1.一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过传感器获取断路器多个维度的监测数据；

针对所述多个维度中的第一维度，构建所述监测数据在所述第一维度的任一时刻的目标数据点相匹配的数据窗口；其中，所述第一维度为所述多个维度中的任一维度；基于所述监测数据在所述第一维度的第一数据点集合和所述监测数据在各个第二维度分别对应的第二数据点集合，确定所述第一维度产生协同变化的相关性；其中，所述第二维度为所述多个维度和状态指示数据中的任一维度，且所述第二维度与所述第一维度不同；基于所述目标数据点和所述第一数据点集合，确定所述目标数据点为异常值的可能性系数；采用所述可能性系数对所述第一维度产生协同变化的相关性进行调整，得到所述第一维度的变化协同程度；

基于所述变化协同程度和所述监测数据的出现概率，确定所述监测数据中各数据点的表现异常可能性；

基于所述表现异常可能性，在所述监测数据中确定异常数据点；

基于所述异常数据点，对断路器的运行状态进行检测。

2.根据权利要求1所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述监测数据在所述第一维度的第一数据点集合和所述监测数据在各个第二维度分别对应的第二数据点集合，确定所述第一维度产生协同变化的相关性，包括：计算第一数据点集合与第二数据点集合之间的协方差；

将第一数据点集合的分布方差与第二数据点集合的分布方差的和作为分母；

将所述协方差与分母的比值在所有第二维度上的累加结果作为第一维度产生协同变化的相关性。

3.根据权利要求1所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述目标数据点和所述第一数据点集合，确定所述目标数据点为异常值的可能性系数，包括：将所述目标数据点所在的数据窗口的均值与所述第一数据点集合的最大数据值的比值作为可能性系数。

4.根据权利要求1所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述变化协同程度和所述监测数据的出现概率，确定所述监测数据中各数据点的表现异常可能性，包括：基于所述变化协同程度和所述监测数据的出现概率，确定所述监测数据中相同维度的任意两个数据点之间的转移概率；

基于所述相同维度的任意两个数据点之间的转移概率，确定所述监测数据中各数据点的表现异常可能性。

5.根据权利要求4所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述变化协同程度和所述监测数据的出现概率，确定所述监测数据中相同维度的任意两个数据点之间的转移概率，包括：在所述第一维度的第一时刻所属的数据窗口，以及所述第一维度的第二时刻所属的数据窗口中，分别确定位于相同顺序的数据点；其中，所述第一时刻和所述第二时刻为任意两个时刻；

基于所述位于相同顺序的数据点和对应的变化协同程度，确定所述位于相同顺序的数据点之间的局部相似程度；

基于所述监测数据的出现概率和所述局部相似程度，确定第一数据点和第二数据点之间的转移概率；其中，所述第一数据点为所述监测数据在所述第一维度的第一时刻的数据值，所述第二数据点为所述监测数据在所述第一维度的第二时刻的数据值。

6.根据权利要求5所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述确定所述位于相同顺序的数据点之间的局部相似程度，包括：计算两个时刻所在数据窗口中相同顺序的数据点之间的差值作为第一差值；

计算两个时刻所在数据窗口中相同顺序的数据点的变化协同程度之间的差值作为第二差值；

将第一差值与第二差值乘积的绝对值的倒数在数据窗口上的累加结果作为局部相似程度。

7.根据权利要求6所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述监测数据的出现概率和所述局部相似程度，确定所述监测数据中相同维度的任意两个数据点之间的转移概率，包括：获取所述第二数据点在所述监测数据中出现的概率；

确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的距离；

计算所述概率与所述距离的比值，将所述比值与局部相似度的乘积作为所述第一数据点和所述第二数据点之间的转移概率。

8.根据权利要求5至7任一项所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述相同维度的任意两个数据点之间的转移概率，确定所述监测数据中各数据点的表现异常可能性，包括：基于所述相同维度的任意两个数据点之间的转移概率，构建转移矩阵；

确定所述转移矩阵中当前列和任一行中位于相同顺序的元素之间的均方误差；

基于所述当前列和各行中位于相同顺序的元素之间的均方误差，确定所述均方误差的均值；

对所述均方误差和所述均值之间的差异进行归一化处理，得到所述当前列对应的数据点的表现异常可能性。

9.根据权利要求1所述的一种电气设备运行状态智能检测方法，其特征在于，所述基于所述表现异常可能性，在所述监测数据中确定异常数据点，包括：在所述监测数据中，将表现异常可能性大于设定阈值的列对应数据点即为异常数据点；将表现异常可能性小于等于设定阈值的列对应数据点不是异常数据点；

基于所述异常数据点，生成并输出运行状态检测结果和告警信息。