1.一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过部署在冷却系统内的电能监测装置与温度传感单元，采集冷机设备数据，组成冷负荷特征集合；

S2、基于输入的冷负荷特征集合，结合冷机设备实时状态信息，获取冷负荷可缓存能量ECC，推算最大缓存持续时间，形成冷负荷缓存能力集合；

所述S2包括S21；

S21、基于输入的冷负荷特征集合LFP中获得的出水温度漂移速率WSR，结合设备和冷却水系统实时状态信息，包括冷机设备允许的最大温升幅度确定的允许温升ATR；再结合通过冷却水系统流量计实时获取的冷却水流量FLR，以及水的比热容常量SPC，获取冷负荷可缓存能量ECC；

冷负荷可缓存能量ECC通过以下计算公式获取：

；

式中，t0和t0+△TMC分别表示评估起始时刻和评估结束时刻，Weval表示预设的评估窗口长度，η(t)表示时间t的热换效率，用于反映热能转化效率，具体数值由用户设定，ρ表示冷却解释密度，SPC表示比热容，Tdiff（t）表示时间t的冷机设备温差驱动能力，通过计算时间t的实时温度与目标温度Test的差值获取，FLR（t）表示时间t的冷却水流量，Prun（t）表示时间t的冷机运行功率值，Pref表示冷机设备稳定工况下的冷机运行功率值Prun平均值，dt表示时间微小增量；

所述S2还包括S22；

S22、通过冷机设备稳定工况下的冷机运行功率值Prun平均值Pref和冷负荷可缓存能量ECC计算最大可缓存支持时长TMC，再与冷负荷可缓存能量ECC整合，形成冷负荷缓存能力集合CAC={ECC，TMC}；

最大可缓存支持时长TMC通过 计算公式获取；

S3、基于输入的冷负荷缓存能力集合，设定迁移曲线的平滑调整因子，构建迁移释放函数；

S4、基于输入的迁移释放函数，通过时间分割方法将整个高峰响应周期划分为多个子时段，并对每个子时段计算负荷释放量，组成分时控制指令集；

S5、基于输入的分时控制指令集，生成用于控制冷机设备的逐时段能耗指令，并实时采集各时间段内的实际释放负荷量，形成释放结果记录集合；

S6、基于输入的释放结果记录集合，通过对比实际释放数据与负荷释放量，判断逐时段能耗指令效果。

2.根据权利要求1所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S1包括S11；

S11、通过部署在冷却系统内的电能监测装置与温度传感单元，采集冷机设备的瞬时运行功率数据Prun和冷机设备出水侧的冷冻水温度数据，并对瞬时运行功率数据和冷冻水温度数据进行时间序列差分处理，获取冷负荷变化速率Lcr和出水温度漂移速率Wsr；

其中，瞬时运行功率数据包括冷机运行功率值Prun；冷冻水温度数据包括实际温度Tout；

冷负荷变化速率Lcr通过以下差分处理公式获取：

；

式中，Wsr（t）表示时间t的出水温度漂移速率，Tout（t+△t）和Tout（t）分别表示时间t+△t和时间t的实际温度。

3.根据权利要求2所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S1包括S12；

S12、通过提取每个能源优化区域的目标温度Tset，同时通过温度传感器获取能源优化区域的实时温度Treal，采用热平衡关系，计算获取时间t所需的冷量需求Dload（t），再与时间t的冷机运行功率值Prun（t）进行拟合，获取负荷响应滞后时间Lag，所述负荷响应滞后时间Lag用于识别能源优化区域响应的滞后特性，再与冷负荷变化速率Lcr和出水温度漂移速率Wsr进行整合，获取冷负荷特征集合LFP={Lag，Lcr，Wsr}；

冷量需求Dload通过以下计算公式获取：

；

式中，Dload（t）表示时间t的冷量需求，p表示空气密度，Cp表示空气比热容、V表示受控空间体积，通过计算能源优化区域的体积获取，Treal（t）表示时间t的实时温度，Test表示能源优化区域预设的目标温度；

负荷响应滞后时间Lag通过以下计算公式获取：

；

式中，argmin表示取最小值函数，具体用于取最小值的时间平移量τ，τ表示时间平移量，Prun（t+τ）表示在时间t冷机运行功率值。

4.根据权利要求1所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S3包括S31；

S31、基于输入的冷负荷缓存能力集合CAC，构建一个可调节的冷负荷释放策略函数，所述冷负荷释放策略函数用于描述在整个释放周期内，冷机设备应输出的迁移功率变化趋势，获取迁移释放函数MTF（λ）；

迁移释放函数MTF（λ）通过以下构建的冷负荷释放策略函数获取：

；

式中，MTF（λ）表示冷负荷释放功率随归一化时间变量的初始迁移释放函数输出值，归一化时间变量λ， 表示时间调节非线性部分，AFR表示曲线控制因子，当归一化时间变量λ∈[0，1]时，曲线控制因子AFR用于控制功率下降的速度，具体的：曲线控制因子AFR=1：线性下降；曲线控制因子AFR<1：曲线快速下降快释放；曲线控制因子AFR>1：缓慢下降，后期快速释放；

其中，归一化时间变量λ定义为 ，用于统一处理任意长短的释放周期。

5.根据权利要求4所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S3包括S32；

S32、基于构建的迁移释放函数MTF（λ）进行整体能量归一化处理，所述整体能量归一化处理具体通过获取的迁移释放函数MTF（λ）在整个释放周期[0，TMC]区间内进行积分，计算冷量释放总量，并与获取的冷负荷可缓存能量ECC进行对比，在存在差异时，构建缩放因子α对迁移释放函数MTF（λ）进行等比例调整，获取修正后的迁移释放函数MTF（λ），达到在全周期内的能量输出与冷负荷可缓存能量ECC匹配一致，来确保函数既符合调度策略，又满足能量守恒边界；

修正后的迁移释放函数MTF（λ）具体为： 。

6.根据权利要求5所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S4包括S41；

S41、基于输入的修正后的迁移释放函数MTF（λ），通过时间分割方法将整个高峰响应周期[0，TMC]划分为N个子时段，并将归一化时间变量λ线性分为N个区段，在每个子时段i∈[1，2，……，N]内，计算目标释放功率PM（i），并结合子时段长度θ，计算获取子时段i的负荷释放量DLF_i，整合N个子时段后获取分时控制指令集SCD={DLF_1，DLF_2，……，DLF_i|i∈N}，N表示子时段的总数；

其中，在将归一化时间变量λ线性风位N个区段时，通过取每个子时段i的中点为采样位置λ（i），采样位置通过 计算公式获取；

子时段长度θ通过 计算公式获取；

目标释放功率PM（i）通过 获取；

负荷释放量DLF_i通过以下 公式获取。

7.根据权利要求6所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S5包括S51；

S51、基于获取的分时控制指令集SCD={DLF_1，DLF_2，……，DLF_i|i∈N}，生成用于控制冷机设备的逐时段能耗指令，向冷机设备下发生成的逐时段能耗指令作为释放目标值，冷机设备在每个子时段i内进行冷负荷输出控制，并基于集成的电能计量设备与温控系统采集实时数据，计算每个子时段i内的实际释放负荷量RLF_i，形成释放结果记录集合FRR={RLF_1，RLF_2，……，RLF_i|i∈N}。

8.根据权利要求1所述的一种基于需求响应的企业能源优化控制方法，其特征在于：所述S6包括S61；

S61、基于获取的分时控制指令集SCD={DLF_1，DLF_2，……，DLF_i|i∈N}和释放结果记录集合FRR={RLF_1，RLF_2，……，RLF_i|i∈N}，计算整体释放偏差率ERR和迁移性能指标PFM，形成反馈参数集合FBP并与预设的性能阈值Fth进行对比，根据对比结果调整迁移时间函数的参数，并进入新一轮响应计划修正流程，修正包括AFR和α；

其中，性能阈值Fth={ERRmax，PFMmin}，表示ERRmax最大释放偏差率性能阈值，PFMmin表示最小迁移性能指标性能阈值；

释放偏差率ERR通过以下计算公式获取：

；

迁移性能指标PFM通过以下计算公式获取：

；

对比结果通过以下对比方式获取：

当出现释放偏差率ERR＞最大释放偏差率性能阈值ERRmax时，或迁移性能指标PFM＜最小迁移性能指标性能阈PFMmin时，表示偏差不可接受，启动响应修正，更新曲线控制因子AFR和缩放因子α，并重新进入步骤S3生成迁移释放函数MTF（λ）；

当出现释放偏差率ERR≤最大释放偏差率性能阈值ERRmax时，且迁移性能指标PFM≥最小迁移性能指标性能阈PFMmin时，表示偏差可接受，停止响应修正，保存并应用响应修正后的曲线控制因子AFR和缩放因子α。