1.一种基于大数据的通信安全管理方法，其特征在于，包括：在多个通信节点之间执行加密通信时，获取所述通信节点之间的实时通信特征和历史通信特征；

依据所述实时通信数据、所述历史通信特征和多个所述通信节点之间的连接关系，对所述实时通信特征进行聚类，确定所述通信节点之间的实时关联特征；

基于所述通信节点之间的实时关联特征和所述历史通信特征，确定所述通信节点之间至少一条异常通信数据；

组合所述异常通信数据，确定在所述通信节点之间的异常行为特征值；

基于所述异常行为特征值，执行预设的通信安全执行策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据实时通信数据、所述历史通信特征和多个所述通信节点之间的连接关系，对所述实时通信特征进行聚类，确定所述通信节点之间的实时关联特征，包括：利用所述实时通信数据和所述历史通信特征，确定所述通信节点之间的通信规律参数；

根据所述通信节点之间的连接关系，对所述通信规律参数进行聚类，确定所述通信节点之间的实时关联特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组合所述异常通信数据，确定在所述通信节点之间的异常行为特征值，包括：确定与所述异常通信数据在所述通信节点中的分布特征值；

利用图网络分析方法，组合所述分布特征值，生成所述通信节点之间的动态传播关系图；

根据所述分布特征值和所述传播关系图，得到所述通信节点之间的异常行为特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述异常行为特征值，执行预设的通信安全执行策略之前，还包括：根据所述实时通信特征和所述异常行为特征值，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的传播趋势特征值；

基于所述传播趋势特征值，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的扩散风险值；

针对所述扩散风险值和所述实时通信特征，通过支持向量机算法确定异常行为类别；

所述基于所述异常行为特征值，执行预设的通信安全执行策略，包括：基于所述异常行为类别，执行预设的通信安全执行策略。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时通信特征和所述异常行为特征值，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的传播趋势特征值，包括：根据所述分布特征值和所述传播关系图，确定与所述异常行为特征值对应的起始节点；

基于所述实时通信特征，在所述传播关系图中确定高风险传播节点；

确定组合所述起始节点和所述高风险传播节点的节点集合；

确定所述异常行为特征值在所述节点集合中的传播趋势特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述传播趋势特征值，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的扩散风险值，包括：确定与所述异常行为特征值对应的高风险时间段；

建立在所述高风险时间段中，基于异常行为特征值的异常行为分布集合，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的扩散风险值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常行为特征值，执行预设的通信安全执行策略，包括：确定所述异常行为特征值的异常行为类别和优先级；

基于所述类别和/或所述优先级，执行预设的通信安全执行策略。

8.一种基于大数据的通信安全管理系统，其特征在于，包括：获取模块，用于在多个通信节点之间执行加密通信时，获取所述通信节点之间的实时通信特征和历史通信特征；

聚类模块，用于依据所述实时通信数据、所述历史通信特征和多个所述通信节点之间的连接关系，对所述实时通信特征进行聚类，确定所述通信节点之间的实时关联特征；

第一确定模块，用于基于所述通信节点之间的实时关联特征和所述历史通信特征，确定所述通信节点之间至少一条异常通信数据；

第二确定模块，用于组合所述异常通信数据，确定在所述通信节点之间的异常行为特征值；

管理模块，用于基于所述异常行为特征值，执行预设的通信安全执行策略。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑7中任一项所述的方法。