1.基于人脸识别的医院分诊叫号系统，包括无感签到与验证模块、数据互联与系统管理模块、多模态叫号与二次核验模块，其特征在于，还包括智能分诊与队列管理模块，配置如下：接收无感签到与验证模块的初诊签到信号，结合数据互联与系统管理模块的初始优先级类别构建初始候诊队列；

接收无感签到与验证模块的患者检查返回信号，并响应于该信号，调用来自数据互联与系统管理模块的离场时间戳和医生平均看诊时长，并计算患者的优先权重值；

基于优先权重值，动态调整当前候诊队列，为返回患者重新分配队列位置；

智能分诊与队列管理模块中，当接收患者返回触发信号后，启动智能队列重算算法，具体流程如下：A1：调用数据互联与系统管理模块获取患者离场时间戳 、医生平均看诊时长、检查项目类型 ，从自身数据库获取当前队列状态 ；

A2：计算已损失等待时间： ，其中 为返回时间戳；再转化为等效等待位次： ；最后通过

，其中的 为初始优先级系数，得到优先权重值

。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，所述无感签到与验证模块配置为通过人脸识别技术无感捕获并核验患者身份，生成患者初诊签到信号或检查返回信号。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，还包括：A3：按医院预设方案确定新位置，若存在多名返回患者，则依据优先权重值的大小进行重新排序；

A4：自动刷新当前队列，确保所有终端队列信息一致。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，按医院预设方案确定新位置，预设方案分为以下两种：方案一：

插入位置计算公式为：

；

通过 （）函数确保患者插入位置不早于当前队首序号+1，同时通过当前队尾序号‑保障返回患者的优先权益；

方案二：

插入位置计算公式为：

；

直接让患者从当前队尾向前跳跃 个位次，优先保障返回患者快速就诊，减少其二次等待时间，追求诊疗效率最大化。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，还包括：若通过公式计算出的新位置小于当前队首序号+1，则系统自动将新位置修正为当前队首序号+1；

若当前队尾序号减去 的结果小于1，则直接将新位置设为当前队首序号+1；

若同一时间有多名检查返回患者 值从大到小进行降序排列，并依据排列的顺序确定各个患者的就医顺序。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，所述数据互联与系统管理模块配置为与医院相关系统进行数据交互，获取并同步患者基本信息、初始优先级类别、检查项目信息、医生看诊时长及患者离场时间戳。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，所述多模态叫号与二次核验模块配置为接收来自智能分诊与队列管理模块的叫号指令，并通过候诊屏、语音及移动终端多渠道发布叫号信息，同时在诊室入口对患者进行二次人脸核验，以确保身份匹配。

8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医院分诊叫号系统，其特征在于，用户交互与信息反馈模块配置为为患者、医生及护士提供对应的交互界面，以查询队列信息、接收通知并进行人工干预。