1.一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，包括：浪费判断模块，获取用户的能源使用数据，根据能源使用数据判断用户是否存在浪费能源现象；

重要评估模块，若用户存在浪费能源现象，则采集用户的建筑使用系统，评估建筑使用系统的重要程度；

阈值设定模块，采集实时绿色能源，评估实时绿色能源的稳定系数，根据稳定系数设定重要程度阈值；

能源使用模块，根据重要程度阈值和重要程度从建筑使用系统中筛选得到能源使用系统；

适配评估模块，获取用户对能源使用系统的重视程度，结合能源使用系统的重要程度，评估实时绿色能源与能源使用系统的适配度；

能源管理模块，根据适配度从能源使用系统中得到能源适配系统，管理实时绿色能源与能源适配系统的对接；

所述采集实时绿色能源，评估实时绿色能源的稳定系数，根据稳定系数设定重要程度阈值的步骤，具体为：设置需求时间段，采集实时绿色能源的能源波动数据，根据能源波动数据判断实时绿色能源在需求时间段是否完全稳定；

若实时绿色能源在需求时间段内完全稳定，则稳定系数为最大值；

若实时绿色能源在需求时间段内不完全稳定，则根据能源波动数据评估实时绿色能源的波动程度；

根据能源波动数据提取实时绿色能源的平均稳定时长占需求时间段总时长的比值并记为时长比值；

结合波动程度和时长比值得到实时绿色能源的稳定系数，根据稳定系数设定重要程度阈值；

所述获取用户对能源使用系统的重视程度，结合能源使用系统的重要程度，评估实时绿色能源与能源使用系统的适配度的步骤，具体为：获取用户对能源使用系统的历史使用数据，根据历史使用数据评估得到用户对能源使用系统的看重度；

根据历史使用数据和能源使用系统的重要程度评估能源使用系统对用户的生活影响度；

采集能源使用系统的历史故障数据，根据历史故障数据评估得到用户的主动意识度；

综合看重度、生活影响度和主动意识度评估得到能源使用系统的重视程度；

计算重要程度和重要程度阈值的差值，结合重视程度评估得到实时绿色能源与能源使用系统的适配度。

2.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述获取用户的能源使用数据，根据能源使用数据判断用户是否存在浪费能源现象的步骤，具体为：获取所有用户的平均能源使用量，根据能源使用数据提取实时能源使用量；

判断实时能源使用量是否超过平均能源使用量，若超过平均能源使用量，则获取用户的电器运行数据；

根据电器运行数据评估电器的使用合适度，根据使用合适度判断用户是否存在浪费能源现象；

若实时能源使用量没有超过平均能源使用量，则判断用户不存在浪费能源现象。

3.根据权利要求2所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述根据电器运行数据评估电器的使用合适度，根据使用合适度判断用户是否存在浪费能源现象的步骤，具体为：采集所有用户的电器使用数据，根据电器使用数据统计不同电器的使用占比；

设置使用占比标准，根据使用占比标准区分常规使用电器和非常规使用电器；

根据用户的电器运行数据提取得到用户运行电器，判断用户运行电器是否均为常规使用电器；

若用户运行电器均为常规使用电器，则判断用户存在浪费能源现象；

若用户运行电器不是均为常规使用电器，则获取用户运行电器的使用条件，根据使用条件判断用户是否存在浪费能源现象。

4.根据权利要求3所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述获取用户运行电器的使用条件，根据使用条件判断用户是否存在浪费能源现象的步骤，具体为：筛选用户运行电器中的非常规运行电器并记为用户异常电器；

采集用户异常电器是否具备使用条件，若具备使用条件，则判断用户是否满足使用条件；

若用户满足使用条件，则判断用户不存在浪费能源现象；

若用户异常电器不具备使用条件，则获取用户异常电器的运行场景，采集使用用户异常电器的实时运行场景；

对比运行场景和实时运行场景的环境相似度作为用户异常电器的使用合适度，根据使用合适度判断用户是否存在浪费能源现象。

5.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述获取用户对能源使用系统的历史使用数据，根据历史使用数据评估得到用户对能源使用系统的看重度的步骤，具体为：根据历史使用数据获取用户设定的能源使用系统的性能指标值，采集能源使用系统性能的平均指标值；

计算性能指标值和平均指标值的差值并记为性能差值；

根据历史使用数据提取用户对能源使用系统的变化关注度；

采集能源使用系统的使用标准，根据历史使用数据统计用户按照使用标准执行的占比并记为标准使用占比；

结合性能差值、变化关注度和标准使用占比综合评估得到用户对能源使用系统的看重度。

6.根据权利要求5所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述根据历史使用数据提取用户对能源使用系统的变化关注度的步骤，具体为：根据历史使用数据统计用户关注能源使用系统的频率并记为关注频率；

根据历史使用数据统计用户关注能源使用系统时能源使用系统性能的平均变化值；

综合关注频率和平均变化值评估用户对能源使用系统的变化关注度。

7.根据权利要求5所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述根据历史使用数据和能源使用系统的重要程度评估能源使用系统对用户的生活影响度的步骤，具体为：获取能源使用系统的功能指标值，采集能源使用系统对应的环境指标值；

计算环境指标值和功能指标值的差值并记为功能差值；

根据历史使用数据提取用户调节能源使用系统的频率并记为调节频率；

获取能源使用系统对其他系统的影响程度，结合功能差值和调节频率综合得到能源使用系统对用户的生活影响度。

8.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的绿色建筑能源管理系统，其特征在于，所述采集能源使用系统的历史故障数据，根据历史故障数据评估得到用户的主动意识度的步骤，具体为：根据历史故障数据筛选用户个人解决的故障并记为用户解决故障；

采集用户解决故障对应的用户解决方案，筛选得到与能源关联的用户解决方案并记为能源解决方案；

统计能源解决方案对能源的节省程度，统计能源解决方案占用户解决方案的占比并记为能源方案占比；

结合节省程度和能源方案占比评估得到用户的主动意识度。