1.一种冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：广播信息获取请求，接收装备模型及其实景图像，对所述实景图像进行识别，在装备模型中标记风险区，构建由含有风险区的装备模型组成的模型库；其中，识别目标至少包括冰附着区域；

接收用户上传的待检测装备的模型，作为待检测模型，将待检测模型遍历模型库，得到目标模型；

根据目标模型的风险区确定内部检测点和表面检测点；

基于内部检测点和表面检测点采集装备数据，根据所述装备数据构建实时状态模型，反馈至用户。

2.根据权利要求1所述的冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述广播信息获取请求，接收装备模型及其实景图像，对所述实景图像进行识别，在装备模型中标记风险区，构建由含有风险区的装备模型组成的模型库的步骤包括：广播信息获取请求，接收装备模型及其实景图像；

对所述实景图像进行主体识别，定位特征物，获取特征物的轮廓以及不同特征物的相对位置关系；

根据所述相对位置关系确定实景图像相对于装备模型的拍摄视角，基于拍摄视角对特征物的轮廓进行转换，得到装备模型上对应的包覆区域；

查询特征物中的风险特征物，将其对应的包覆区域标记为风险区；

统计含有风险区的装备模型，得到模型库；

其中，主体识别过程应用卷积识别模型，卷积识别模型的卷积特征库为预设的数据库，包括由特征物的图像确定的卷积特征。

3.根据权利要求2所述的冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述统计含有风险区的装备模型，得到模型库的步骤包括：读取装备模型的名称，将其转换为词向量；

比对词向量，基于所述词向量的距离对装备模型进行聚类；

对每一类装备模型，查询同类装备模型中任意两个装备模型的距离的最大值，根据所述最大值确定切分步长；

根据所述切分步长对装备模型的边线进行切分，得到点簇，比对不同装备模型对应的点簇，对聚类结果进行验证调节；

对验证后的每一类装备模型，确定综合风险区，创建含有综合风险区的装备模型；

统计所有含有综合风险区的装备模型，得到模型库。

4.根据权利要求3所述的冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述对验证后的每一类装备模型，确定综合风险区，创建含有综合风险区的装备模型的步骤包括：对验证后的每一类装备模型，查询每个装备模型的风险区；

对装备模型中的任一位置，当它在某一装备模型中包含于风险区时，风险值加一；所述风险值的初始值为预设的数值；

获取每个位置的风险值，根据风险值对装备模型进行分区，同步计算每一区域的平均风险值，得到含有平均风险值的综合风险区；

基于装备模型统计含有平均风险值的综合风险区，得到含有综合风险区的装备模型。

5.根据权利要求1所述的冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述根据目标模型的风险区确定内部检测点和表面检测点的步骤包括：查询目标模型的检测模块，根据检测模块和各个风险区的距离确定综合风险值；

根据所述综合风险值选取检测模块，将检测模块的输出端作为内部检测点；

查询目标模型的风险区，根据风险区面积及平均风险值确定表面检测点数量，在风险区内均匀设置表面检测点。

6.根据权利要求1所述的冰雪装备状态检测方法，其特征在于，所述基于内部检测点和表面检测点采集装备数据，根据所述装备数据构建实时状态模型，反馈至用户的步骤包括：基于内部检测点获取装备的运行数据，将运行数据输入风险识别模型，输出内部色值；

基于表面检测点采集装备的应变数据，统计应变数据，拟合应变曲线；

将拟合得到的应变曲线与预设的标准应变曲线进行比对，确定表面色值；其中，内部色值用于表征装备内部的异常情况，表面色值用于表征装备表面的异常情况；

将内部色值与表面色值插入装备模型，得到实时状态模型，反馈至用户；其中，运行数据与应变数据中均含有时间标签，实时状态模型是含有时间标签、内部色值和表面色值的装备模型。

7.一种冰雪装备状态检测系统，其特征在于，所述系统包括：模型库构建模块，用于广播信息获取请求，接收装备模型及其实景图像，对所述实景图像进行识别，在装备模型中标记风险区，构建由含有风险区的装备模型组成的模型库；其中，识别目标至少包括冰附着区域；

目标模型获取模块，用于接收用户上传的待检测装备的模型，作为待检测模型，将待检测模型遍历模型库，得到目标模型；

检测点设置模块，用于根据目标模型的风险区确定内部检测点和表面检测点；

状态模型反馈模块，用于基于内部检测点和表面检测点采集装备数据，根据所述装备数据构建实时状态模型，反馈至用户。

8.根据权利要求7所述的冰雪装备状态检测系统，其特征在于，所述模型库构建模块包括：信息接收单元，用于广播信息获取请求，接收装备模型及其实景图像；

识别单元，用于对所述实景图像进行主体识别，定位特征物，获取特征物的轮廓以及不同特征物的相对位置关系；

轮廓转换单元，用于根据所述相对位置关系确定实景图像相对于装备模型的拍摄视角，基于拍摄视角对特征物的轮廓进行转换，得到装备模型上对应的包覆区域；

风险区标记单元，用于查询特征物中的风险特征物，将其对应的包覆区域标记为风险区；

模型统计单元，用于统计含有风险区的装备模型，得到模型库；

其中，主体识别过程应用卷积识别模型，卷积识别模型的卷积特征库为预设的数据库，包括由特征物的图像确定的卷积特征。

9.根据权利要求7所述的冰雪装备状态检测系统，其特征在于，所述检测点设置模块包括：综合值确定单元，用于查询目标模型的检测模块，根据检测模块和各个风险区的距离确定综合风险值；

内部点确定单元，用于根据所述综合风险值选取检测模块，将检测模块的输出端作为内部检测点；

表面点确定单元，用于查询目标模型的风险区，根据风险区面积及平均风险值确定表面检测点数量，在风险区内均匀设置表面检测点。

10.根据权利要求7所述的冰雪装备状态检测系统，其特征在于，所述状态模型反馈模块包括：内部色值输出单元，用于基于内部检测点获取装备的运行数据，将运行数据输入风险识别模型，输出内部色值；

应变拟合单元，用于基于表面检测点采集装备的应变数据，统计应变数据，拟合应变曲线；

表面色值输出单元，用于将拟合得到的应变曲线与预设的标准应变曲线进行比对，确定表面色值；其中，内部色值用于表征装备内部的异常情况，表面色值用于表征装备表面的异常情况；

色值插入单元，用于将内部色值与表面色值插入装备模型，得到实时状态模型，反馈至用户；其中，运行数据与应变数据中均含有时间标签，实时状态模型是含有时间标签、内部色值和表面色值的装备模型。