1.一种卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述方法包括:S1:采集卡车锂电池的物理特征、实时温度和时变参数;
S2:对所述物理特征进行热失控量化分析,以得到所述卡车锂电池的热失控风险系数;
S3:对所述热失控风险系数和所述物理特征进行降阶耦合计算,以得到所述卡车锂电池的温度演化数据;
所述对所述热失控风险系数和所述物理特征进行降阶耦合计算,以得到所述卡车锂电池的温度演化数据,包括:基于所述物理特征中的热阻和内阻构建所述卡车锂电池的电热耦合坐标系;
对所述电热耦合坐标系和所述热失控风险系数构建所述卡车锂电池的宏观热阻网络模型;
对预先采集的历史温度场数据进行正交特征分解,以得到温度场变化模式的降阶状态平面空间;
基于所述降阶状态平面空间推演所述宏观热阻网络模型的变化趋势,以得到所述卡车锂电池的温度演化数据;
所述温度演化数据的计算公式为:
,
其中, 是时刻所述卡车锂电池的温度,M是等效热容矩阵,是所述热失控风险系数,是所述热失控风险系数的等效热导矩阵, 是产热率, 是所述宏观热阻网络模型的等效热源向量, 是温度状态向量的变化速率,是时间标识识;
S4:基于预设的过温阈值对所述温度演化数据进行热力学评估,以得到所述卡车锂电池的过温风险值;
S5:对所述实时温度和所述时变参数进行多维加权平均,以得到所述卡车锂电池的实时风险分值;
S6:基于所述过温风险值和所述实时风险分值进行风险融合处理,以得到动态温度偏离度;
S7:基于预设的规则库对所述动态温度偏离度进行规则匹配,以得到所述卡车锂电池的多级保护指令。
2.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述实时温度的获取步骤,包括:利用温度传感器采集卡车锂电池的温度数据,剔除所述温度数据的异常值,以得到所述卡车锂电池的实时温度。
3.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述对所述物理特征进行热失控量化分析,以得到所述卡车锂电池的热失控风险系数,包括:对所述物理特征中的电流和内阻进行电能转换,以得到所述卡车锂电池的产热功率;
基于所述产热功率对所述卡车锂电池进行热稳定性分析,以得到所述卡车锂电池的热失控风险系数。
4.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述基于预设的过温阈值对所述温度演化数据进行热力学评估,以得到所述卡车锂电池的过温风险值,其中,所述过温风险值的计算公式为:,
其中, 是所述过温风险值, 是所述温度演化数据, 所述过温阈值,是时间标识, 是最大值函数,是卡车锂电池的热时间常数。
5.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述对所述实时温度和所述时变参数进行多维加权平均,以得到所述卡车锂电池的实时风险分值,包括:所述实时温度作为x轴,所述时变参数中的荷电状态作为y轴,所述时变参数中的充放电倍率作为z轴,所述时变参数中的健康状态作为w轴,以得到多维查询坐标;
基于所述多维查询坐标中的坐标点对预标定风险查找表进行定位,以得到查询坐标点;
计算所述查询坐标点与相邻坐标点之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离对所述查询坐标点进行加权平均计算,以得到所述卡车锂电池的实时风险分值。
6.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述基于所述过温风险值和所述实时风险分值进行风险融合处理,以得到动态温度偏离度,其中所述动态温度偏离度的计算公式为:,
其中,是动态温度偏离度, 是所述过温风险值, 是所述实时风险分值。
7.如权利要求1所述的卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述基于预设的规则库对所述动态温度偏离度进行规则匹配,以得到所述卡车锂电池的多级保护指令,包括:基于所述预设的规则库对所述动态温度偏离度进行风险等级判定,以得到其对应的风险等级;
根据所述风险等级运行所述多级保护指令。
8.一种卡车锂电池过温自适应分级保护系统,用于实现权利要求1‑7任一项所述的一种卡车锂电池过温自适应分级保护方法,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块,用于实时获取所述卡车锂电池的物理特征、实时温度和时变参数;
热失控风险评估模块,用于对所述物理特征进行热失控量化分析,以得到所述卡车锂电池的热失控风险系数;
温度演化预测模块,用于对所述热失控风险系数和所述物理特征进行降阶耦合计算,以得到所述卡车锂电池的温度演化数据;
过温风险值生成模块,用于基于预设的过温阈值对所述温度演化数据进行热力学评估,以得到所述卡车锂电池的过温风险值;
多维参数加权平均模块,用于对所述实时温度和所述时变参数进行多维加权平均,以得到所述卡车锂电池的实时风险分值;
风险融合模块,用于基于所述过温风险值和所述实时风险分值进行风险融合处理,以得到动态温度偏离度;
保护指令生成模块,用于基于预设的规则库对所述动态温度偏离度进行规则匹配,以得到所述卡车锂电池的多级保护指令。