1.一种儿童健康监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取儿童的位置、体温和心率数据，其中，儿童的位置为儿童佩戴的智能手环在空间中的位置；

分析当前体温数据和当前心率数据分别与历史体温数据和历史心率数据的差异情况，得到儿童当前心率的运动行为性，判断儿童当前体温数据是否为正常；

如果是，基于当前体温数据与历史体温数据，分析当前体温数据的变化幅度异常性以及异常性持续时间，得到儿童当前体温数据的单一异常度；

基于多个儿童的当前位置数据，结合所述单一异常度，分析环境因素的区域性影响，得到当前体温数据的环境异常度；

根据所述运动行为性和所述环境异常度，得到儿童当前体温数据的综合异常度；

根据所述综合异常度，结合当前体温数据变化，得到当前体温数据的传输时间与下一次体温数据的传输时间之间的优化时间间隔；

得到儿童当前心率的运动行为性，包括：

计算当前体温数据与历史体温数据的体温归一化差值，以及计算当前心率数据与历史心率数据的心率归一化差值；

根据所述体温归一化差值和所述心率归一化差值，得到儿童当前心率的运动行为性；

所述方法还包括：分析历史体温数据以及历史心率数据在两个连续时刻之间的波动性，得到历史体温数据和历史心率数据对的真实可用性；

通过所述真实可用性对所述运动行为性进行加权修正，得到儿童当前心率的修正运动行为性；

判断儿童当前体温数据是否为正常，包括：

设置运动行为性阈值，判断所述修正运动行为性是否小于等于所述运动行为性阈值；

如果是，则儿童当前体温数据为正常；

如果否，则儿童当前体温数据为异常；

基于当前体温数据与历史体温数据，分析当前体温数据的变化幅度异常性以及异常性持续时间，得到儿童当前体温数据的单一异常度，包括：计算当前体温数据与其相邻监测时间体温数据之间的差值与所有相邻历史体温数据之间的平均差值的比值，结合所述修正运动行为性，得到儿童当前体温数据的变化幅度异常性；

计算当前体温数据的变化幅度异常性与历史体温数据的变化幅度异常性之间的差值，结合时间权重，得到当前体温数据的异常性持续时间；

根据所述变化幅度异常性和所述异常性持续时间，得到儿童当前体温数据的单一异常度；

基于多个儿童的当前位置数据，结合所述单一异常度，分析环境因素的区域性影响，得到当前体温数据的环境异常度，包括：基于多个儿童的当前位置数据，分析当前儿童与其他儿童的距离关系，得到当前儿童与其他儿童之间的区域性；

根据所述区域性，结合所述单一异常度，分析环境因素的区域性影响，得到当前体温数据的环境异常度；

根据所述运动行为性和所述环境异常度，得到儿童当前体温数据的综合异常度，包括：当儿童当前体温数据为正常时，儿童当前体温数据的综合异常度为环境异常度；

当儿童当前体温数据为异常时，儿童当前体温数据的综合异常度为修正运动行为性；

儿童当前心率数据与历史心率数据相比的心率运动行为性的计算公式为：式中， 表示儿童当前时刻的心率数据与第 个历史时刻的心率数据相比的心率运动行为性；表示最大最小值归一化函数； 表示儿童当前心率数据； 表示儿童第 个历史时刻的历史心率数据； 表示儿童当前体温数据； 表示儿童第 个历史时刻的历史体温数据；

儿童当前心率的运动行为性的计算公式为：

式中， 表示儿童当前心率的运动行为性；表示获取的历史时刻的总数量； 表示线性归一化函数；

第 个历史时刻的历史体温数据和历史心率数据对的真实可用性计算公式为：式中， 表示第 个历史时刻的历史体温数据和历史心率数据对的真实可用性； 表示第 个历史时刻的历史心率数据； 表示第 个历史时刻的历史体温数据； 表示以自然常数 为底的指数函数。

2.根据权利要求1所述的儿童健康监测数据处理方法，其特征在于，根据所述综合异常度，结合当前体温数据变化以及上一次传输时间间隔，得到当前体温数据的传输时间与下一次体温数据的传输时间之间的优化时间间隔，包括：根据当前体温数据、上一次传输的体温数据以及再上一次传输的体温数据，得到当前体温数据变化程度；

根据上一次体温数据的传输时间与再上一次体温数据的传输时间之间的时间间隔，得到上一次传输时间间隔；

根据所述当前体温数据变化程度和所述上一次传输时间间隔，得到当前体温数据的传输时间与下一次体温数据的传输时间之间的一般时间间隔；

根据所述综合异常度，对所述一般时间间隔进行优化，得到当前体温数据的传输时间与下一次体温数据的传输时间之间的优化时间间隔。

3.一种儿童健康监测数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：存储器和处理器，其中：所述存储器，用于存储程序代码；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的程序代码，并执行如权利要求1至2中任一项所述的方法。

4.根据权利要求3所述的儿童健康监测数据处理系统，其特征在于，所述处理器包括：儿童健康数据采集模块，用于获取儿童的位置、体温和心率数据；

运动行为性分析模块，用于分析当前体温数据和当前心率数据分别与历史体温数据和历史心率数据的差异情况，得到儿童当前心率的运动行为性，判断儿童当前体温数据是否为正常；

环境异常度分析模块，用于如果儿童当前体温数据是为正常，基于当前体温数据与历史体温数据，分析当前体温数据的变化幅度异常性以及异常性持续时间，得到儿童当前体温数据的单一异常度；以及基于多个儿童的当前位置数据，结合所述单一异常度，分析环境因素的区域性影响，得到当前体温数据的环境异常度；

时间间隔优化模块，用于根据所述运动行为性和所述环境异常度，得到儿童当前体温数据的综合异常度；以及根据所述综合异常度，结合当前体温数据变化，得到当前体温数据的传输时间与下一次体温数据的传输时间之间的优化时间间隔。