5包括：RSP功率项 计算公式为：

，

其中， 为当前候选谱峰的功率 与当前距离库噪声功率底 的比值，计算公式为：

，

计算风切变项 ：

，

其中，和 分别是当前距离库的风速和前一个距离库的风速；

计算平滑性项 ：

，

其中， 是第i‑2个距离库的风速；

连续性项 为风切变项和平滑性项的加权和：，

谱宽一致性项 计算公式为：

，

其中， 是当前峰值的谱宽， 是参考的谱宽， 是谱宽的容差参数，  ，其中j为比例系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤5还包括：将功率项、连续性项和谱宽一致性项进行加权求和，得到总的代价函数TotalCost：，

通过选择代价值最大的候选峰值，确定最优的谱峰位置。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。