1.一种基于多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：实时监测物流车辆的运输时长，将所述车辆运输时长输入主成分分析模型，计算并记录运输路线的拥堵积分；

S2：获取下一运输周期内补货任务的预计补货到达起止时间，结合所述运输路线的拥堵积分判断重合的补货时段，基于起止时间执行位移生成多个节奏窗口候选时段，确定补货节奏窗口；

S3：将所述补货节奏窗口中的补货预计到达起始时间和补货预计到达结束时间与仓储端发运预定时间进行匹配判断，通过动态优先级调度算法对仓储端拣货出库顺序、搬运通道使用顺序及发运预定时间数据分别进行排序，生成路径段序列编码；

所述S3的具体步骤为：

S301：获取所述补货节奏窗口中的补货预计到达起始时间和补货预计到达结束时间，对补货节奏窗口内补货任务的起止时间与仓储端的发运预定时间进行匹配，调用仓储任务节点信息对匹配组进行逻辑判断，将时间重叠的任务组合归集至同一节奏组，生成补货任务与仓储节点间的时间匹配结果；

S302：根据获取的所述补货任务与仓储节点间的时间匹配结果，调用节奏组内任务对应的仓储拣货计划编号、搬运通道编码及发运预约时刻，对三类数据执行任务关联顺序绑定，将任务组内参数依据时间先后关系进行联合排序处理，得到排序后关联节点的作业节奏排序序列；

S303：根据生成的所述作业节奏排序序列，调用排序序列中的仓储编号、通道编号及发运编号，依次组合生成路径段结构信息，对相同节奏组内的路径字段进行唯一拣货排序编码的标记处理，建立序列段号并记录对应的任务路径映射关系，生成路径段序列编码；

S4：调用所述路径段序列编码通过车载GPS采集的车辆路径序列记录进行拟合度计算，筛选同类序列的车辆资源并绑定对应车辆投放路径标签；

所述S4的具体步骤为：

S401：调用所述路径段序列编码，获取车载GPS采集的车辆路径序列记录，对比路径段中编号节点、时间顺序及通道编号三类字段的匹配程度，计算当前路径段与车辆路径段预设基准值的结构重合率，生成路径拟合度；

S402：根据获取的所述路径拟合度，调用当前周期内车辆状态清单中每个车辆的作业空闲时间与可用装载状态参数，将路径拟合度高于路径匹配阈值且满足状态条件的车辆筛选为候选集，建立车辆匹配资源；

S403：根据获取的所述车辆匹配资源，通过时间差数据计算分布特征确定路径匹配阈值，调用每辆候选车辆的唯一标识编码与对应路径段序列编码进行标签组合生成，将组合标签按车辆进行归集，并写入车辆任务分配字段中，建立车辆投放路径标签；

S5：基于所述补货节奏窗口匹配判断，发送配送指令，实时监测配送路径与所述车辆投放路径标签一致性，根据监测结果生成运输调度调整结果。

2.根据权利要求1所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，所述运输路线的拥堵积分包括车辆运输时长、路线拥堵指数、节点负荷补偿值，所述补货节奏窗口包括节奏窗口起始时刻、节奏窗口结束时刻、节奏窗口备选时段，所述路径段序列编码具体为拣货排序编码、通道占用序号、发运时间序列号，所述车辆投放路径标签包括路径序列拟合度、车辆匹配序号、路径绑定标识，所述运输调度调整结果包括配送路径匹配度、车辆路径一致性、实时调度偏差。

3.根据权利要求1所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，实时监测物流车辆的运输时长，将所述车辆运输时长输入主成分分析模型，计算运输路线的拥堵积分，补充节点负荷积分数据，并生成拥堵积分的具体步骤包括：S101：监测物流车辆的运输任务起始与结束时刻，根据监测所得的运输任务起始与结束时刻之间的偏差，分析运输任务单次车辆运行的持续时长，得到运输持续时长；

S102：基于所述运输持续时长输入主成分分析模型，结合对应运输路线预设的时长阈值范围进行偏差比较，建立路线拥堵程度分析结果；

S103：根据所述路线拥堵程度分析结果，对运输路线所关联的节点进行积分映射处理，生成节点当前运输路线的拥堵积分。

4.根据权利要求3所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，对运输路线预设的时长阈值范围进行偏差比较，采用公式：；

计算节点当前路线拥堵程度，得到节点当前路线拥堵程度分析结果；

其中， 是样本车辆的总数，i是车辆的索引 是上阈值，

是下阈值， 是运输车辆的平均运输时长， 是标准差，

表示若运输时长超过上阈值，计算相应奖励， 表示若运

输时长低于下阈值，计算相应惩罚， 表示邻近节点的拥堵指数均值， 表示为基准拥堵指数。

5.根据权利要求1所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，获取下一运输周期内补货任务的预计补货到达起止时间，结合所述运输路线的拥堵积分判断重合的补货时段，基于起止时间执行位移生成多个节奏窗口候选时段，确定补货节奏窗口的具体步骤包括：S201：到达时间获取下一运输周期内每个补货任务对应的预计到达时间与预计离开时间，将每项补货任务的起止时间按照运输周期编号进行归类，并对每类周期中的补货任务起止时间区间进行时间边界定位，生成补货时间区间；

S202：基于获取的所述补货时间区间，调用所述运输路线的拥堵积分，将每个补货时间区间与对应节点的积分进行区间时间点重合性判断，并将存在重合时间段的补货任务筛选归集，得到冲突时间段区间；

S203：根据所述冲突时间段区间，调用所述补货时间区间，对冲突时间段两端边界分别执行时间轴位移处理，包括调整冲突时间段起始边界时间和结束边界时间作为位移操作，生成多个不重合的新时间段，并剔除与补货任务起止时间发生交集的窗口，获取的节奏候选区间；

S204：依据获取的所述节奏候选区间，对所有候选区间按照起始时间进行升序排列，筛选在单周期内不交叉的时间窗口组合，生成补货节奏窗口。

6.根据权利要求1所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，对当前路径段与车辆路径段预设基准值进行处理，采用公式：；

计算结构重合率 ；

其中， 是车辆当前路径状态实时数据和车辆路径段预设基准对应的节点编号集合，统计相同编号数量，形成的节点编号匹配数， 是时间差容差阈值，通过统计分位数取值， 表示当前路径段节点总数， 表示时间顺序差的均值， 表示通道编号匹配数， 表示为当前路径段通道总数。

7.根据权利要求1所述的多源数据融合的物流运输管理方法，其特征在于，基于所述补货节奏窗口匹配判断，发送配送指令，实时监测配送路径与所述车辆投放路径标签一致性，根据监测结果生成运输调度调整结果的具体步骤包括：S501：获取所述补货节奏窗口中补货任务的到达起止时间，调用所述车辆投放路径标签，将补货任务的起止时间与对应车辆路径标签内记录的路径段时间进行逐段匹配，并进行时间差测定，生成当前路径任务的节奏匹配偏移结果；

S502：根据获取的所述节奏匹配偏移结果，筛选时间偏移量小于偏移阈值的路径任务编号，调用所对应的车辆编号与补货任务编号执行组合，对每对组合生成配送指令，并记录路径编号与发出时间，建立配送任务；

S503：调用获取的所述配送任务，采集配送中车辆的当前定位轨迹与预设路径段序列编号进行同步比较，提取每一段路径的车辆当前运行编号与投放标签路径段编号进行节点一致性判断，获取每条路径段中节点一致数占总数的比例，生成路径一致性比率；

S504：根据获取的所述路径一致性比率，调用所述路径段序列编码，基于路径偏移基准比率的实时调度偏差进行路径段编号替换，对路径段偏移结果进行替换记录并追加至控制调度日志，生成运输调度调整结果。

8.一种基于多源数据融合的物流运输管理系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1‑7任一项所述的多源数据融合的物流运输管理方法，所述系统包括：节点负荷积分模块，实时监测物流车辆的运输时长，将所述车辆运输时长输入主成分分析模型，计算运输路线的拥堵积分，补充节点负荷积分数据，并将生成的拥堵积分传递至补货节奏窗口模块；

补货节奏窗口模块，获取下一运输周期内补货任务的预计补货到达起止时间，结合所述运输路线的拥堵积分判断重合的补货时段，基于起止时间执行位移生成多个节奏窗口候选时段，并传递至路径段序列生成模块；

路径段序列生成模块，将所述补货节奏窗口中的补货预计到达起始时间和补货预计到达结束时间与仓储端发运预定时间进行匹配判断，并对仓储端拣货出库顺序、搬运通道使用顺序及发运预定时间数据进行序列化排序，生成路径段序列编码并传递至车辆标签绑定模块；

车辆标签绑定模块，调用所述路径段序列编码中当前的路径段序列，与前一时期的路径段序列去比较拟合度，筛选相似序列的车辆资源并绑定对应车辆投放路径标签，并传递至协同调度控制模块;协同调度控制模块，基于所述补货节奏窗口匹配判断，发送配送指令，实时监测配送路径与所述车辆投放路径标签一致性，根据监测结果生成运输调度调整结果。