1.基于大数据处理的建筑特征提取方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、从建筑BIM模型中获取建筑特征数据；其中，所述建筑特征数据包括：建筑载荷数据、支撑物状态数据和建筑结构数据；

S2、基于建筑载荷数据和支撑物状态数据，对支撑物处的建筑构件的过载状态进行分析；

S3、基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构偏移状态进行分析；

具体包括以下步骤：

S321、基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构轴向偏移状态进行分析；

S322、基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构弯曲偏移状态进行分析；

S323、基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构剪切偏移状态进行分析；

S324、根据支撑物处的建筑结构轴向偏移状态分析结果和支撑物处的建筑结构弯曲偏移状态分析结果以及支撑物处的建筑结构剪切偏移状态分析结果，分析支撑物处的建筑结构偏移状态；

S4、根据支撑物处的建筑构件的过载状态分析结果和建筑结构偏移状态分析结果，对支撑物撤除后建筑的失稳风险进行评估；包括以下具体步骤：S41、获取分析得到的支撑物处的建筑构件的过载状态分析结果和支撑物处的建筑结构偏移状态分析结果；

S42、对支撑物处的建筑构件的过载状态分析结果和支撑物处的建筑结构偏移状态分析结果进行加权求和，得到支撑物处的建筑失稳状态分析结果；

S43、获取建筑BIM模型中所有支撑物处的建筑失稳状态分析结果；

S44、求取所有支撑物处的建筑失稳状态分析结果的总和，作为支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果；

S5、根据支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果，对建筑施工方进行建筑失稳风险预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据处理的建筑特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2中基于建筑载荷数据和支撑物状态数据，对支撑物处的建筑构件的过载状态进行分析，具体包括：S21、获取建筑BIM模型中的建筑载荷数据和支撑物状态数据；

S22、基于建筑载荷数据和支撑物状态数据，对支撑物处的建筑构件的过载状态进行分析，得到支撑物处的建筑构件的过载状态分析结果。

3.根据权利要求2所述的基于大数据处理的建筑特征提取方法，其特征在于，所述步骤S3中基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构偏移状态进行分析，具体包括：S31、获取建筑BIM模型中的支撑物状态数据和建筑结构数据；

S32、基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构偏移状态进行分析，得到支撑物处的建筑结构偏移状态分析结果。

4.根据权利要求3所述的基于大数据处理的建筑特征提取方法，其特征在于，所述步骤S5中根据支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果，对建筑施工方进行建筑失稳风险预警，具体包括：S51、获取支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果；

S52、预设失稳风险阈值，当支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果大于失稳风险阈值时，对建筑物施工方进行建筑失稳风险预警。

5.基于大数据处理的建筑特征提取系统，用于实现权利要求1‑4中任一项所述的基于大数据处理的建筑特征提取方法，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于从建筑BIM模型中获取建筑特征数据；其中，所述建筑特征数据包括：建筑载荷数据、支撑物状态数据和建筑结构数据；

建筑构件过载状态分析模块，用于基于建筑载荷数据和支撑物状态数据，对支撑物处的建筑构件的过载状态进行分析；

建筑结构偏移状态分析模块，用于基于支撑物状态数据和建筑结构数据，对支撑物处的建筑结构偏移状态进行分析；

建筑失稳风险评估模块，用于根据支撑物处的建筑构件的过载状态分析结果和建筑结构偏移状态分析结果，对支撑物撤除后建筑的失稳风险进行评估；

建筑失稳风险预警模块，用于根据支撑物撤除后建筑的失稳风险评估结果，对建筑施工方进行建筑失稳风险预警；

控制模块，用于控制所述数据获取模块、所述建筑构件过载状态分析模块、所述建筑结构偏移状态分析模块、所述建筑失稳风险评估模块、所述建筑失稳风险预警模块的运行。

6.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1‑4任一项所述的基于大数据处理的建筑特征提取方法。