1.一种基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述系统包括：

信号协同采集模块基于训练动作进行过程，分析盆底肌电信号与心率信号，判断二者在同一时间轴的同步波动，比较突变出现顺序，确定同步突变节点并统计数量，得到同步突变节点特征；

多参联动识别模块基于所述同步突变节点特征，筛选信号同步节点，比较肌电、光电心率和三轴位移信号的采集时间，分析对应关系，判断节点联动表现，得到三参联动特征组；

三段动作分解模块基于所述三参联动特征组，判断位移信号的上升、维持与下降阶段，通过连续性分析，比较差异阶段信号变化，归纳每阶段差异表现，得到动作分段形态特征；

时序语音引导模块基于所述动作分段形态特征，比较信号节点与语音提示触发时点，分析关键节点与语音指令响应时序，筛选响应差异最优节点，建立对应关系，得到语音引导时序特征。

2.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述同步突变节点特征包括节点出现时刻、同步分布类型、关联信号编号，所述三参联动特征组包括多信号耦合类型、事件判别类别、联动幅度标识，所述动作分段形态特征包括动作结构参数、分段形态类别、动作周期标记，所述语音引导时序特征包括触发信号类型、分段语音节点、引导时序标注。

3.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述信号协同采集模块包括：时序波动分析子模块基于训练动作进行过程，分析采集到的盆底肌电信号与心率信号，识别各信号在训练过程中的连续变化段，计算各段信号的变化速率，判断信号在时间轴上的趋势变化，优化信号拐点的定位，得到时序变化趋势量；

突变关系判断子模块基于所述时序变化趋势量，筛选信号跳变明显的关键节点，判断各类信号突变出现的先后顺序，分析突变发生的主次关系，并计算节点间时间差异，得到突变优先级信息；

同步节点识别子模块基于所述突变优先级信息，筛选时间差异的节点，计算同步突变节点的数量与分布，比较各信号类型的同步变化情况，分析信号在各时间段的耦合特征，得到同步突变节点特征。

4.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述多参联动识别模块包括：信号同步提取子模块基于所述同步突变节点特征，分析采集到的肌电信号、心率信号和位移信号，判断各信号在时间轴上的同步变化趋势，筛选在相同时间段内同步变化的信号组合，得到同步节点集合；

节点匹配判别子模块基于所述同步节点集合，对比各信号在记录周期内的变化方向和波动情况，判断差异信号在同一节点上的表现一致性，分析时序与趋势对应关系，得到节点耦合分布组；

联动特征生成子模块基于所述节点耦合分布组，判断各信号的变化组合，分析信号在关键节点下的同步性和联动特征，筛选具有关联性的变化类型，得到三参联动特征组。

5.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述三段动作分解模块包括：阶段识别子模块基于所述三参联动特征组，分析各信号的协同表现，判断位移信号曲线在差异时间段内的上升、平稳与下降趋势，优化阶段划分起止节点，筛选有效区间，得到阶段边界时间序列；

信号比较子模块基于所述阶段边界时间序列，比较每一阶段的位移信号与肌电信号轨迹，分析两类信号轨迹在各阶段的波动幅度和变化一致性，计算各阶段轨迹间波动差异，通过波动差异归集，得到阶段信号差异幅面；

形态归纳子模块基于所述阶段信号差异幅面，判断表现关键的阶段编号，分析该阶段位移信号的变化过程和肌电信号响应，归纳三阶段的差异特征，得到动作分段形态特征。

6.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述时序语音引导模块包括：语音节点对齐子模块基于所述动作分段形态特征，结合语音提示对应的时间点，比较每一阶段信号节点和语音提示在时序上的先后，筛选时间相近的信号节点与语音提示进行配对，得到节点对齐时间间隔组；

响应差异计算子模块基于所述节点对齐时间间隔组，比较每对信号节点与语音提示之间的时间间隔，计算信号与语音同步变化的偏差，得到平均响应差异幅度；

引导匹配构建子模块基于所述平均响应差异幅度，优化各阶段信号节点与语音提示的配对结果，筛选配对效果最优的节点组合，建立信号节点与语音提示之间的逐一对应关系，得到语音引导时序特征。

7.根据权利要求1所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述系统还包括：执行偏离评估模块基于所述语音引导时序特征，计算其与用户实际动作各阶段起止时段差异，分析执行时间，对阶段差异加权处理，判断与目标一致性，得到执行偏离度指标；

所述执行偏离度指标包括时序偏离水平、动作阶段评价、执行一致性分级。

8.根据权利要求7所述的基于移动终端的盆底肌肉训练系统，其特征在于，所述执行偏离评估模块包括：训练时段提取子模块基于所述语音引导时序特征，将语音提示所标定的指令时间点与用户动作起止节点进行一一匹配，通过判断节点重合程度及时序紧贴程度，提取每个阶段中对应的动作起始与结束时间，得到阶段执行时间段序列；

阶段差异计算子模块基于所述阶段执行时间段序列，与预设动作时序安排进行比较，关注各阶段动作的起止节点在时间顺序上的分布与差异，通过梳理节点前后偏移表现，确定每阶段的时序误差类型，得到时间匹配偏移集合；

偏离程度汇总子模块基于所述时间匹配偏移集合，判断动作结构参数中的节奏特征之间的关系，分析实际动作在差异阶段表现出的提前、滞后和节奏不同步现象，并整合所有阶段的偏移表现，得到执行偏离度指标。