1.一种用于建筑节能的储能管理系统，该系统包括数据采集模块和数据处理模块，所述数据采集模块，采集暖通状态数据；所述数据处理模块，处理暖通状态数据，生成储能数据特征矩阵；其特征在于：该系统还包括负荷预测模块和储能调度模块；

所述负荷预测模块，构建对称滑窗波动感知CNN模型，通过对称滑窗波动感知CNN模型处理储能数据特征矩阵，生成热负荷预测数据；

所述储能调度模块，构建对抗式双轨Actor‑Critic模型，结合热负荷预测数据，通过对抗式双轨Actor‑Critic模型，生成储能调度计划；

对称滑窗波动感知CNN模型的构建方法为：建立CNN模型，通过时间维度对称填充策略、条带式特征池化机制和加权波动感知损失函数优化CNN模型进行构建；

所述储能调度模块，生成储能调度计划的过程，具体包括以下步骤：

步骤B1：初始化对抗式双轨Actor‑Critic模型的用户Actor网络、对手Actor网络和经验回放池；定义状态空间，将热负荷预测数据和暖通状态数据输入到状态空间；

步骤B2：基于状态空间的当前状态，使用用户Actor网络选择用户动作，使用对手Actor网络生成扰动动作，并构建五元组存入经验回放池；

步骤B3：从经验回放池进行数据采样，得到更新后Critic网络；

步骤B4：基于更新后Critic网络，通过对抗式双轨优化机制更新用户Actor网络和对手Actor网络；对手Actor网络沿着上升梯度方向最大化Critic评估的代价，再引入次梯度修正累积修正对手Actor网络的更新方向；

步骤B5：迭代循环步骤B3‑步骤B4，得到训练后用户Actor网络，生成储能调度计划。

2.根据权利要求1所述的一种用于建筑节能的储能管理系统，其特征在于：对称滑窗波动感知CNN模型包括多层二维卷积网络和全连接层。

3.根据权利要求2所述的一种用于建筑节能的储能管理系统，其特征在于：所述负荷预测模块，生成热负荷预测数据的过程，具体包括以下步骤：步骤S1：使用固定步长滑动窗口裁切储能数据特征矩阵，生成标准样本窗口张量；

步骤S2：对标准样本窗口张量执行对称填充，生成对称填充样本张量；

步骤S3：通过多层二维卷积网络提取对称填充样本张量的联合分布特征，形成高维卷积特征图；

步骤S4：对高维卷积特征图执行条带式池化，在特征维度方向进行池化压缩，生成条带池化特征图；

步骤S5：通过全连接层处理条带池化特征图，并构建加权波动感知损失函数训练对称滑窗波动感知CNN模型，生成热负荷预测数据。

4.根据权利要求3所述的一种用于建筑节能的储能管理系统，其特征在于：步骤S2具体包括：在时间维上对标准样本窗口张量执行对称填充，通过复制标准样本窗口张量首尾时间步的特征向量，对标准样本窗口张量的边界结构信息进行延续性建模，生成对称填充样本张量。