1.基于人工智能的儿童教育质量分析方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1、获取儿童基础知识点学习情况和儿童课程的学习情况，以及对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况；其中，基础知识点为各课程的构成的各个基础知识点，对课程进行知识点的划分，所述儿童课程的学习情况为教学场景中所有学生对对应课程的测试成绩情况，所述对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况为对应课程的各环节知识点的组成情况和测试过程的占分情况，以及各环节知识点所对应的基础知识点的联系情况数据；

包括以下具体步骤：

获取历史学生的基础知识点的学分情况以及对应环节知识点的学分情况，基于历史学生的基础知识点的学分情况以及对应环节知识点的学分情况进行对应基础知识点与对应环节知识点的联系程度分析，其中，对应基础知识点与对应环节知识点的联系程度分析公式为： ，其中，n为对应环节知识点学习的历史学生个数，xi为对应环节知识点第i个历史学生的学分情况，xiz为对应基础知识点的第i个历史学生的学分情况，m为所有基础知识点个数，cj为第j个基础知识点学习与环节知识点学习的相似情况的平均值；

S2、基于对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况进行基础知识点影响程度的划分；包括以下具体步骤：S21、获取对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况，同时获取各环节的占分情况；

S22、通过对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况以及各环节的占分情况进行基础知识点影响程度的分析，其中，第c个基础知识点对对应课程的影响程度为：，其中，K为课程环节数量，Hyc为第c个基础知识点与对应课程的第y

个环节的联系程度，zy为对应课程的第y个环节的占分情况；

S3、基于儿童基础知识点学习情况以及基础知识点影响程度的划分情况进行基础知识点学习影响分析；包括以下具体步骤：S31、获取对应学生的基础知识点的得分情况以及基础知识点影响程度的分析结果；

S32、基于对应学生的基础知识点的得分情况以及基础知识点影响程度的分析结果进行基础知识点影响分析，其中，基础知识点影响分析公式为： ，其中，Hj为第j个基础知识点对对应课程的影响程度，Sj为对应第j个基础知识点的得分占比；

S4、基于儿童的基础知识点学习影响分析结果以及儿童课程对应环节的学习情况进行教育质量的评估；，包括以下具体步骤：获取儿童课程的教学得分情况，同时获取基础知识点影响分析结果，基于儿童课程的教学得分情况和基础知识点影响分析结果进行教学质量的分析，其中，教学质量分析公式为： ，其中，Fx为儿童课程的教学得分情况， 为以往知识点对课程的影响系数。

2.基于人工智能的儿童教育质量分析系统，其基于权利要求1所述的基于人工智能的儿童教育质量分析方法实现，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于获取儿童基础知识点学习情况和儿童课程的学习情况，以及对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况；影响程度划分模块，基于对应课程的各环节与各基础知识点的联系情况进行基础知识点影响程度的划分；学习影响分析模块，基于儿童基础知识点学习情况以及基础知识点影响程度的划分情况进行基础知识点学习影响分析；

教育质量评估模块，基于儿童的基础知识点学习影响分析结果以及儿童课程对应环节的学习情况进行教育质量的评估。