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专利号: 2025109187134
申请人: 莱芜职业技术学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取待传输的教学视频图像信息数据,所述教学视频图像信息数据包括若干帧图像;

根据每帧图像的灰度分布情况,以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况,获取每帧图像的画面信息重要程度;根据每帧图像的画面信息重要程度,以及与相邻帧图像之间的文本变化情况,获取每帧图像的传输重要程度;

根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度;

根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩,获得压缩后的教学视频图像信息数据;对压缩后的教学视频图像信息数据进行传输;

所述根据每帧图像的灰度分布情况,以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况,获取每帧图像的画面信息重要程度,包括的具体方法为:对于视频图像信息数据中第 帧图像,根据第 帧图像中灰度分布情况,获取第 帧图像的画面表现度;

根据第 帧图像与第 帧图像之间的灰度差异情况,获取第 帧图像与第 帧图像之间的图像表现差异度;

在第帧图像与第 帧图像之间的图像表现差异度和第帧图像与第 帧图像之间的图像表现差异度中,将最大的图像表现差异度作为第 帧图像的目标图像表现差异度;将第帧图像的目标图像表现差异度与第帧图像的画面表现度的乘积,记为第一乘积;将第一乘积的归一化后值,作为第帧图像的画面信息重要程度;

所述根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度,包括的具体方法为:

对于视频图像信息数据中任意一帧图像,将所述帧图像的传输重要程度与网络带宽大小的乘积的倒数,记为第一倒数;将第一倒数的归一化后值,作为所述帧图像的压缩程度。

2.根据权利要求1所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述获取第 帧图像的画面表现度,包括的具体方法为:将第 帧图像中灰度值类型的总数量与第 帧图像中所有像素点的梯度值的均值的乘积,记为第二乘积;将第帧图像中所有像素点的灰度值的均值与128的差值的绝对值,记为第一差值绝对值;将第二乘积与第一差值绝对值的比值,作为第帧图像的画面表现度。

3.根据权利要求1所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述获取第 帧图像与第 帧图像之间的图像表现差异度,包括的具体方法为:将第 帧图像中灰度值类型的总数量与第 帧图像中灰度值类型的总数量之间的差值绝对值,记为灰度级差异值;将第 帧图像中所有像素点的梯度值的均值与第帧图像中所有像素点的梯度值的均值之间的差值绝对值,记为梯度均值差异值;将第 帧图像中所有像素点的灰度值的均值与第 帧图像中所有像素点的灰度值的均值之间的差值绝对值,记为灰度均值差异值;将灰度级差异值、梯度均值差异值和灰度均值差异值的三者乘积,作为第帧图像与第 帧图像之间的图像表现差异度。

4.根据权利要求1所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述根据每帧图像的画面信息重要程度,以及与相邻帧图像之间的文本变化情况,获取每帧图像的传输重要程度,包括的具体方法为:对于视频图像信息数据中第 帧图像,利用光学字符识别技术获取第 帧图像中的文字数量;根据第 帧图像与相邻帧图像之间文字数量的差异情况,获取第 帧图像的文本变化度;根据第 帧图像的文本变化度和画面信息重要程度,获取第 帧图像的重要程度优选性;

根据重要程度优选性,获取第帧图像的传输重要程度。

5.根据权利要求4所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述获取第 帧图像的文本变化度,包括的具体方法为:将第 帧图像中的文字数量与第 帧图像中的文字数量的差值的绝对值,记为文本数量差异值;将文本数量差异值与第 帧图像中的文字数量的比值,作为第帧图像的文本变化度。

6.根据权利要求4所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述获取第 帧图像的重要程度优选性,包括的具体方法为:将第帧图像的文本变化度与第 帧图像的画面信息重要程度的比值,记为第一优选性;

将第 帧图像的文本变化度与第 帧图像的画面信息重要程度的比值,记为第二优选性;

在第一优选性和第二优选性中将最大值作为第帧图像的重要程度优选性。

7.根据权利要求4所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述获取第 帧图像的传输重要程度,包括的具体方法为:预设一个阈值参数 ,若第 帧图像的重要程度优选性大于阈值参数 ,将第 帧图像的画面信息重要程度作为第 帧图像的传输重要程度;若第 帧图像的重要程度优选性小于或等于阈值参数 ,将第 帧图像的文本变化度作为第帧图像的传输重要程度。

8.根据权利要求1所述一种基于互联网的多模态大数据传输方法,其特征在于,所述根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩,获得压缩后的教学视频图像信息数据,包括的具体方法为:预设一个阈值参数 ,对于视频图像信息数据中任意一帧图像,若所述帧图像的压缩程度大于或等于阈值参数 ,对所述帧图像进行压缩;若所述帧图像的压缩程度小于阈值参数 ,对所述帧图像不进行压缩;获得压缩后的视频图像信息数据。