1.一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于，具体包括下述步骤：S1、接收端收到数据文本集接收请求，将数据文本集发送到云端管理平台；云端管理平台对数据文本集进行检索，在第一数据库中，基于多字段联合索引策略对数据文本集实施复合条件检索；所述第一数据库为拒收文件数据库；

S2、若检索存在同类数据特征的历史数据，执行拒收指令，并将数据文本集存储在第一数据库中；若检索不存在同类数据特征的历史数据则进行一次匹配，将文件名与发送方信息在第三数据库中匹配；所述第三数据库为待审核文件数据库；

S3、根据一次匹配结果进行二次匹配；若一次匹配存在一次同类数据特征的历史数据，则进行名称‑内容相关度匹配，扫描数据文本集内容，与历史拒收文件内容进行相关度匹配，计算相关度值；一次匹配不存在一次同类数据特征则进行相似度匹配，扫描文件内容，将文件内容在第一数据库中进行内容相似度匹配，计算相似度值；

S4、若相关度达到基准值，则将数据文本集存储在第三数据库，未达到基准值则再对数据文本集进行相似度匹配，计算相似度值；

S5、对进行相似度匹配的数据文本集根据相似度值的大小分类，将数据文本集存入对应的数据库中；所述数据库还包括第二数据库，所述第二数据库为威胁文件数据库，配置有数据隔离存储区和自动清理策略；

S6、云端管理平台根据数据文本集存储位置向接收端发送通知信息。

2.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述多字段包括文件属性、发送终端标识、IP地址、数字证书信息；所述文件属性包括文件名、文件大小以及扫描数据文本集内容后提取的数据文本集关键词。

3.如权利要求2所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：根据相似度的大小分类的方式为相似度值S∈[0,0.3)时将数据文本集存储到第三数据库中，S∈[0.3,0.7)时将数据文本集存储到第二数据库中，S∈[0.7,1]时将数据文本集存储到第一数据库中。

4.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述相关度计算公式为： ，

公式中R表示相关度值，w表示关键词，F表示文件名关键词集合，C表示文件内容词集，TF‑IDF(w,T)表示词w在文本T中的TF‑IDF权重，TF‑IDF(w,T)=TF(w,T)×IDF(w,D)，公式中Dw表示数据库中包含关键词w的文档数，N表示数据库文档总数； ，公式中Tw表示关键词w在文本T中的出现次数，T总表示文本T的总词数。

5.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述内容相似度计算方式为：

，公式中

S表示相似度值，Di表示数据库中第i个历史文件，DB1表示拒收文件数据库，V表示全体词汇表，C表示当前待分析的文件内容。

6.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述基准值设定公式为R基准=R初始+α•ΔR误判+β•ΔR漏检+γ•F人工，公式中α、β、γ为权重系数，通过贝叶斯优化确定，ΔR误判表示误判率调整项，计算公式为 ，公式中A表示误判率，ε表示平滑因子， ，公式中B表示漏检率，F人工表示人工反馈修正项，计算公式为 ，公式中Q表示人工审核结果中确认为恶意文件的数量，P表示误标为正常文件的数量，M表示总审核数，R初始通过历史恶意文件样本库统计得出，计算公式为： ，公式中μ恶意表示已知恶意文件名称‑内容相关度的均值，σ恶意表示标准差；k表示置信因子。

7.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述同类数据特征为文件属性哈希值、发送终端设备指纹、网络行为特征向量的组合特征组。

8.如权利要求1所述的一种基于物联网设备的网络连接管理方法，其特征在于：所述通知信息包含数据指纹特征码、处置建议、存储分区标识和验证二维码。

9.一种基于物联网设备的网络连接管理系统，应用如权利要求1‑8所述任意一项的方法，其特征在于：包括云端管理平台，接收端，数据库。