1.一种应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收智慧校园平台中用户输入的校园交互文本，基于用户标识从智慧校园平台的用户交互数据库中调取该用户的历史交互文本集；所述校园交互文本包含文本内容及所述用户标识，所述历史交互文本集包含该用户过往输入的文本内容及对应的交互时间信息；

将所述校园交互文本的文本内容与所述历史交互文本集进行语义关联处理，识别所述校园交互文本与所述历史交互文本集中各历史交互文本之间的语义延续关系，基于所述语义延续关系构建上下文语义链；

基于所述上下文语义链从智慧校园平台的校园资源状态库中定位关联的校园资源状态信息，通过比对所述上下文语义链中的文本片段与所述校园资源状态信息的描述文本，生成资源匹配结果；

根据所述资源匹配结果生成结构化的语义理解结果，将所述语义理解结果推送至所述用户标识对应的用户终端；

接收所述用户终端反馈的后续交互文本，将所述后续交互文本添加至所述上下文语义链并更新各片段间的语义依赖关系，基于更新后的上下文语义链调整所述校园资源状态库的查询参数。

2.根据权利要求1所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述接收智慧校园平台中用户输入的校园交互文本，基于所述用户标识从智慧校园平台的用户交互数据库中调取该用户的历史交互文本集，包括：通过所述智慧校园平台的文本交互接口接收所述用户终端发送的校园交互文本，解析所述校园交互文本的数据格式，提取所述校园交互文本中的文本内容及用户标识；

基于所述用户标识生成查询请求，所述查询请求包含用户标识及数据范围参数，所述数据范围参数用于限定调取历史交互文本的时间范围；

将所述查询请求发送至所述智慧校园平台的用户交互数据库，所述用户交互数据库存储有各用户的历史交互记录；

接收所述用户交互数据库返回的查询结果，从所述查询结果中提取与所述用户标识匹配的所有历史交互记录，过滤掉超出所述数据范围参数限定时间范围的记录，提取剩余记录中的输入文本内容及交互时间信息，组合生成该用户的历史交互文本集；

对所述历史交互文本集按交互时间信息进行升序排序，得到按时间先后顺序排列的历史交互文本序列，所述历史交互文本序列中的每个历史交互文本包含对应的交互时间信息及输入文本内容。

3.根据权利要求1所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述将所述校园交互文本的文本内容与所述历史交互文本集进行语义关联处理，识别所述校园交互文本与所述历史交互文本集中各历史交互文本之间的语义延续关系，基于所述语义延续关系构建上下文语义链，包括：对所述校园交互文本的文本内容进行分词处理，得到多个当前文本词单元，对所述历史交互文本集中的每个历史交互文本的输入文本内容进行分词处理，得到多个历史文本词单元；

提取所述当前文本词单元中的核心名词单元及核心动词单元，所述核心名词单元表示用户诉求的对象，所述核心动词单元表示用户诉求的行为；

遍历所述历史交互文本集中的每个历史交互文本，提取该历史交互文本的历史文本词单元中的核心名词单元及核心动词单元，与所述当前文本词单元的核心名词单元及核心动词单元进行匹配；

若任意一个历史交互文本的核心名词单元与所述当前文本词单元的核心名词单元相同，且核心动词单元存在逻辑关联，则判定所述校园交互文本与该历史交互文本存在语义延续关系，所述逻辑关联包括动作的承接关系、状态的递进关系或对象的关联关系；

将存在语义延续关系的历史交互文本按交互时间信息排序，与所述校园交互文本共同组成文本序列，分析所述文本序列中相邻文本之间的语义依赖关系，基于所述文本序列及语义依赖关系构建上下文语义链；所述语义依赖关系包括对象依赖、条件依赖及结果依赖，所述上下文语义链中的每个节点对应一个文本片段，节点间的连线表示语义依赖关系。

4.根据权利要求3所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述若任意一个历史交互文本的核心名词单元与所述当前文本词单元的核心名词单元相同，且核心动词单元存在逻辑关联，则判定所述校园交互文本与该历史交互文本存在语义延续关系，包括：将所述当前文本词单元的核心名词单元与所述任意一个历史交互文本的核心名词单元进行字符串比对，若两者完全相同，则确定名词匹配成功；

若名词匹配成功，提取所述当前文本词单元的核心动词单元及该历史交互文本的核心动词单元，通过语义关联词典查询两者的语义距离，所述语义关联词典存储有动词间的语义关联关系及对应的关联强度；

若所述语义距离小于预设阈值，则判定核心动词单元存在逻辑关联，所述逻辑关联的类型根据语义关联词典中的关联关系确定；

若名词匹配成功且核心动词单元存在逻辑关联，则综合名词匹配结果及动词关联结果，判定所述校园交互文本与该历史交互文本存在语义延续关系，记录该历史交互文本的交互时间信息及语义依赖关系类型。

5.根据权利要求3所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述基于所述文本序列及语义依赖关系构建上下文语义链，包括：以所述文本序列中的每个文本片段为节点，节点属性包含文本内容、交互时间信息及资源指向名词；

根据所述语义依赖关系在相邻节点间建立有向边，所述有向边的方向从时间较早的节点指向时间较晚的节点，有向边的属性包含依赖关系类型及依赖强度；

对所述有向边的依赖强度进行归一化处理，使所有有向边的依赖强度处于归一化范围，所述依赖强度的初始值根据语义关联词典中的关联强度确定；

检测所述文本序列中是否存在非相邻但存在语义依赖关系的节点，若存在，则在所述节点间添加跨节点有向边，所述跨节点有向边的依赖强度低于相邻节点有向边的依赖强度；

将所有节点及有向边组合，形成包含节点属性及边属性的上下文语义链，所述上下文语义链以图形化结构存储各文本片段间的语义关联关系。

6.根据权利要求1所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述基于所述上下文语义链从智慧校园平台的校园资源状态库中定位关联的校园资源状态信息，通过比对所述上下文语义链中的文本片段与所述校园资源状态信息的描述文本，生成资源匹配结果，包括：解析所述上下文语义链，提取各文本片段中的资源指向名词；

基于所述资源指向名词确定目标资源类型；

根据所述目标资源类型访问所述智慧校园平台的校园资源状态库的对应子库；

在所述对应子库中检索包含所述资源指向名词的资源状态记录，提取每条资源状态记录的描述文本，将所述描述文本与所述上下文语义链中对应文本片段的输入文本内容进行语义相似度比对；

将语义相似度最高的资源状态记录确定为关联的校园资源状态信息，提取该校园资源状态信息中的状态描述字段、负责人信息字段及更新时间字段，组合生成资源匹配结果。

7.根据权利要求1所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述根据所述资源匹配结果生成结构化的语义理解结果，将所述语义理解结果推送至所述用户标识对应的用户终端，包括：解析所述资源匹配结果，提取关联的校园资源状态信息中的状态描述字段、负责人信息字段及更新时间字段，若所述资源匹配结果为资源未匹配提示信息，则状态描述字段为资源不存在说明，负责人信息字段为空，更新时间字段为当前时间；

基于所述上下文语义链中的校园交互文本的文本内容，提炼用户的核心诉求，生成用户诉求表述，所述用户诉求表述为对用户输入文本内容的规范化描述，包含诉求对象及诉求行为；

将所述状态描述字段的内容整理为关联资源状态说明，所述关联资源状态说明包含资源的当前状态、最近更新时间及相关负责人联系方式；

根据所述关联资源状态说明及用户诉求表述，生成下一步操作指引，若资源状态正常且满足用户诉求，则操作指引为资源获取途径或办理入口，若资源状态异常或不满足用户诉求，则操作指引为替代资源推荐或问题反馈途径；

将所述用户诉求表述、关联资源状态说明及下一步操作指引按预设结构组合，生成结构化的语义理解结果；

基于所述用户标识查询智慧校园平台的用户终端关联表，获取该用户标识对应的用户终端地址，通过平台消息推送服务将所述语义理解结果推送至所述用户终端地址对应的用户终端。

8.根据权利要求1所述的应用于智慧校园平台的文本语义理解分析方法，其特征在于，所述接收所述用户终端反馈的后续交互文本，将所述后续交互文本添加至所述上下文语义链并更新各片段间的语义依赖关系，基于更新后的上下文语义链调整所述校园资源状态库的查询参数，包括：在预设反馈时间窗口内监听所述用户标识对应的用户终端发送的后续交互文本，所述后续交互文本为用户对语义理解结果的回应，包含确认表述、补充表述或修正表述；

对所述后续交互文本进行分词处理，得到后续文本词单元，提取所述后续文本词单元中的核心名词单元及核心动词单元，基于所述核心名词单元及核心动词单元确定后续交互文本与上下文语义链中最后一个文本片段的语义依赖关系；

将所述后续交互文本作为新的节点添加至所述上下文语义链的末尾，记录该节点的交互时间信息为接收后续交互文本的时间，建立新节点与前一节点之间的语义依赖关系；

遍历更新后的上下文语义链，重新计算各节点间语义依赖关系的强度；

基于更新后的上下文语义链中的资源指向名词及语义依赖关系强度，调整校园资源状态库的查询参数，增加高依赖关系强度对应的资源指向名词的检索权重，扩大相关资源状态记录的检索范围，以优化下一次语义关联处理中资源定位的准确性。

9.一种应用于智慧校园平台的文本语义理解分析系统，其特征在于，包括处理器、机器可读存储介质，所述机器可读存储介质和所述处理器连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以实现权利要求1‑8中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储程序、指令或代码，所述程序、指令或代码被处理器执行时，实现权利要求1‑8中任意一项所述的方法。