1.一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，分析城市空气的污染状况，以确定主要污染物种类、浓度和空间分布情况；

步骤2，根据污染物种类和浓度，选择具有强吸附净化能力的园林植物；

步骤3，根据城市气候、风向、地形和建筑分布，设计合理的绿化布局和结构；

步骤4，基于污染源的空间分布情况，制定合理的园林植物的种植方案，包括种植位置、密度和形式，以达到良好的净化效果；

步骤5，定期对空气污染物的浓度和园林植物的生长状况进行监测和评估，根据实际情况调整种植方案，保持园林植物的健康和活力，提高空气净化的效率和持续性；

步骤1包括以下步骤：

从各个监测点获取污染物浓度、气象参数和交通流量数据，使用卫星遥感数据作为污染物分布的空间数据的输入；

对收集到的数据进行预处理，以提高数据的质量和可用性；

对预处理后的数据进行探索性分析，以了解数据的基本特征和分布情况，以及污染物的主要影响因素和问题所在；

根据数据分析的结果，选择卷积神经网络作为神经网络模型，污染物浓度、气象参数、交通流量、时间序列、空间坐标作为输入变量，污染物分布的空间数据作为输出变量，构建污染物浓度和分布的预测模型；

使用部分数据作为训练集，对卷积神经网络模型进行训练，调整模型的参数和结构，以提高模型的拟合能力和泛化能力；

使用另一部分数据作为测试集，对卷积神经网络模型进行评估；

使用卷积神经网络模型对未来一段时间内的污染物浓度和分布进行预测，生成预测结果的热力图，以便进行空气质量的监测、预警和管理；

园林植物的选择具体包括以下步骤：

定义目标和约束：根据城市空气的污染状况，确定最大化植物对主要污染物的吸附净化能力为目标函数，确定植物的种植位置、密度和形式为约束条件；

生成候选解：选择具有强吸附净化能力的植物，并根据植物的协同效应生成植物组合；

评估候选解：根据目标函数和约束条件，对每个候选解进行评估和打分；

选择最优解：根据评估结果，从候选解中选择一个或多个最优解，作为植物选择的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，污染物浓度和分布的预测模型具体结构包括：输入层：输入大小为256x256x8的数据，包含污染物浓度、气象参数、交通流量、时间序列、空间坐标和遥感影像三个波段，进行标准化处理，使其范围在[‑1,1]之间；

卷积层1：使用32个5x5的卷积核，步长为1，填充为same，对输入数据进行卷积操作，输出大小为256x256x32的特征图；

激活层1：使用ReLU函数作为激活函数，对卷积层1的输出进行非线性变换，输出大小不变；

池化层1：使用平均池化的类型，大小为2x2，步长为2，对激活层1的输出进行下采样，输出大小为128x128x32的特征图；

卷积层2：使用64个3x3的卷积核，步长为1，填充为same，对池化层1的输出进行卷积操作，输出大小为128x128x64的特征图；

激活层2：使用ReLU函数作为激活函数，对卷积层2的输出进行非线性变换，输出大小不变；

池化层2：使用平均池化的类型，大小为2x2，步长为2，对激活层2的输出进行下采样，输出大小为64x64x64的特征图；

卷积层3：使用64个3x3的卷积核，步长为1，填充为same，对池化层2的输出进行卷积操作，输出大小为64x64x128的特征图；

激活层3：使用ReLU函数作为激活函数，对卷积层3的输出进行非线性变换，输出大小不变；

池化层3：使用平均池化的类型，大小为2x2，步长为2，对激活层3的输出进行下采样，输出大小为32x32x128的特征图；

跳跃连接：将池化层1、池化层2和池化层3的输出进行拼接，得到一个输出大小为

32x32x224的特征图；

全局平均池化层：对跳跃连接的输出进行全局平均池化，得到一个输出大小为224的特征向量；

全连接层：使用1个神经元，对全局平均池化层的输出与一个权重矩阵相乘，再加上一个偏置向量，得到一个输出大小为1的特征向量；

激活层：使用Sigmoid函数作为激活函数，对全连接层的输出进行非线性变换，输出大小不变，作为模型的最终输出。

3.根据权利要求1所述的一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：考虑植物的生长环境、类型、特点因素，以及植物对污染物的抗性和恢复性，选择适合当地气候、土壤、水分条件的植物，以保证其生长健康和吸附净化效果，并且选择具有较高的叶面积指数和较长的生长季节的植物，以增加其对污染物的吸附面积和时间；

考虑植物与其他植物的协同效应，选择能够相互补充、增强吸附净化能力的植物组合，以提高空气质量的改善效率。

4.根据权利要求1所述的一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，步骤3包括以下步骤：收集并分析城市的地形、气候、风向和建筑分布，了解城市的自然特征、环境问题、绿化需求和发展潜力；

根据数据分析结果，确定城市绿化的目标和指标，包括绿化覆盖率、绿化层次、绿化形式和绿化效果；

根据绿化目标和指标，设计合理的绿化布局和结构，包括绿地系统、绿地分类、绿地分布和绿地组合；

根据空气污染的分布和特点，利用城市规划和园林设计的原则和方法，结合城市的地形、气候、风向和建筑分布，优化绿化布局和结构，以提高绿化覆盖率、增加绿化层次、优化绿化形式、增强绿化效果；

对绿化布局和结构方案进行评估和优化，以确保方案的科学性和实施性。

5.根据权利要求1所述的一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，步骤4包括以下步骤：分析污染源的类型、位置、强度和排放特征，评估污染源对空气质量的影响程度和范围；

根据步骤2选择的园林植物，以及其生长环境的要求，设计合理的种植位置、密度和形式。

6.根据权利要求1所述的一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，步骤5包括以下步骤：选择合适的监测设备和监测指标，并根据园林植物的种类和特性，确定监测频率和监测时间；

在园林植物的不同部位和不同位置分别安装或使用监测设备，动态地记录监测数据，并将数据上传到数据管理平台，进行数据分析和可视化；

根据数据分析的结果，评估园林植物的生长状况和空气净化效果，判断是否需要调整种植方案；

根据调整种植方案的内容，采取相应的管理措施，保持园林植物的健康和活力，提高空气净化的效率和持续性。