利索能及
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专利号: 2025108639740
申请人: 莆田学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,具体步骤包括:

步骤一、获取项目中每种材料的工程用量和初始单位碳排放因子,并基于所述工程用量和所述初始单位碳排放因子,确定材料的材料总碳排权重;获取材料的历史碳排放因子数据集,并基于历史碳排放因子数据集,确定材料的数据源波动率;

步骤二、结合由步骤一确定的材料总碳排权重与数据源波动率,构建材料的数据管理优先级指数;并根据预设的优先级指数阈值,对数据管理优先级指数进行评估,以生成针对材料的数据更新请求频率和数据验证级别;

步骤三、响应于由步骤二生成的数据更新请求频率和数据验证级别,从外部权威数据库获取原始碳排放因子,并对原始碳排放因子进行验证,获得已验证碳排放因子;将已验证碳排放因子更新至历史碳排放因子数据集,以触发对所述数据源波动率的重新确定,实现对所述数据管理优先级指数的动态调整。

2.根据权利要求1所述的一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,所述步骤一还包括:S11、针对每种材料,分别计算其工程用量与初始单位碳排放因子的乘积,以确定单项材料碳排放量;

S12、将所有材料的单项材料碳排放量进行求和,以确定项目总碳排放量;

S13、将所述单项材料碳排放量除以所述项目总碳排放量,以确定所述材料总碳排权重;

S14、并针对历史碳排放因子数据集,计算数据集中所有碳排放因子的标准差与算术平均值;

S15、将标准差除以所述算术平均值,以确定所述数据源波动率。

3.根据权利要求1所述的一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,所述步骤二包括:S21、将所述材料总碳排权重与预设的权重影响系数相乘,确定权重分量;并将所述数据源波动率与预设的波动率影响系数相乘,确定波动率分量;

S22、将所述权重分量与所述波动率分量进行求和,以构建所述数据管理优先级指数;

S23、将所述数据管理优先级指数与预设的高优先级指数阈值和低优先级指数阈值进行对比;

S24、并根据所述对比结果,执行以下操作:

在所述数据管理优先级指数高于所述高优先级指数阈值时,将所述数据更新请求频率设定为高频,并将所述数据验证级别设定为深度验证;

在所述数据管理优先级指数介于所述低优先级指数阈值与所述高优先级指数阈值之间时,将所述数据更新请求频率设定为中频,并将所述数据验证级别设定为标准验证;

在所述数据管理优先级指数低于所述低优先级指数阈值时,将所述数据更新请求频率设定为低频,并将所述数据验证级别设定为自动验证。

4.根据权利要求1所述的一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,所述步骤三还包括:S31、将所述已验证碳排放因子与当前时间戳相结合,以形成新的历史数据点;

S32、将所述新的历史数据点追加至所述历史碳排放因子数据集中,以形成更新后的历史碳排放因子数据集;

S33、并基于所述更新后的历史碳排放因子数据集,触发对所述数据源波动率的重新确定,以作为更新后的数据源波动率,用于对所述数据管理优先级指数的动态调整。

5.根据权利要求1所述的一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,在步骤一中,当所述历史碳排放因子数据集为空时,所述方法还包括:S101、向外部权威数据库发起请求,以获取目标材料在预设回溯周期内的全部历史版本数据;

S102、并将获取的所述历史版本数据,作为所述历史碳排放因子数据集的初始构成;

S103、当从所述外部权威数据库获取数据失败时,则将所述数据源波动率设定为预设的默认波动率值。

6.根据权利要求2所述的一种绿色低碳建材评价方法,其特征在于,所述初始单位碳排放因子按以下预设优先级顺序获取:S1a、获取由用户指定的、特定环境产品声明报告中记录的数值;

S1b、当未能获取所述环境产品声明报告中记录的数值时,则获取从第三方生命周期评价商业数据库中提取的行业平均值;

S1c、当未能获取所述行业平均值时,则获取由国家或地区发布的、建材碳排放因子标准中发布的技术数值。

7.一种绿色低碳建材评价系统,应用于如权利要求1‑6任一项所述的绿色低碳建材评价方法,其特征在于,包括:数据处理模块,用于获取项目中每种材料的工程用量和初始单位碳排放因子,以确定材料的材料总碳排权重;并获取材料的历史碳排放因子数据集,以确定材料的数据源波动率;

决策生成模块,与所述数据处理模块连接,用于结合由所述数据处理模块确定的材料总碳排权重与数据源波动率,构建材料的数据管理优先级指数;并根据预设的优先级指数阈值,对所述数据管理优先级指数进行评估,以生成针对材料的数据更新请求频率和数据验证级别;

动态更新模块,与所述决策生成模块连接,用于响应于由所述决策生成模块生成的数据更新请求频率和数据验证级别,从外部权威数据库获取原始碳排放因子并进行验证,以获得已验证碳排放因子;

并将所述已验证碳排放因子更新至所述历史碳排放因子数据集,以触发对所述数据源波动率的重新确定,从而实现对所述数据管理优先级指数的动态调整。